作为无线接入网络的大模型核心应用之一,看网智能体提供无线接入网流量激发解决方案,支持对网络结构、覆盖、容量、设备健康等维度的深入洞察。方案利用生成式AI技术,生成查询策略、总结归纳、解决建议和多维图表,显示了中兴通讯星云通信大模型的强大实力。看网智能体支持用户通过自然语言交互,更高效地理解用户在不同网络阶段、不同应用场景以及不同目标下的网络洞察和解决方案诉求,提升了网络规划和网络优化场景的看网讲网效率。
AI内生应用,智能高效实现网络数据分析和方案生成
传统的网络分析和方案输出,需要运维人员查询大量的网络数据,经过数据处理后提供网络规划和优化建议,高度依赖人工分析和专家经验。引入大模型之后,通过意图理解、RAG(检索增强生成)、NL2API、NL2SQL、NL2Code、Workflow、长短期记忆等关键算法和技术,使得数据分析和方案生成的自智能力得以提升。
看网智能体带来以下用户价值:
看网智能体的六大功能特性如下:
多智能体协同,看网智能体在网络规划场景深入应用
智能体(Agent)可以为大模型核心提供强大的行动能力,是真正释放大模型潜能的关键。在明确的目标下,智能体能够针对目标独立思考并做出行动,它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划,依靠来自外界的反馈和自主思考,为自己创建提示词以实现目标。
下面以一个网络规划的应用场景为例,说明Agent的工作过程。如用户输入“大唐不夜城周边的网络情况结果如何”,Agent会把该任务分解为4个主要步骤:分析大唐不夜城所在区域的站点有哪些、判断区域内站点是否稳定运行、判断区域内覆盖是否满足要求、判断区域内容量是否满足要求。
多维网络洞察智能体,首先召集专家智能体,如网络结构专家、网络覆盖专家、网络容量专家、设备健康专家,对该区域内的网络情况展开分析。
为了支撑以上用户可感知的业务交互,看网智能体按图1所示的分层结构来设计Agent。
目前在网络规划场景中,就利用了多维网络洞察智能体以及多个单维度专家智能体的协同能力。多维网络洞察智能体作为核心智能体,能够规划任务、组织专家分析、汇总专家建议、提出改进举措。多个单维度专家智能体,查询单维度网络数据并生成解决方案。
通过“拟人化”专业分工的智能体,调用各维度的API、知识库以及在线数据,能最大程度的减少大模型的幻觉,提高生成解决方案的可靠性;而多智能体间的协作,可以实现多目标复杂场景的问题解决。
目前,看网智能体随中兴网管的智能化应用,已经在国内三大运营商的24个局点(省级网管)进行商用部署。在2025年3月初的MWC巴塞展期间,看网智能体代表中兴通讯无线侧的大模型应用进行了现场互动演示。
看网智能体等系列化智能体的推出,标志着中兴通讯的网络运维进入了智能化的新时代。通过深度学习和大模型技术,它不仅解决了传统运维模式中低效、信息不对称等问题,还在多维度数据分析和专家智能体的协作上取得了突破。未来,看网智能体将不断进化,向更精确的查询、更细粒度的网络分析以及更丰富的应用场景扩展。