AIR RAN重构网络能效新范式

        在5G网络规模化部署的浪潮下，全球运营商正面临一个严峻挑战：能耗增速远超收益增长。数据显示，网络电费支出已占运营商OPEX（运营支出）的25%~30%。传统节能方案往往以牺牲用户体验为代价，难以适应短视频、云游戏、工业互联网等多样化业务的需求。中兴通讯无线AI智能节能方案通过叠加AIR RAN智算板算力，引入“敏业务感知”和“智实时决策”两大维度技术，在保障用户体验和业务需求的前提下，进一步实现网络能效的智能化跃升。AIR RAN不仅让基站“看得见流量”，更能“读懂业务意图”，在保障用户体验的同时，最大化节能收益，助力运营商迈向“绿色5G”新时代。

敏业务感知：从“流量调控”到“业务级优化”

        传统节能技术往往基于宏观的流量负荷粗放式进行资源调控并进行设备器件或者整体的关断休眠，而AIR RAN的引入，让基站具备了精细化的实时“业务理解能力”，使基站实现更为精细化的节能。AI节能主要包括两大流程：AI驱动的业务特征识别和基于业务的节能策略优化。

        AI驱动的业务特征识别基于基站内置的智算板算力，采用轻量化AI模型，对业务进行深度识别和推理解析。如图1所示，以基站获取到的业务码流为基础，通过解析少量明文信息，提取业务关键特征，并构建业务离线特征库，实现：

• 精准识别：仅需解析0.1%的报文头部信息，即可精准识别16000+应用业务类别与关键特征，识别准确率超过99%。
• 动态建模：针对不同业务（如直播、游戏、IoT）建立差异化KPI模型，如短视频业务重点关注卡顿率、首帧时延，云游戏严格监控端到端时延（≤50ms），工业互联网需要确保超低抖动（<1ms）等。

        基于业务的节能策略优化在传统“负荷预测”基础上，叠加“业务分布预测”维度，即对各业务类型在时间、空间分布情况进行精准预测，结合节能技术的特点和适用条件，避开类似直播、游戏赛事等关键业务使用时段，即在确保用户体验的情况下，有效提升闲时、闲地节能收益。同时综合考虑动态建模下的业务差异化模型，节能技术激活/去激活门限参数在线迭代寻优，平衡网络能耗与业务性能。

智实时决策：秒级响应，动态平衡节能与体验

        传统AI节能方案通常采用“事后评估”的策略，对于节能后的网络性能缺乏实时反馈，其策略调整周期长达数小时甚至1天，难以应对突发业务变化带来的网络性能异常。借助AIR RAN实现的“智实时决策”引擎，则让网络具备“自主神经反射”能力，实现节能策略秒级动态优化。

• 实时监控与智能熔断：通过基站近实时的性能数据采集，持续监测网络KPI（时延、丢包率、吞吐量等），构建“网络健康度评分”；及时锁定网络节能策略激活后存在的潜在问题，实时进行调整优化；有效减少因为节能导致的网络性能恶化，避免影响用户体验，实现节能和性能的最佳平衡。
• 三阶保障策略：通过“事前”实时监测、“事中”突发防范、“事后”平稳保障策略，实现实时性、事件性、周期性的三阶保障，为网络的稳定运行提供全方位的保护（见表1）。

        近日，我们已在江苏省完成基于AIR RAN的新智算节能首局验证，在保障性能、用户业务感知指标稳定的情况下，实现5G智算站点每日额外降耗12%+。随着5G-A（5G-Advanced）和6G研究的推进，基于AIR RAN的新智算节能增强方案，不仅适用于当前5G网络，更可平滑演进至未来架构：结合大模型技术，可实现更精准的业务意图预测；“单站+全网智能协同”，最大化能效收益，从而助力运营商实现“网络侧碳中和”，推动ICT行业可持续发展。

        在数字经济与“双碳”战略的双重驱动下，“敏业务感知+智实时决策”的双引擎方案，正在重新定义网络节能的未来。它不仅是AI技术与通信技术融合的再次突破，更是运营商实现“降本增效”与“体验保障”双赢的关键路径。