面向6G的算网智一体化基础设施

        6G时代，智能化成为基础设施的核心特征，呈现AI赋能基础设施（AI for Infra）、基础设施使能AI（Infra for AI）两大演进趋势。在AI赋能基础设施层面，基础设施借助AI实现智能体运维闭环、运行优化、智能编排，支撑数字孪生、“数字员工“等新型基础设施运维模式，大幅提升运维效率与系统可靠性。在基础设施使能AI层面，具身智能、智能网联汽车、低空经济、XR终端、智能体协作等场景，催生泛在、低时延、高可靠的算网智资源需求，系统算效及弹性敏捷成为算力部署的核心决定因素。

        与之对应，算网基础设施需满足全栈智能化、全网敏捷化、部署泛在化三大核心需求。全栈智能化要求构建通智算一体底座，开放模型推理与智能体能力，建立全域智能运维体系，替代人工决策。全网敏捷化以电信云原生为核心，依托裸机容器实现细粒度调度与秒级弹性，通过无状态化、微服务化支持灰度升级，保障业务可靠性。部署泛在化则按照业务时延、数据安全与成本要求，推动算力资源本地下沉、边缘协同，实现端边云按需调度。

        实现上述目标，需从通智算一体、云原生、智能化三大维度推进技术落地，具体系统架构参见图1。

        在通智算一体化建设方面，首先打造通智融合计算底座，实现统一资源池、统一调度、统一运维，支持CPU、GPU、NPU、DPU异构硬件协同，向高密度、高能效、以数据为中心演进。其次构建新型多元融合存储，从传统块存储转向块、文件、对象协议融合，采用全闪架构，面向AI训推场景优化冷热数据分层与KVCache存储。再以DPU为统一算力底座，支撑虚机、容器、裸金属统一承载及一键切换，实现网络、存储、管理功能卸载，提升性能与隔离性。最后推进AI算力池化，通过vGPU技术实现细粒度切分、远程调用与跨机聚合，动态伸缩提升资源利用率。

        聚焦到通智算一体化建设具体落地部署场景，在中心云场景下，通常基于现网通算池，通过扩容通算硬件、新建智算硬件以及软件升级，构建通智算资源混池数据中心。具体包括复用数据中心配套设施与网络，新增推理算力、SSD存储及RoCE无损网络，通过云平台及云管升级实现通智算资源统一编排管理，提供通算及GPU/vGPU/SSD池化算力，满足AI Core对多样性算力的需求。在边缘云场景下，可以采用现网L型UPF升级或者新建的方式，为终端智能体应用提供算网协同的边缘智算算力服务，并且通过云边协同实现模型统一分发及智能体的生命周期管理。在硬件形态上，边缘云建议采用智算一体机部署，满足边缘快速开通、轻量化及高安全性的要求。

        在网络功能云原生转型方面，裸机容器成为核心载体，相比传统虚拟机具备资源开销低、性能更优、升级迭代更快等优势，是AI时代基础设施的事实标准。平台底座需强化动态网络编排、大规模集群管理与电信级可观测能力。网元架构基于微服务重构，采用Operator+Helm实现生命周期管理，支持水平扩容。安全层面针对管理面攻击、容器逃逸、存储网络风险、OS故障扩散等问题，通过安全域隔离、防逃逸检测、DPU卸载、反亲和调度等手段强化防护。

        在网络智能化升级方面，搭建MaaS平台，提供模型微调、推理服务与智能体服务能力，支撑网络运行、运维、业务创新等场景的推理及智能体需求；构建以智能体为中心的网络，部署运行智能体、运维智能体、业务智能体，实现自主感知、决策与优化，推动网络向“意图驱动、少人无人”演进；打造算网智一体编排体系，统筹智能体、模型服务与传统网元，依托大模型与智能体实现自然语言交互与动态协同；建设算网数字孪生，构建物理实体的高保真虚拟映射，支持全息可视、仿真预测与决策验证，作为智能体自主优化的关键支撑。

        6G算网智一体化基础设施仍面临标准化挑战，技术深度融合导致标准分散，新技术快速迭代使传统研发模式滞后，安全与隐私需建立全新范式。对此，应构建统一融合的架构标准体系，加强跨组织与开源社区协同；建立敏捷迭代标准研发模式，快速发布阶段性规范；推动内生安全与零信任架构标准化，实现从被动防护到主动治理。

        面向未来，算网智一体化基础设施将成为6G发展的核心基石。通过通算智算深度融合、云原生全面落地、智能化全域渗透，将有效破解现有NFV/SDN瓶颈，支撑AI泛在、行业数字化与智能体互联，为数字经济高质量发展提供高性能、低成本、自治化的新型信息基础设施，开启6G智能互联新时代。