基于AI大模型的无线故障跨域协同系统

        随着5G网络规模持续扩大、业务复杂度不断提升，传统依赖人工经验的网络故障处理模式在定界定位效率、跨专业协同等方面面临严峻挑战。尤其在重大网络故障场景中，无线、传输、核心网等多专业协同处置周期长，平均处理时长超过4小时，严重影响用户体验与网络服务质量。

        为破解上述痛点，中兴通讯创新性地构建了基于大语言模型（LLM）驱动的无线故障跨域协同智能运维系统，以“感知—分析—决策—执行”全链路闭环为核心架构，深度融合大语言模型的思维链推理能力、多智能体协同机制与通信领域知识图谱，实现从“人工经验驱动”向“AI自治驱动”的根本性转型。该系统已在泰国一无线项目完成试点部署，助力客户显著提升网络运维智能化水平，为通信行业树立了AI赋能网络自治的标杆范例。

两级多智能体协同，实现跨域闭环运维

        中兴通讯无线故障跨域协同系统，采用两级多智能体协同架构，构建“跨域智能体+单域智能体”两级处理体系，实现“宏观定界—微观定位”的闭环。通过“大模型+知识图谱+智能体”三者融合的通信故障推理范式，实现跨专业告警关联分析，打破传统的“信息孤岛”，实现跨专业告警智能关联与因果推理。跨域多智能体协同框架如图1所示。

        跨域智能体从全局视角实现跨域定界。跨域智能体整合无线、传输、核心网等多域告警与性能数据，利用大模型思维链（chain-of-thought）进行跨域因果推理，判断故障是否由设备、配置、时钟、传输链路等外部因素引发，完成初步定界。

        无线单域智能体实现深度根因分析与建议输出。在跨域定界为无线侧问题后，由无线智能体调用大小模型，针对RRU链路中断、NG接口断链、1588时钟异常、BBU初始化失败等典型故障进行深度根因分析，输出精准定位结论与处理建议。

        在执行层面，该系统支持自动化执行与移动辅助，对可自愈故障（如单板复位、参数重配），自动触发执行工具；对需上站处理的故障，自动生成工单并推送至一线工程师移动端，同步推送诊断结论与操作指引，实现“后台诊断—前端执行”的无缝衔接。

四大核心模块构筑运维闭环

        系统构建感知、分析、决策、执行四层闭环架构。感知层通过多协议接入多源数据，实现跨域告警智能归并；分析层融合大模型与知识图谱，精准定位根因并输出处置建议；决策层综合影响范围与资源状态，智能生成优先级与应对策略；执行层支持自愈指令自动下发与工单派发，协同移动端完成闭环处理，全面提升故障响应效率与运维智能化水平。

感知层：全域告警智能采集与预处理

        系统通过RESTful、SNMP、NetConf等协议，实时接入无线网管、传输网管、核心网管等多源系统，自动采集无线侧、核心网侧和承载网侧的资源、性能、告警等跨域关键信息。识别Agent在发现网络故障后，通过生成事件将根因告警和衍生告警合并为一个事件，有效减少工单数量并提升工单处置的准确性。

分析层：大模型驱动的跨域根因推理

        分析Agent对故障进行定界和定位，提供根本原因和处理建议。系统引入通信领域微调的大语言模型（LLM），结合通信故障知识图谱，实现跨域定界。如针对“RRU链路中断”告警，模型推理判断是否因传输光缆中断、配置异常、时钟同步失效等引起，准确率超90%。

        确认为无线侧问题后，系统调用无线智能体的大小模型进行深度分析，输出诊断结论和处置建议，如：“根因：VBP_1_8基带板通信链路异常，符合自愈条件，建议执行复位操作。”

决策层：智能评估与执行策略生成

        系统基于故障影响范围、历史处理记录、资源可用性等维度，自动评估处理优先级并生成决策建议。

• 单板通信异常：判断该故障具有自愈能力，推荐操作为“复位基带板”，通过自动调用设备API自动完成修复操作。
  
  
• 时钟错误：判断该故障具有自愈能力，推荐操作为“复位主控单板”，可自动化处理。
  
  
• 外部停电或RRU链路断：判断故障无法自愈，需人工介入，推荐操作为“上站检查”，执行方式为“派发外线工单+移动端指引”。

执行层：自动化闭环与移动端辅助

        在执行层面，系统提供完整的闭环处理机制。对可自愈故障（如单板复位），系统通过设备API（如powerOffResetBoard）自动触发修复操作。对需上站处理的故障，自动生成标准化工单，推送至一线工程师移动端App，同步附带诊断报告（含根因），并支持历史案例、LPI（language-based program interface）查询入口，降低分析难度和复杂度，帮助工程师高效处理（注：需对接客户工单系统）。系统自动监控告警恢复状态，若15分钟内未恢复，自动升级为“人工介入”事件，通知专家团队介入。如，当4G网络出现站点中断故障，系统经过跨域自动预处理和大模型推理分析，定界为RAN域故障，调用RAN单域故障代理进一步定位，并最终得到准确的根因和处理建议。

项目应用成效

        中兴通讯基于该系统在泰国助力运营商完成了试点部署与离线测试验证。在RAN单域智能体方面，核心能力涵盖思维链诊断、LPI动态查询、历史案例推荐，经人工评估问答语义匹配度与数据一致性验证，问答准确率达到84%。在跨域故障智能体方面，系统具备跨域告警关联、知识图谱RAG问答、数据查询等核心能力。经人工比对真实故障根因与系统定界结果，知识问答准确率超过85%，跨域定界准确率达到92%以上。

        中兴通讯基于大语言模型的无线故障跨域协同方案，是在“AI+通信”融合创新领域的里程碑式成果，标志着无线网络运维正式迈入“智能自治”新阶段。该系统方案不仅显著降低MTTR，提升运维效率，更重构了“人-机-系统”的协作范式。

        未来，中兴通讯将持续深耕“AI+通信”的核心技术，推进该系统的应用场景拓展并构建开放生态，与运营商客户携手，推动网络运维从“自动化”迈向“智能化”，从“辅助决策”迈向“自主闭环”。