信令网作为移动通信网络的核心枢纽,承载着核心网重要的控制面信令的路由寻址、汇聚转发和安全防护等核心功能,关乎移动通信核心网整体的稳定和安全。随着基于服务化架构的5G网络的规模商用,对5G信令网(NRF/SCP)的要求越来越高,如NRF要应对5G网络拓扑的动态变化,包括大规模网元及服务的动态注册和动态发现。NRF和SCP对接网元数是传统2G/3G/4G信令网的4~5倍,5G信令网的可靠性和重要性更加凸显。
路由寻址和信令转接双重挑战
随着5G网络规模商用,5G信令网在路由寻址和信令转接上面临双重挑战。首先,NRF服务注册和发现参数组合爆炸与拓扑动态多变,路由寻址结果存在不确定性。
此外,5G网络和网元负载波动大,基于传统规则的负载预测和流控有盲区,基于SCP信令转接面临负载不均的挑战。
综上所述,5G信令网NRF要面对不断变化的网络动态拓扑,在海量的服务注册和发现参数组合中及时发现异常寻址结果;SCP需在动态负载下预测信令负载的未来变化趋势,实现高效的信令转接和流控。
赋能信令网,AI重塑分析与处理新范式
为主动应对信令网可靠性挑战,中兴通讯结合AI大模型技术,推出智能信令网解决方案。该方案以ZXUN DSC(多样化信令控制器)融合信令产品为基础,在已有信令网的接入层和处理层之上引入智能控制层AI Engine,内置“GNN+Transformer”框架构建AI时空信令模型,提供对NRF服务注册、服务发现请求和响应结果等路由寻址结果的异常分类检测,并为SCP提供网络网元负荷/信令风暴的预测等能力。方案架构如图1所示。
ZXUN DSC智能信令网采用三层软件架构设计:接入层、处理层和智能控制层。接入层负责入向和出向信令的接入、转发;处理层NRF提供对5GC网元的服务注册发现,SCP对5GC网元间信令转接和流控;新引入的智能控制层,提供基于AI模型推理的分析能力,包括对NRF所需的注册结果和发现结果的异常分类评估、为SCP提供负荷趋势预测和策略生成等。
AI时空信令模型基于GNN和Transformer模型架构构建,采集网络拓扑空间数据、信令流量时序等数据训练和精调。其中GNN负责和空间相关网络拓扑数据的编码和特征提取,Transformer负责时间/时序相关信令负荷趋势的自注意特征编码提取。
中兴通讯智能信令网提供对信令路由结果的实时智能评估和预测,实现对信令负载的智能预测并生成调控策略。
未来展望:面向6G的AI内生信令网
中兴通讯信令产品(ZXUN DSC)在全球已成功部署210个商用项目,全面覆盖2G/3G/4G/5G/IMS网络的信令网元,服务于超9亿4G用户和超5亿5G用户。
面向未来网络的复杂多变和6G网络演进需求,中兴通讯AI内生信令网解决方案将助力运营商构建更加可靠、高效的信令中枢,有效应对6G网络复杂性和可靠性挑战,从不确定中寻找确定性,保障6G网络稳定高效运行。