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UniSeer,面向网络、业务和用户感知的一体化智能运维解决方案

发布时间:2021-12-24  作者:中兴通讯 张大勇,罗晓炅  阅读量:

随着移动通信网络的不断扩大和数字化的蓬勃发展,网络逐步向虚拟化、云化演进,运维服务复杂度增加。同时伴随业务场景的逐步丰富,用户体验也呈现出多元化、个性化,运维服务面临着全新挑战。针对运营商普遍面临的挑战,中兴通讯推出了UniSeer智能运维解决方案,引入大数据和AI技术手段,使得运维服务逐步向“Zero Touch Operation”演进,从而实现极简运维的目标。

 

UniSeer智能运维解决方案

 

UniSeer智能运维服务包含智能洞察、智能网络运维和智能业务运维三个方面,在网络运维中嵌入了网络故障的智能预测、主动预防和自动处理能力,在业务运维中实现了业务质量和用户体验的智能识别和主动保障,并通过智能洞察实现网络及业务的集中呈现和实时管理(见图1)。

 

         图1   中兴通讯UniSeer智能运维解决方案

智能洞察

智能洞察可通过超过20余个大屏看板及十几个手机端看板对网络、业务和体验指标进行综合呈现,并实现各类指标间的智能关联和分析,方便运营商及运维团队随时随地掌握网络和业务变化。

全局信息尽收眼底

智能洞察实现了对网络故障、网络性能、业务质量和用户体验的联合及分别呈现,信息完整,组合灵活,可通过GIS地图分区域展示网络指标,也可按网元分别呈现网络性能,同时能够对流量、用户数、重点业务、用户体验进行全局或分层级展示。

面向场景丰富多样大屏可在NOC维护中心集中投放;PC端便于NOC人员实时查看和校验指标,通过远程办公即可开展维护工作;手机端能够实现全网信息的快速便捷查看,足不出户即可掌握网络全貌。

服务能力高效灵活

方案实现了对指标的准实时刷新、呈现和自动监控,并通过与历史指标值的差异来定制动态告警门限;同时可以灵活配置全局、区域、时间段、用户组、业务类型等多维度指标。

 

智能网络运维

智能网络运维,通过工具实现运维作业的自动化,简化流程、提升效率,并在核心环节引入智能AI算法,增强精准作业能力。它贯穿于网络故障的预测、预防、处理环节,能够极大地减少故障、缩短处理时长、减少人工作业。其典型服务包括:

故障预测&精准巡检

为了预测网络的潜在故障,并将其消灭在萌芽状态,中兴通讯引入故障自动预测功能,来预测每个站点可能发生故障的时间、类型、概率,进而及时预警,提供最佳排障建议。根据故障预测结果,再结合站点亚健康状态、重大保障安排、资源分布情况等信息,对巡检站点进行优先级排序,使得高故障概率的站点第一时间得到排查和修复。

智能根因分析

智能根因分析,通过对网络拓扑的梳理、历史故障的发生规律、多种设备间的故障类型关联,准确找到故障网元及根因告警,再通过自动派单,使得故障单快速流转至正确的处理人。

故障自动诊断 & 自动恢复

故障自动诊断和自动恢复功能具备大数据分析和自学能力,能够快速准确地给出诊断结果,并依照既定策略自动下发修复指令,实现复杂故障的快速恢复。

 

智能业务运维

智能业务运维,是对通信网络所承载的业务(如游戏、视频、网页浏览等)质量进行评估分析,进而形成以用户体验为中心的保障服务。

要进行用户体验的优劣判定,首先需要有一套业务质量指标作为基础,比如视频速率、游戏时延、网页打开时长等,再将各个业务进行加权。基于这套指标体系,围绕业务和用户,智能业务运维实现了对用户体验问题的智能判定和主动处理。典型服务场景如下:

业务质量保障

方案主动监控业务质量指标,当发生业务质量劣化或相关联的网络指标异常时,系统将自动产生告警并触发业务问题类工单,并自动指派给运维人员处理,及时定位问题并消除影响。

用户体验保障

方案通过对用户分布、驻留时长、业务使用量等信息的自动化筛选和分析,识别出高价值用户群体和高价值区域,主动检测其用户体验变化并发现问题。

精准营销支撑

方案基于网络特点、业务状况、用户行为等特征,为运营商市场团队提供精准营销建议。例如,提供终端分析和共享热点分析报告,可支持运营商进行价值用户迁移活动。

 

实现数字化转型,助力运营提升

 

在南亚某国项目中,中兴通讯UniSeer方案帮助运营商实现数字化转型,网络可用率和用户体验得以大幅提升。由于自动化工具的引入,运营商OPEX显著降低30%。在经营方面,借助于用户体验提升和精准发展策略,运营商实现了流量翻倍、用户数增长40%的可喜收益。

“极简运维、极致体验、极大价值”一直是中兴通讯UniSeer智能运维团队坚守的服务宗旨。中兴通讯始终坚持以客户为中心,通过融合的运维服务,进行多维感知洞察,改善用户体验,进而聚焦业务价值,通过成本建模实现投资收益最大化,匠心营造,实现极致经营。

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