ToB精准网规,使能每一个点的应用

2021-09-15 作者:中兴通讯 白玉,林佩 阅读量:
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ToB精准网规,使能每一个点的应用

发布时间:2021-09-15  作者:中兴通讯 白玉,林佩  阅读量:

精准网络规划基于单用户和业务最小颗粒度分析,精确评估栅格级网络覆盖和容量能力,搭建最佳网络原子能力集合,灵活匹配网络接入层、帧结构、可用频率、业务切片,夯实网络编排、业务编排基础。

 

精准网络规划背景和规划特点

 

5G网络因其大带宽、高可靠、低时延特征,为各行业数字化转型提供了技术前提和基础接入条件。据工信部统计,5G第一批五大重点应用行业包括电子设备生产、装备制造、钢铁、采矿、电力。应用场景涉及协同研发设计、远程设备操控、设备协同作业、柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、无人智能巡检、生产智能监测等。5G行业用户需求多样,应用场景复杂,区别于传统eMBB网络规划,精准网络规划有如下特征:

- 由面到点:传统eMBB网规主要关注网络整体的性能,而面向行业的精准网规关注以单个终端为粒度的性能;

- 需求模型从一维到三维:传统eMBB网规基于假定的业务带宽作为话务模型,而面向行业的精准网规基于明确的业务带宽、时延、可靠性三维需求来规划;

- 场景从假设到明确:传统网络无线覆盖以建筑物高度和密度划分无线覆盖环境类型,而行业无线环境明确且复杂,需要针对具体场景进行特征分析。

精准网络规划基于地理化业务分布,把行业用户的QoS需求转化为无线侧能力要求,确保终端用户位置和运动轨迹网络质量和网络资源满足接入要求。

无线网络规划流程包含详细的业务需求收集、网络覆盖容量门限值定标、精确覆盖预测、栅格级速率分析、网络拓扑设计,最终勘察和落地验证,输出网络规划方案。

 

以单用户需求为粒度进行网络能力匹配分析

 

不同行业的业务要求不同,目前主要特征可归纳为上行大带宽、低时延和高可靠性。无线侧保障业务QoS需要判断:能否满足业务接入覆盖电平要求、能否满足业务速率需求、网络时延能否满足业务传输要求。

根据外场测试,满足不同的业务要求对应不同的网络电平接入门限,低于该值则ToB业务质量有风险。

业务要求与电平接入门限关系如图1所示。

        图1   业务要求与电平接入门限关系

针对大上行业务要求,从以下几个维度分析网络可提供速率是否能满足业务需求。

- 网络顶层设计:包括帧结构、频谱、产品选型,明确网络可提供速率的等级;

- 分析影响速率的因素,基于不同场景形成数据模型:包括站间距和速率关系曲线、信噪比与速率的关系曲线、网络负荷和速率的关系曲线、接入用户数和速率关系曲线等。

针对低时延高可靠业务要求,通过低时延调度、切片保障、带宽保障,低误码率调度等进行保障。经外场测试和分析,构建相关的业务特征曲线包括:时延可靠性和网络负荷关系、时延可靠性和信噪比关系、切片资源计算模型等。

针对业务实际需求,网络可提供覆盖、速率、时延和可靠性,地理化分析行业业务需求和无线网络可提供能力的差异,进行网络增强规划,包括基于网络编排策略的帧结构、频率选择,网络特性调用,基站加密等。

 

基于GSSC仿真平台进行精准网络预测和规划

 

中兴通讯全球仿真平台可构建丰富的网络场景,支持基于1m~5m高精度电子地图和射线跟踪模型仿真,支持室内外协同仿真和基于MR或者路测数据校正,对网络覆盖能力进行精准预测;支持信道模型构建和不同场景下的承载构建、终端用户位置和轨迹导入,通过蒙特卡洛仿真预测每个终端可获得速率。仿真支持场景包括工业园区、航空覆盖、无人机巡检、海面覆盖、隧道等。

 

基于大数据平台的智能网络规划和业务编排

 

当5G网络迈入成熟期,网络积累了大量ToC终端数据,可在适合场景使用大数据平台进行精准网络智能规划和业务编排。大数据平台采集多维度网络数据,通过海量数据分析,进行栅格级网络覆盖和速率预测,快速判断网络是否满足ToB业务质量需求;对于无法满足业务要求的栅格,按照最优策略进行自动网络增强规划,输出规划方案。

 

九层之台,起于累土,精准网络规划是保障ToB业务质量目标达成的基础。对于ToB业务模型和网络特性的细致分析,是无线网络智能编排的基础,助力网络提效,保障用户体验最优、网络效率最优、网络能耗最优。

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