AI原生6G核心网，构建智能服务新范式

        随着AI与智能体技术的快速发展，网络服务对象正从“人”向具备自主决策能力的“智能体”演进。未来6G网络将不再局限于为人服务的信息管道，而是进化为支撑万亿级智能体高效协作的智能服务平台，网络演进面临三大核心变革：业务形态转变、服务模式升级、网络角色重塑。业务形态转变，AI与智能体通信将成为网络流量的主导，催生对细粒度业务保障、智能体身份安全、灵活组网及意图交互等新能力的需求；服务模式升级，用户需求从单一“连接”转向“连接+感知+智能+算力+数据+安全”的融合服务，网络需成为具备任务理解、资源智能调度与服务协同保障能力的“超越连接”服务提供者；网络角色重塑，大模型与智能体技术的成熟，使网络自身可进化为具备意图理解、持续学习、环境感知与自主决策等能力的数字智能体。

        为此，6G AI核心网需构建“网络高速公路+智能中枢”双重能力：既作为支撑海量智能体高效互联的确定性基础设施，又作为理解复杂意图、实现全域资源智能调配的服务使能平台。

        面对智能时代的网络需求，6G核心网需遵循“AI—网络”双向赋能的技术逻辑，形成AI与网络深度融合的闭环生态，重塑网络服务价值。

• AI4NET（AI for Network），让AI能力融入网络基因：6G AI需要在5G网络数据分析功能NWDAF的基础上，进一步从“外挂”走向“原生”，从“集中”走向“分布”，实现AI能力与网络功能的原子级融合，使网络具备自感知、自决策、自优化、自演化的原生智能。
  
  
• NET4AI（Network for AI），让网络成为AI服务的使能者：6G核心网不仅需要为AI和智能体业务提供增强的通信保障，还需要从“连接提供者”进化为“服务提供者”，例如，为AI应用提供训推和模型服务，为智能体提供互联互通和安全管理服务，为业务应用提供端边网云协同的算力服务。
   

        中兴通讯提出“意图-协作-柔性-可信”的AI原生6G核心网架构，全面构建“通感智算数安”皆为服务的新一代网络基础设施，推动6G网络由连接向XaaS（一切皆服务）的新时代演进（见图1）。

分布式AI协作：从NWDAF到全网智能

        AI原生6G核心网采用分布式AI协作的架构，以解决5G NWDAF集中式架构在准确性和实时性等方面存在的局限性。

• 分布式内嵌AI：NF可按需内嵌轻量级AI训练和推理能力，实现本地训练和快速决策；
  
  
• 大小模型协作：NF内嵌的轻量级AI与集中部署的大模型协作，实现“敏捷响应+深度智能”的分层智能架构；
  
  
• 跨域协同：核心网AI与接入网、边缘节点、终端及第三方应用等协同，打破数据孤岛，构建网络全局感知、调度和协同的统一AI能力；
  
  
• 多智能体协作：核心网内及“端-边-网-云”等多智能体间实现自主任务协作，构建群体智能生态。

意图驱动：从命令式指令到意图式任务

        大模型技术赋予6G网络自然语言理解能力，使用户可通过对话定制业务体验，降低交互门槛。AI原生6G核心网将提供三大意图入口：

• 面向终端的意图入口：终端用户可通过自然语言向网络传递需求，网络自动解析意图，完成切片选择、QoS配置、算力分配等全流程配置。
  
  
• 面向管理的意图入口：运维人员可通过意图实现“零接触”的网络管理，构建“意图—策略—配置—验证”的闭环自治系统，降低运维复杂度。
  
  
• 面向业务的意图入口：第三方应用可通过意图访问网络能力和信息数据，提升业务创新效率和开发便捷性。

多维服务创新：从“连接管道”到“服务中枢”

