联创多模态AI智能体，赋能网络运维向全自治迈进

        2024年3月，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告，2024年8月，国务院正式发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，在此背景下，中国移动明确提出以“AI原生、智慧内生”为方向，将智能体作为无线网络智能化升级的核心载体，推动无线网络从传统连接服务向智能协同服务转型。

        为此，中国移动联合中兴通讯，推出联创多模态AI智能体解决方案，推动网络运维从“人工被动响应”向“自感知、自决策、自优化”的自智网络L4/L5高阶目标迈进。

传统网络运维面临多重挑战

        当前移动无线通信网络呈现多域异构、海量网元、多制式共存、业务场景多元化等特征，运维复杂性达到前所未有的高度。传统依赖人工经验的运维模式面临三重困境：

• 响应滞后：故障发现与定位依赖告警上报与人工排查，MTTR居高不下；
  
  
• 协同不足：跨专业、跨厂商数据孤岛林立，难以形成全局优化决策；
  
  
• 成本高企：人力投入随网络规模线性增长，且技能门槛高，经验难以规模化复制。
   

        此外，直播、工业互联网等新业务对网络时延、速率提出差异化、确定性需求，双碳目标下网络能效管理的压力也日益凸显，传统“一刀切”的资源分配方式无法兼顾体验与成本要求。

        在此背景下，以多智能体协同为代表的智能化升级成为破解运维困局、实现网络自治的关键路径。

联创多模态AI智能体破解运维困局

        中兴通讯创新性地提出“多模态AI智能体”概念，针对移动通信网络中的每个网元构建专属智能体，通过AI融合空口信号、信令轨迹、拓扑数据、告警日志等多种信息类型，建立具备感知、理解、推理与决策能力的人工智能技术体系，从而打造具备自主感知、分析决策、执行反馈能力的智能应用单元。其核心价值在于：

• 运维提效降本：通过实时感知与自主决策，实现跨域故障自愈与根因定位，显著缩短故障恢复时间（MTTR），破解人工运维效率低、成本高的痛点。
  
  
• 业务精准适配：基于意图理解能力动态定制网络切片，分配边缘算力，精准满足不同业务的服务质量（QoS）需求，支撑“体验驱动”的新型服务模式落地。
  
  
• 资源高效利用：针对网络资源（频谱、算力、存储等）静态分配导致的利用率偏低问题，通过预测性调度与协同优化，提升资源利用效率，降低CAPEX/OPEX（资本开支/运营开支）。
  
  
• 模式转型升级：推动网络从“流量经营”向“服务经营”转型，助力运营商具备意图驱动的服务编排、跨域协同能力。如中国移动“智核”智能体实现“一句话定制网络策略”，重构用户与网络的交互范式，打造差异化竞争力。
  
  
• 抢占6G制高点：智能体通信网络（ACN）已成为6G重要发展方向，通过通感算一体化智能体架构，可实现网络与智能体深度融合，助力主导未来6G标准与产业链分工。
   

        中兴通讯破解单一模态数据信息维度有限的难题，通过对多源异构数据分别建立不同维度的智能体，形成对网络全流程网元的应用，解决传统技术难以应对的复杂动态通信运维问题。

        多模态AI智能体并非某一网元智能体单一独立创建和运行，而是构建跨网元协同的工作组体系，每个网元智能体均遵循“感知—汇聚—分析—协同—执行—反馈”的闭环流程，由网元专属智能体针对不同场景生成专业策略，下发至网络设备执行，并持续采集效果数据实现优化迭代。

        工作组模式的核心优势在于跨域协同决策。多智能体可同步构建、联动规划，打破传统竖井式运维格局，使不同网元的专业人员能统一讨论协同方案，确认并落地整体优化策略，避免局部优化导致的次优解。

        在部署层面，方案采用标准化、轻量化服务化架构。针对不同网元或业务目标，均可复用统一的部署模式（如推理一体机、星云通信大模型、边缘侧算力设备与分布式算力协同），实现“一次部署、多场景调用”。通过服务化原则，多模态AI智能体以最小资源嵌入运维流程，支撑多智能体的高效联动与整体效能最大化。

方案规模落地，成效显著

        2025年，中国移动将江苏省作为网络智能化试点核心区域。江苏移动与中兴通讯深度合作，打造覆盖核心网、无线接入网的智能体矩阵，实现技术与业务的深度融合，树立了智能体现网规模化落地的新标杆。

        核心网侧，通过告警处理智能体与投诉分析智能体实现智能化升级。故障管理与用户投诉处理是自智网络演进中的两大高价值应用场景，通过融合告警记录等多源异构数据，构建端到端的智能根因分析机制，实现了高频告警事件的分钟级定位，根因识别准确率超过90%；支撑告警工单的自动派发、分析与闭环，显著提升运维效率，推动运维流程向L4级自治迈进。

        基站侧，部署三类智能体实现全流程自动化优化。无线网优性能智能体对接中国移动智能集中优化系统（ICOS），实现工单自动接收与处理，100%接收成功率为集中优化提供高效支撑。故障智能体深度融合多源数据，实现主流故障分钟级根因定位，准确率达95%，隐患预测预防准确率达96%，推动故障平均修复时长压降18.05%，实现从“事后抢修”到“事前预防”的转变。体验保障智能体以5分钟粒度实时监测不同用户等级、业务类型的体验数据，在重载场景下让高价值用户上行直播速率提升9.44%~18.14%，短视频时延改善11.63%~15.91%，100%准确的放号预估能力，为差异化增值服务提供精准的网络能力洞察。

        网络维护是中国移动智能体应用最集中、最成熟的领域，中兴通讯与中国移动联合构建了覆盖核心网、无线等多模场景的运维智能体体系，直击传统网络运维中“人力成本高、故障响应慢、协同效率低”的痛点，推动网络运维从“人工被动响应”向“智能自主自治”的转型，大幅提升网络运维效率与可靠性，加速自智网络L4目标落地。该实践不仅验证了多模态AI智能体在移动无线通信领域的实用性，更创造了从运维提效到产业赋能的多维价值，为行业规模化部署提供了可复制、可推广的实践范本。

向L5全自治网络迈进

        面向未来，中兴通讯将持续深化联创多模态AI智能体的技术迭代与场景拓展：在算法层面，融合大模型与因果推理，提升复杂场景下的决策可解释性与鲁棒性；在架构层面，推动智能体间联邦学习与知识共享，实现“单点智能”到“全局联创智能”的跨越；同时，方案拓展至承载网、终端、云平台等更多领域，构建端到端全栈智能体系。

        未来，中兴通讯将继续携手客户和合作伙伴，深入推进“AI+”行动计划的深入推进，助力运营商实现自智网络L5目标，推动通信行业从“连接智能”向“智能赋能”转型，为数字中国建设注入持久动能。