看网智能体,实现AI内生的多维网络洞察和解决方案生成

发布时间:2025-06-23 作者:中兴通讯 赵欣,尹建华,严海波

        作为无线接入网络的大模型核心应用之一,看网智能体提供无线接入网流量激发解决方案,支持对网络结构、覆盖、容量、设备健康等维度的深入洞察。方案利用生成式AI技术,生成查询策略、总结归纳、解决建议和多维图表,显示了中兴通讯星云通信大模型的强大实力。看网智能体支持用户通过自然语言交互,更高效地理解用户在不同网络阶段、不同应用场景以及不同目标下的网络洞察和解决方案诉求,提升了网络规划和网络优化场景的看网讲网效率。

 

AI内生应用,智能高效实现网络数据分析和方案生成

 

        传统的网络分析和方案输出,需要运维人员查询大量的网络数据,经过数据处理后提供网络规划和优化建议,高度依赖人工分析和专家经验。引入大模型之后,通过意图理解、RAG(检索增强生成)、NL2API、NL2SQL、NL2Code、Workflow、长短期记忆等关键算法和技术,使得数据分析和方案生成的自智能力得以提升。

        看网智能体带来以下用户价值:

  • 意图理解:基于大模型的语言理解和推理能力,以自然语言对话的形式完成看网讲网的流程贯通。
  • 报表生成:根据用户的诉求或偏好,灵活生成文字总结、图表呈现和解决建议,以形成交流、汇报素材。
  • 适应用户:根据用户对结果的评价,调整输出以更贴合用户诉求。
  • 专业提升:通过知识问答、引导式提问等功能,边用边学,使得用户对概念更清晰,对问题的描述更专业,提升用户解决问题的能力。

        看网智能体的六大功能特性如下:

  • 多智能体协同:多维网络洞察智能体,组织结构专家、覆盖专家、容量专家、健康专家等专家智能体,面向流量激发场景,协作进行多维洞察,提供洞察结论和解决建议。
  • 数据按需查询:实现无线接入网络8维洞察,含结构、覆盖、流量、负荷、健康等维度(未来将支持资产、性能、能效等3维),用户通过自然语言交互,按需查询统计数据,实现网络体检。
  • 解决方案生成:生成式AI,基于专家知识库和洞察数据,生成洞察结论和解决方案。
  • 创建个人智能体:按用户个人倾向创建智能体的组合,实现场景编排,覆盖多场景。
  • 查询策略生成、图表生成:基于大模型的语义理解、生成和逻辑推理能力,用于查询策略、洞察结论和解决建议的自动生成。
  • 输入联想:用户输入“5G”“覆盖”等简单词汇,看网智能体将自动联想“5G高负荷小区有多少”“弱覆盖小区分布”等问题,简化用户输入的同时,也向用户展示了产品支持的能力范围。

 

多智能体协同,看网智能体在网络规划场景深入应用

 

        智能体(Agent)可以为大模型核心提供强大的行动能力,是真正释放大模型潜能的关键。在明确的目标下,智能体能够针对目标独立思考并做出行动,它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划,依靠来自外界的反馈和自主思考,为自己创建提示词以实现目标。

        下面以一个网络规划的应用场景为例,说明Agent的工作过程。如用户输入“大唐不夜城周边的网络情况结果如何”,Agent会把该任务分解为4个主要步骤:分析大唐不夜城所在区域的站点有哪些、判断区域内站点是否稳定运行、判断区域内覆盖是否满足要求、判断区域内容量是否满足要求。

        多维网络洞察智能体,首先召集专家智能体,如网络结构专家、网络覆盖专家、网络容量专家、设备健康专家,对该区域内的网络情况展开分析。

  • 第一步:结构专家智能体,在工参配置表中筛选站点;
  • 第二步:健康专家智能体,调用相关接口,查询退服、告警、隐患网元等信息;
  • 第三步、第四步:覆盖专家智能体、容量专家智能体,分别选择覆盖洞察、容量洞察中相应的工具进行执行;
  • 最终,多维网络洞察智能体汇总各专家智能体的信息后,作为最终答复返回给用户。

        为了支撑以上用户可感知的业务交互,看网智能体按图1所示的分层结构来设计Agent。

 

  • 任务层:Agent对给定任务进行拆解和整体规划,进行任务编排。
  • 执行层:根据任务描述查找到合适的工具,并提供工具所需输入信息,完成工具执行动作。
  • 适配层:包含会话管理、提示管理、外部知识管理等;提供短期和长期记忆的能力。
  • 驱动层:包括对向量数据库、API库等实现访问的管理模块,以及对大模型进行访问的LLM API模块。

        目前在网络规划场景中,就利用了多维网络洞察智能体以及多个单维度专家智能体的协同能力。多维网络洞察智能体作为核心智能体,能够规划任务、组织专家分析、汇总专家建议、提出改进举措。多个单维度专家智能体,查询单维度网络数据并生成解决方案。

        通过“拟人化”专业分工的智能体,调用各维度的API、知识库以及在线数据,能最大程度的减少大模型的幻觉,提高生成解决方案的可靠性;而多智能体间的协作,可以实现多目标复杂场景的问题解决。

        目前,看网智能体随中兴网管的智能化应用,已经在国内三大运营商的24个局点(省级网管)进行商用部署。在2025年3月初的MWC巴塞展期间,看网智能体代表中兴通讯无线侧的大模型应用进行了现场互动演示。

 

        看网智能体等系列化智能体的推出,标志着中兴通讯的网络运维进入了智能化的新时代。通过深度学习和大模型技术,它不仅解决了传统运维模式中低效、信息不对称等问题,还在多维度数据分析和专家智能体的协作上取得了突破。未来,看网智能体将不断进化,向更精确的查询、更细粒度的网络分析以及更丰富的应用场景扩展。