智能体互联网，重塑终端与网络的协同范式

        随着人工智能从感知智能迈向行动智能，智能体（AI Agent）正成为数字世界与物理世界融合的核心载体。以智能体终端为触点、智能体互联网（internet of agents，IoA）为连接架构的新一代智能生态正在形成。这一变革不仅重新定义了人机交互方式，更深刻影响了终端形态与网络架构，推动信息网络向“智能协同网络”跃迁。

智能体终端的进化——从“被动响应”到“主动服务”

        AI Agent通过赋予智能体终端感知、决策、行动与学习的闭环能力，使其从被动执行设备升级为主动理解意图、自主完成任务的认知型智能伙伴，实现从“被动响应”到“主动服务”的转变，为用户提供更加智能化、个性化和高效的服务体验。

        具身智能作为一种典型的智能体终端，不仅具备AI Agent的核心能力（感知、决策、行动、学习），还通过物理身体（如人形机器人、四足机器狗、轮臂机器人等）与真实环境交互，从而实现“在物理世界中思考并行动”的智能。

        智能体终端具有以下特征：

• 多模态感知能力与交互：集成视觉、听觉、触觉等多种传感器，实现对环境的全方位感知；
  
  
• 协同推理：搭载轻量化模型，支持本地推理、端边云协同推理等；
  
  
• 自主决策与执行：基于用户输入、感知数据，通过AI模型进行分析决策，并执行相应操作；
  
  
• 低功耗：采用多种创新技术，提升算效、降低能耗；
  
  
• 数字身份认证：终端认证方式从SIM卡方式扩展为数字身份认证/鉴权。
   

        智能体终端对网络提出更高要求，包括大上行、低时延、高可靠、广连接与异构协同等。

• 大上行：智能体终端除了本地处理，还需持续上传多模态感知数据（如视频、图片、声音、点云、触觉流等），用于云端模型推理、世界模型预演或远程遥控操作等；
  
  
• 低时延：具身智能物理交互要求毫秒级响应，否则将导致动作失稳或安全事故；
  
  
• 高可靠：物理世界容错率极低，一次通信中断可能导致具身智能摔倒、碰撞或任务失败；
  
  
• 广连接与异构协同：终端智能体通常与其他智能体、边缘服务节点、云平台服务协同完成复杂任务。

网络基础设施重构——从“连接管道”到“智能中枢”

        智能体终端的发展将推动传统网络/互联网向智能体互联网演进。智能体互联网是指由能够彼此发现、通信并协作的自主智能体组成的数字生态系统，以自主智能体为核心交互主体，通过统一协议与接口，实现智能体之间、人与智能体、智能体与工具之间的自主发现、高效交互与协作，推动互联网从“连接信息”向“连接智能”的范式跃迁（见图1）。智能体互联网有以下特征：

• 新连接主体：人类与智能体处于平等地位，共同构成“人智协同”生态。智能体作为数字员工，可以承担感知、自主规划、任务执行等工作。
  
  
• 新交互方式：交互方式从传统的CLI/GUI转向多模态自然交互（语音、手势、表情、眼神等），支持意图理解与上下文感知。
  
  
• 新协同模式：协同方式从人工操作为主转向智能体自主协同，将产生大量东西向流量，推动网络从数据管道升级为智能协同枢纽。
  
  
• 新资源编排：数据、网络、算力、工具等资源被高度抽象，支持按需动态调度，实现能力即服务。
  
  
• 新治理机制：智能体通过共识机制、博弈协商或联邦学习可实现去中心化协作。多智能体可自发形成任务联盟，在无全局调度下完成复杂目标，系统鲁棒性与扩展性提升。
   

        智能体互联网具备语义寻址、零信任安全以及行为契约等关键特征，不是对现有互联网的简单升级，而是以智能体为原生公民，构建人、机、智三元融合的新基座。

端网协同：重塑终端与网络的协同范式

        智能体终端与智能体互联网的兴起，正在深刻重塑终端与网络的协同范式，其影响远超传统移动互联网。

• 流量模型逆转
   

        流量模型从“大下行”转向“大上行”。传统手机以视频下载为主，而智能体终端需持续上传多模态感知数据（4K/8K视频、点云、触觉流、IMU等），单设备上行带宽需求可能高达200Mbps以上。

