结构化信令大模型:让故障定位效率提升80%的协议级智能革命

发布时间:2025-06-23 作者:中兴通讯 陈燕,陈湘宁

        5G-A(5G-Advanced)正加速推动云游戏、工业元宇宙、远程医疗、车联网等高价值行业的智能化升级,对网络质量的要求从“可用”提升至“极致可靠”。然而,信令交互复杂度呈指数级增长,单用户单日交互量突破万条。传统XDR(跨域数据记录)分析存在信元丢失(>30%)和场景覆盖不足(仅60%)的问题,导致运维人员仍需人工解析原始信令,平均耗时超8小时,且复杂故障(如时序冲突、协议兼容性问题)难以准确定位,影响投诉处理效率和网络优化能力。

        中兴通讯创新推出结构化信令大模型,突破协议理解智能化壁垒,实现从“人工解码信令”到“模型认知协议”的范式变革,通过采用机器认知+端到端推理技术,彻底重构信令分析范式,显著提升运营商智能运维能力。相比传统方法,该方案可提升信令分析效率80%,故障定位准确率突破95%,并让运营商在微调阶段深度参与,实现业务场景定制化优化,助力5G-A时代智能化用户体验保障体系的构建。

 

基于结构化大模型的信令分析创新方案

 

        方案基于数据层、模型层和业务层的协同架构,构建端到端的智能信令分析体系,实现从原始信令解析到智能推理分析的技术跃迁(见图1)。

  • 数据层:支持对原始信令进行高效编码,覆盖5GC、EPC、IMS等100多种网元接口及相关协议,确保信令数据的完整性和一致性。
  • 模型层:融合结构化信令大模型和LLM(large language model),提供预训练基础模型、思维链微调模型及智能推理分析能力,精准理解复杂信令逻辑,提升故障诊断和异常分析能力。
  • 业务层:结合实际业务场景,提供信令可视化、异常检测、自动化分析报告及智能问答,赋能运营商实现智能化网络运维。

结构化信令大模型:从“规则驱动”到“智能认知”

        方案采用结构化大模型学习原始信令交互模式,结合专家经验的思维链机制,赋予模型自主信令解析能力。

  • LLM的适用性:信令本质上是网络设备间的“语言”,具有固定格式、较低信息离散度,与自然语言相比更适用于LLM方法。
  • 智能信令分析突破:通过深度学习网络协议特征,模型可实现端到端信令解析、协议冲突检测和异常模式识别。

 

三大核心模型协同:端到端智能信令分析

        方案通过编码模型、投影模型、领域解码模型的协同优化,实现完整的智能信令解析架构,同时为运营商在微调阶段提供深度参与机会,确保模型与真实网络环境精准适配。

  • 信令编码模型:基于改进版Transformer和多层次注意力机制,深度解析信令协议的字节内容和层级结构,提供精准的信令语义表示。
  • 投影模型:构建信令语义空间与业务规则空间的映射,统一不同协议格式的数据,自动实现特征对齐,降低适配复杂度。
  • 领域解码模型:嵌入3GPP协议标准,结合信令流程、消息与业务场景,增强信令推理能力,支持多种智能运维应用。

 

RAG(检索增强生成):精准信令知识推理

        方案创新性地结合检索增强生成技术(retrieval-augmented generation,RAG),显著提升信令解析的准确性和效率:

  • 检索优化:引入检索前路由、查询重写、索引优化、Rerank重排序技术,大幅提高信令数据检索的效率和相关性。
  • 减少大模型幻觉:增强RAG结合大模型底座和外部知识源,优化信息生成过程,确保推理结果的准确性与可解释性。

 

应用赋能:投诉分析智能体

 

        随着5G向5G-A及未来6G演进,网络业务日益多元化,用户体验保障成为核心诉求。面对新业务、新场景的复杂性,传统用户投诉处理模式已难以满足快速响应和精准定位需求。

        中兴通讯基于结构化信令大模型,打造投诉分析智能体,引入数字员工“用户投诉处理专家”,实现智能化、自动化的信令端到端分析,助力运营商实现提效降本。

  • 智能投诉知识问答:降低信令分析门槛,提升响应效率

        投诉信令数据庞杂、协议流程复杂,人工分析依赖专家经验,知识碎片化导致处理效率低下。基于结构化信令大模型,构建智能问答引擎,通过人机协同交互和历史知识沉淀,为信令分析人员提供即时精准的知识支持,降低处理门槛,提升分析效率。

  • 自动化投诉信令分析:精准定位异常,快速给出解决方案
     

        用户可点击智能体入口或直接输入问题意图,触发自动化投诉分析流程。智能体可实现异常信令自动识别,智能筛查;信令流程解析与可视化,提供直观根因分析;标准化信令解释,降低技术门槛;推荐处理建议与失败案例,助力精准决策。

  • 智能投诉分析报告生成:释放运维资源,提高服务质量
     

        融合RAG(检索增强生成)技术,整合多领域、多类型数据,生成全面、精准的投诉分析报告。报告生成时间大幅缩短,减少人工投入,提升投诉处理流程的标准化和自动化水平。

        2025年,中兴通讯在江苏完成基于结构化信令大模型的投诉分析智能体关键技术验证,标志着智能化投诉处理迈入新阶段。未来,中兴通讯将深耕5G-A网络,推出面向ToC(个人用户)和ToB(企业用户)的智能投诉处理解决方案,助力运营商构建更高效、精准、智能的投诉管理体系。

 

        作为全球领先的电信设备供应商,中兴通讯将继续坚持创新,以卓越的产品和服务,推动数字化、智能化通信网络的发展,为全球客户创造更优质的网络体验。