人工智能技术发展迅猛,进入2025年后,在用户体验等关键维度实现了从研究机构到终端用户的实质性跨越,达到了终端用户可接受并能有效应用的水平。在此背景下,家庭场景中的人工智能商业化应用正逐步兴起,为人们的生活带来前所未有的变革。
为精准满足家庭康养、伴学、娱乐、工作、健身以及智能家居等典型场景的多样化需求,中兴通讯深入展开了对家庭AI系统的规划研究。家庭数据作为智能家庭的核心资产,涵盖文档、图片、视频等多种格式文件,以及家庭画像、用户画像等重要数据类型。基于这些数据的家庭知识库规划成为家庭AI规划的核心环节。基于智能体的技术方案,能够同时实现家庭AI服务的主动与被动模式。家庭知识库与家庭智能体共同构成了家庭AI服务的基础支撑,二者协同运作,推动康养、伴学、娱乐、工作、健身、智能家居等多种场景智能化应用的实现(见图1)。
家庭知识库是实现家庭AI服务的核心
家庭知识库是一个整合育儿、伴学、康养、工作、娱乐、健身等多领域知识的综合性知识体系,旨在为家庭成员提供科学指导与个性化服务。其数据构成如下:
家庭智能体是实现家庭AI服务的途径
家庭智能体依托家庭知识库中的数据,运用机器学习、自然语言处理以及多模态大模型技术,使其能够精准理解家庭成员的需求,进而提供个性化、主动与被动相结合的服务。具体功能如下:
基于场景化落地家庭AI服务
我们对家庭AI服务进行场景化分析,满足不同场景的需求。
康养场景主要聚焦于健康监测与安全防护。未来,康养场景将更加侧重于主动干预与个性化服务。例如,系统能够识别老年人异常行为并自动触发急救响应。
AI在伴学领域的应用主要包括教育机器人和智能学习等应用。未来,伴学场景将深度融合多模态交互技术,如实现情感化互动与自适应教学。
当前娱乐场景以语音控制和多设备联动为核心特征,例如,智能音箱可实现对灯光、音乐和电视的统一控制。未来,全息化与社交化将是发展方向,支持多用户虚拟互动。
现阶段,智能家居在工作场景中主要提供环境优化和效率提升功能。未来,工作场景将更加注重智能协作等方面的拓展。
目前,健身场景主要通过智能穿戴设备与家庭健身器材的联动实现。未来,健身场景将融合生物识别与虚拟教练技术,例如,制定个性化训练计划。
当前,智能家居已实现设备互联与自动化控制。未来,智能家居将向 “全屋智能” 与能源自给方向发展,例如,整合家庭能源,实现能源的优化分配。
借助家庭知识库与家庭智能体,AI技术将实现从单一功能向全场景服务的跨越,家庭服务也从 “被动响应” 模式转变为 “主动关怀” 模式。家庭知识库与家庭智能体的结合,将成为提升生活质量、推动社会可持续发展的重要力量。