• 时延与可靠性需求跃升
   

        具身智能在真实世界中交互，毫秒级延迟即可能导致摔倒或碰撞。智能体互联网的发展将推动网络从“尽力而为”转向“确定性服务”。

• 连接能力扩展
   

        协同方式从“人-网”变为“人-机”“机-机”“机-工具”等协同，将产生大量高并发的东西向流量，而非传统南北向流量为主。

• 网络功能演进
   

        网络从传输管道升级为智能协同枢纽。网络不再只是用于传输并保障智能体通信数据，而是参与智能决策，比如通过语义通信传输关键意图、网络内生智能与服务融合（算网融合服务、智能服务等）、网络理解上层任务语义并自动分配差异化资源、网络支持智能体寻址与跨域互通等。

• 新安全与隐私
   

        网络需集成零信任架构，支持端到端加密、智能行为追溯，并将安全熔断机制作为基础能力，确保智能体在开放环境中可靠、合规运行。

        智能体终端与智能体互联网正推动网络从信息高速公路进化为智能的“神经中枢”——它必须理解意图、保障安全、支撑协同，成为智能体网络规模化落地的基石。

智能体互联网：驱动网络革新，开启运营商高质量发展新机遇

        智能体互联网的兴起，正推动网络从“连接人”向“连接智能体、服务物理世界”转型，这对运营商的网络架构、运营模式和服务体系提出系统性重构要求。

网络价值重构

        从当前以连接为主的服务迈向多维融合服务，包括网络服务对象的变化和网络收入模式转型。网络服务对象将从个人用户扩展为企业智能体集群，SLA需覆盖任务成功率、时延确定性与可靠性、安全熔断响应等新维度。网络收入模式将从流量计费转向网络能力计费，如语义通信服务、安全服务、新型组网能力、智能体对外提供的服务、AI内容生成服务等。

网络架构重构

        构建AI原生、云网智算一体的新底座：部署确定性网络，引入URLLC增强、TSN、通感一体等能力，支撑高价值的智能体、具身智能服务；构建边缘智能，在园区/工厂部署MEC+AI推理节点，实现模型轻量化部署，端边云协同服务；构建多级算力网络，形成“端-边-云”算力梯度，按任务复杂度动态调度算网资源，实现综合效能最优服务。

网络服务重构

        运营商从“管道提供商”升级为“业务融合服务商”，网络架构要适应新的服务定位（见图2）。

• 智能体专用网络切片：定义各类行业智能体切片，提供ToB差异化的切片服务，优化智能体通信服务。
  
  
• 构建智能体服务平台：提供注册、发现、认证、计费、监控等一体化服务，支持智能体生命周期管理。并在此基础上，发展垂直行业解决方案，自研以及引入第三方智能体服务商，为用户提供AaaS（agent as a service）；建立开发者生态，开放网络能力API，吸引ISV开发智能体应用，形成“网络+应用”双轮驱动。
  
  
• 算网智融合服务：对外提供算力、网络、AI融合服务，实现算网智协同发展，提供超越连接的服务。
   

        智能体互联网不仅是技术的升级，更是范式的革命，它将物理世界转化为一个可协同、可进化、可信赖的智能生态，使人机关系从“工具使用”迈向“协同共生”。这一变革不仅重塑了产业格局，也为未来的网络基础设施提供了全新的发展方向。中兴通讯在AI智能体+网络方面已实现从理念到技术落地的突破，推出了AIR MAX方案，以最大化能量效率、人力效率、投资效率为核心，打造面向AI时代的移动网络最优解，构建面向AI时代的移动网络新范式，赋能运营商经营转型和价值升级。