迈入5G+AICDE时代，通信运营商对如何发挥网络效能有更高的诉求，期望以降本增效、提质创收为基本原则实现价值运维运营的目标。在当前数字化的环境中，几乎所有围绕运维运营的举措都以数据为基础展开，网络和业务数据作为运营商独家掌握的“能源金矿”，已成为赋能5G网络价值运维运营的关键力量。

从“大量的数据”到“大数据”的价值提升

运营商掌握的大量数据，日常支撑着网络性能监控、业务发展等运维运营动作，如网络覆盖渲染可视、注册成功率监控、视频业务流量的用户数发展分析等。这些能力是在拥有“大量数据”的前提下，可以做到的基础价值支撑。

对于运营商而言，除了发挥数据的基础价值，高阶需求的满足才是运营价值增长的关键路径。这些高阶需求包括：深度洞察网络管道中的流量分布从而开展针对性运营、端到端分析网络/业务从而以全局视角开展运维、感知的评估体系设计和感知牵引运维、构建网络/用户画像从而挖掘高潜区域及用户，以及利用历史数据并加入AI技术对未来趋势进行分析预判等（如图1）。通过对高阶需求的持续挖掘和满足，从而为运营商带来高价值注入，才是“大数据”分析需要面对的重点课题，才能充分发挥出数据的“能源性”作用。

      图1  大数据在运维运营中的主要支撑能力

大数据的差异化能力集以及实践效果

基于中兴通讯VMAX智能大数据平台数十年的实践经验，我们总结提炼出通信领域大数据的五大差异化能力集：数据的生产能力、数据的连通能力、数据的裁判能力、数据的变现能力和数据的预测能力。

数据的生产能力

生产数据是运维运营的开端。“端-管-云”是始于移动互联网时代的概念模式，5G网络中多样化的接入终端、5G通信网络管道和互联网云端是最基本的连接组成元素，也蕴藏着深不见底的数据价值。对于终端、无线网络、核心网、承载网和互联网SP各环节的流量解析、翻译和洞察，解析网络流量数字背后的意义，是积累原始数据的必由之路。

中兴通讯VMAX智能大数据平台，在网络管道侧，依据运营商的统一DPI采集解析规范，对网络管道中的控制面和用户面流量数据分别进行深度解析，形成XDR话单，赋予流量数据实际含义；在终端侧，对部分终端SDK数据的接入，丰富了可供联合分析使用的端侧数据源。

VMAX DPI在中国移动集团5G DPI一期招标中，以70%的份额占据了全国20多个省份的DPI数据采集建设项目。平台具有超过15000种业务识别能力，在业界居于引领地位，支撑5G时代丰富的业务类型，如支付、即时通信、短视频、VR/AR、云游戏等业务发展分析和业务质量分析。平台对网络中加密业务识别准确率达到95%，支持部分HTTPS业务识别，可更透彻地洞察网络流量。在多样化市场的驱动下，数据消费和生产生态逐渐庞大，促成了VMAX智能大数据平台强大的数据生产能力，为数据发挥应用层价值带来了无限丰富的可能性。

数据的连通能力

数据连通可以消除数据孤岛，也是在数据维度实现端到端业务拉通需要具备的前提。端到端是一种站在全局视角看问题的基本方式，端到端运维是运营商长期关注的关键能力。一般意义上，对于运营商网络运维来讲，对终端-无线-承载-核心网-互联网SP这条链路做到全局分析，可做到主要的、相对的端到端分析。数据的连通在终端-无线子链路上，以终端的标识（如IMEI、IMSI、UE IP）作为连通点；在无线-承载子链路上，以基站设备网元的标识（如eNB IP、gNB IP）作为连通点；在承载-核心网子链路上，以核心网设备网元的标识（如UPF ID、AMF ID、MME ID）作为连通点；在核心网-互联网SP子链路上，以互联网SP标识（如DNS IP、目的Server IP）作为连通点。对这些连通点的数据掌握，总体上确保了大数据专业的端到端数据拉通，为下一步的全局运维分析做好数据准备。同时，这些连通点涉及的数据不仅跨不同专业领域，甚至可能跨厂商，从而也促成了大数据产品有别于其他专业领域产品的关键差异化运维能力。

端到端的拉通诉求，在一些典型应用场景，例如EPS FB语音时延和质量分析、用户投诉分析上，是刚性需求。EPS FB语音时延和质量分析涉及5GC、EPC、IMS、NR、LTE五域，超过20个接口的连通，是某一个专业领域无法完成的端到端分析诉求。VMAX智能大数据平台，在某运营商的5G SA网络运维任务中，基于DPI数据，对接另外2个异厂商的接口数据，拉通了EPS FB业务的全流程，对流程中所涉及的各专业领域问题做定界并给出初步的根因定位，助力运营商EPS Fallback成功率提升至98%以上，呼叫时延缩短到4秒以内。用户投诉分析更是运营商关注的典型能力，在某运营商项目实践显示：VMAX平台的一键投诉分析功能助力问题定界定位，处理效率提升3倍以上；平台自动化定界定位结果与实际结果对比，准确率达到80%。

