低空智联，通感算智融合修筑数字天路

        在政策红利持续释放、应用场景加速拓展与前沿技术深度赋能的多重驱动下，低空经济正从概念探索迈向规模化发展的新阶段。作为通用航空与无人机产业深度融合催生的多元化业态集群，它不仅整合了空中物流、低空旅游、应急救援等创新应用，更凭借其高成长性与强带动性，逐渐成为激活国民经济新动能、培育新质生产力的关键领域，展现出引领未来经济增长的巨大潜力。

        政策为低空经济发展筑牢根基。2021年2月，“低空经济”首次被写入《国家综合立体交通网规划纲要》；2024年3月，全国两会《政府工作报告》将其列为新增长引擎并纳入新质生产力范畴，此后全国近30个省份跟进出台相关支持政策。据工信部赛迪研究院《中国低空经济发展研究报告（2024）》，中国低空经济规模预计到2026年将突破万亿元，行业迈入发展快车道。

低空经济规模发展，安全是底线

        作为新兴经济形态，低空经济涵盖通用航空、无人机物流配送、低空旅游、应急救援等多个领域，发展前景广阔。但低空飞行活动日益频繁，飞行环境复杂，安全风险显著增加。安全是底线，安全得不到保障，低空经济将无从谈起，建设先进监管体系以保障低空飞行安全迫在眉睫。

        然而，传统监管手段面临诸多局限，例如TDOA频谱侦测仅能探测特定频段，虚警率大，精度低；低空雷达存在近距离盲区，易受干扰难组网等问题，限制了低空经济的规模发展。在5G-A阶段横空出世的通感算智融合技术，利用通信基站发射的电磁波，不仅能够实现通信功能，还能通过分析反射信号感知周围环境中的飞行目标，帮助监管部门实现对低空飞行器的管控。

通感算智融合，实现低空监管“看得准，分得清，辨得明”

        中兴通讯通感算智融合技术集“通信、感知、计算、智能”于一体，不仅可以实现飞行目标的全域精准感知，还可以轻松区分目标类型和飞行器身份，实现低空监管“看得准，分得清，辨得明”，为低空经济的发展搭建安全飞行的数字“天路”。

看得准：全域精准感知与噪声抑制

        在密集城区等复杂环境中，大量的强反射信号导致虚警漏检。通感算智融合技术基于深度学习算法，从回波数据中提取特征，用于杂波抑制和目标识别，通过大量的训练数据（包括含有杂波和目标的雷达回波数据），学习杂波和目标的不同特征模式，从而有效地将杂波和目标分离，降低虚警和漏检率。

分得清：多维度目标识别

        AI通过多模态数据融合与深度学习模型，实现对无人机、飞鸟、气球等不同低空目标的精准分类。

        首先，进行多维度特征提取：

• 行为特征：不同目标的运动特性不同，例如鸟类飞行轨迹无规律；
• 物理特征：不同目标的雷达散射截面积（RCS）、反射信号强度不同；
• 运动特征：目标的运动速度不同，无人机的旋翼和飞鸟的扑翅会产生不同的微多普勒效应；
• 极化特征：不同类型的目标对不同极化方式的感知信号有不同的反射特性，通过发射和接收不同极化组合的感知信号，并分析回波的极化散射矩阵，可以获取目标的极化特征，从而识别目标类型。

        然后，通过LMP、LSTM等神经网络模型提取回波中的空间特征和捕捉回波序列中的动态变化特征，学习到不同飞行目标的特征，从而实现精准目标识别。

辨得明：飞行器身份认证

        通感算智融合技术基于业务特征判决、无线特征判决和终端位置判决等三大判决能力，可精准识别出无人机通信模组和对应的电话号码，并实时上报给无人机管控平台；平台对于未登记的号码判定为非法无人机，并指示移动通信系统对非法无人机进行网络管控，从而实现对非法无人机的驱逐。其中业务特征判决基于中兴通讯DeepEdge功能，通过指纹特征库快速识别无人机图传、飞控等数据流，从而区分无人机和手机终端。

中兴通讯积极推进低空经济商用实践

        基于通感算智融合技术，中兴通讯与运营商及第三方合作伙伴联合，已在全国开展100+低空通感商用及试点项目，覆盖物流配送、低空巡检、重点区域低空安全等多种应用场景。

        在北京延庆无人机产业园，依托通感算智规模连片组网环境，成功开展了基于AI智算及通感AI模型的多类型目标识别试验，使飞鸟被看得见、辨得明，变被动防治为主动识别，为破解鸟击这一长期难题找到了“新解”。

        在珠海横琴，基于业界最大规模通感算智网络，在澳门回归25周年庆典中，通感算智系统出色地担当了“空中特警”角色，全天候对低空网络的无人机等飞行物进行7×24小时侦测，为无人机安防工作提供了支撑。

        低空经济不仅将彻底革新我们的出行方式，还将深刻影响我们的日常生活和生产制造模式，中兴通讯将坚定不移地深耕低空经济领域。在这一进程中，通感算智技术将为低空经济高质量发展修筑数字“天路”，为其保驾护航，开创辉煌未来。