        AI驱动的6G核心网将打破传统“管道”模式，向“网络即服务+感知即服务+AI即服务+算力即服务+数据即服务+安全即服务”的综合服务平台演进。

• 网络服务：在通信转发、QoS保障、组网互通等基础能力的基础上，引入服务按需定制能力，实现个性化体验定制。
  
  
• 感知服务：网络可提供目标检测服务、高精度定位服务、通感一体服务等，赋能物理世界智能化。
  
  
• AI服务：网络可提供AI训/推服务、AI模型管理服务、智能体服务等，赋能智能业务创新。
  
  
• 算力服务：基于通感智算安等多要素信息感知，实现算力资源的智能编排与全局最优调度，构建算力服务的运营市场。
  
  
• 数据服务：网络可提供实时数据分析、模型托管、个性化画像等增值服务，助力数据价值变现。
  
  
• 安全服务：为网络、数据、AI及应用提供身份认证、权限控制、风险检测与隐私保护等弹性安全能力。

能力柔性可编程：从静态配置到动态服务编排

        采用智能体化架构，网络功能不再固定，而是基于智能体技术实现按需编排与动态组合。

• 功能原子化：网络功能/服务拆解为可编排的微服务单元，由AI智能体按需组合，形成面定制化网络逻辑。
  
  
• 网络服务可编程：网络功能演进为智能体形态，能力可灵活重构，快速响应个性化场景需求，提升服务创新效率与用户体验精准度。

智能体服务：从透明转发到服务代理

        针对AI智能体业务的爆发式增长，6G核心网需提供面向智能体的增强服务能力。

• 智能体身份管理：为智能体分配全局唯一标识，完成身份认证与信任评估。
  
  
• 智能体注册与发现：提供智能体注册、发布与发现能力，支撑智能体间的互联协作。
  
  
• 智能体动态组网：动态创建智能体子网，并提供跨厂商、跨平台的智能体间安全互通和适配转换。
  
  
• 个人智能体代理：作为智能体服务的枢纽，除提供转发和保障等基础功能外，网络还可作为用户意图任务的代理，实现任务分解、执行和结果验证。

AI自进化：从能力固化到持续成长

        通过持续学习与自我进化能力，6G核心网可持续学习本地网络运行规律，自动更新领域知识库与技能集，更精准地适配本地网络特性与业务需求。

• 在线学习：网络在运行中持续收集数据，通过增量学习、强化学习等不断优化模型性能，适应网络和业务的动态变化。
  
  
• 策略自优化：网络智能体可评估策略效果，自主提出优化建议，并在数字孪生环境验证后实施。
  
  
• 知识积累与传承：构建网络知识库、技能库等长期记忆，实现知识沉淀与跨域共享，推动网络长期自进化。

AI可信可靠可评估：从“能用”到“好用”

        AI可信可靠对移动网络至关重要，6G核心网需构建覆盖AI全生命周期的可信保障体系，确保AI行为透明、可控、可问责。

• 入口安全过滤：对用户意图进行语义解析与风险识别，拦截恶意指令与越权请求。
  
  
• 出口安全围栏：对AI推理结果进行合规校验与边界约束，防止越权决策与异常输出。
  
  
• 端到端流程监控：对“意图—决策—执行—反馈”全链路进行实时监控，确保过程可视化、可审计、可追溯。
  
  
• 推理结果的可信评估：建立AI性能评估体系，实现AI推理结果的准确性量化、风险预警等评估工作。
  
  
• AI异常回退：AI模块异常时，系统可旁路AI功能，采用本地算法或基础功能，保障系统稳定运行。

        6G核心网正迎来从“连接”到“服务”的范式变革。通过AI与网络双向赋能、AI与网络共生融合，AI原生核心网不再只是信息传输的“管道”，而是进化为具备意图理解、能力编排、服务创新与可信AI等能力的“智能中枢”，可对外提供智能体通信、个人代理、算力调度等高价值服务，全面支撑万物智联、智慧泛在的6G数字社会。中兴通讯将持续推进AI与网络的原生融合，携手产业伙伴，共筑智能服务新范式。