数据的裁判能力

管理大师德鲁克说“没有度量，就没有管理”，说明了度量的重要意义。具体到运维运营领域，用户感知即是运营商长期关注的一个抽象综合的概念和课题。通过大数据，对感知进行度量，才能为感知的提升做好准备。用户感知的评估，糅合了用户使用不同业务的体验，需要对影响感知的KPI、KQI等完成分类和有效性筛选、权重设置、优差门限定义等建模过程，才能客观地对感知打分评估。这都需要不同业务类别的指标数据、分布数据来支撑。因此，感知的度量和提升是体现数据裁判能力的重要场景。

基于VMAX DPI数据，对网页浏览业务感知、视频业务感知、游戏业务感知、即时通信业务感知和语音业务感知进行KPI、KQI的选择和权重设置，并基于现网的指标分布学习质差门限和质优门限，给出综合的感知打分，可评估出具体的业务大类或APP的感知得分，也可按业务、用户、区域维度评估打分，让大数据充当裁判的职责，为价值运维提供方法。在某运营商项目实施效果显示：40%以上的感知问题先于KPI指标劣化的显性表现，被提前识别及应对。

数据的变现能力

数据资产变现是数字经济时代商业模式的终极形态。利用大数据，可对用户、网络做全方位的画像。应用场景包括对不同类用户的精准营销、高价值用户挖掘和ARPU值提升，也包括对价值区域的网络精准建设规划，在覆盖保障的前提下，节省运营商的网络建设投资。

VMAX通过对流量的解析和标签化的处理，对用户观看视频内容的偏好、用户属性、用户流量套餐等业务行为进行全方位分析，从而量身定制流量和会员包并精准推送、触达用户。在某运营商项目实践中，在权益推送功能上线2个月后，视频权益用户转化率是传统方式的4.7倍。

数据的预测能力

大数据最重要的特点是能基于历史数据对未来做适度预测。对于通信网络来讲，容量的利用率现状和发展预见性是网络资源是否充足的指向标，是运营商关注的重要内容。

在某运营商项目实践中，基于对无线数据（如PRB、流量、用户数）的历史发展规律做特征提取和建模，利用回归算法预测未来某周期内的峰值流量、峰值用户数和峰值PRB出现情况，预测的MAPE（平均绝对百分比误差）低于12%，处于当前业界较高水平，预测结果有效支撑运营商容量规划决策。

大数据正在演进中的支撑能力

在运营商的不同细分市场、虚拟化网络运维、自治网络的演进中，大数据作为核心支撑技术，已深入到具体业务场景中，持续寻找发力点，释放数据价值。

CHBN的全方位运营支撑

随着网络数智化的强势演进要求，运营商对网管大数据系统的规划也逐渐趋于架构解耦、能力共享、数据统一、AI赋能的方向。大数据平台管理的数据范畴包含了CHBN（个人移动市场、家庭市场、政企市场、新兴市场）多个市场领域的数据。大数据的生产、连通、裁判、变现和预测五大能力，无论是在与日常生活紧密相关的领域（如个人移动市场和家庭市场），还是垂直行业使用5G的政企市场，亦或是新兴市场，都将持续释放独特价值。

虚拟化网络的运维支撑

虚拟化、云化是5G时代的特点，NFV/SDN的技术赋能，给5G网络带来了资源高度利用、能力高度协同、按需便捷定制等优势，同时也加大了网络运维运营的复杂度。在大数据技术的加持下，可以从数据维度连通业务流程，定量化评估指标健康度，再融入AI技术对虚拟化网络的故障做监控、跨层根因分析、预防预测；也可以对虚拟化网络资源池的容量做实时监控分析，对扩容门限给出有数据依据的建议。综合来讲，大数据需要充分发挥数据的差异化能力，在业务连续性保障、感知保障和容量效率效益管理方面，为虚拟化网络运维注入价值。

自治网络的演进支撑

全球运营商和标准化组织都针对自治化网络（Autonomous Networks）的演进方向和推进步骤发布了愿景与目标。从几大主流运营商的愿景阐释来看，AN网络的演进过程需要数据的强力赋能。中国移动提出自智网络的理念，并计划到2025年，自智等级达到L4的高度自治级别，并在目标分解中明确表示要持续提升网管“2+5+N”架构下数据共享平台的网络大数据能力，促进业务的端到端跨域协同；Vodafone以“数据拉通后的智能化”为基本思路，提出基于现有运维功能，新增AI能力，向无人辅助零接触网络运维转变；中国电信打造数字化平台来作为“云改数转”总体战略的重要支撑，并将“自动驾驶网络”的愿景与“云改数转”战略结合起来，推进云网智慧运营，赋能数字经济的新发展；中国联通在智能网络中台下构建5大核心能力来支撑自动驾驶网络的演进，“网络数据一点汇集”占据核心能力的重要一席。

可以看出，各主流运营商，在“以大数据为基础，规划构建网络智能化运维的能力”的思路上形成了需求层面的共识。这充分体现了大数据的应用价值对网络智能化等级提升的支撑意义，也映射出运营商对大数据为运维运营注入价值的刚性诉求。

结语

      5G浪潮，价值无限；浪潮之巅，数据为伴。中兴通讯VMAX智能大数据平台将持续凭借大数据不可替代的“新型能源”优势，在通信网络的结构日趋复杂、业务日趋多样、体验日趋优质的挑战下，充分释放自身独特的数据价值，支撑网络规、建、维、优、营全生命周期的自动化、智能化。