网络质量洞察方案：智能洞察，助力主动运维
发布时间：2021-09-17 作者：中兴通讯 邬欣悦 阅读量：
从2G到5G，移动通信网络规模不断扩大，多制式层层叠加，庞大的网络数据成为运营商“甜蜜的负担”。一方面，网络数据是宝贵的资源，合理利用这些数据能帮助运营商洞察经营短板，也可及时预警异常数据，降低企业的发展风险，帮助企业提质增效，建立核心竞争力。另一方面，海量数据的提取、过滤、分析工作异常繁琐，费时费力。因此，如何为网络数据分析人员“减负”，成为重要课题。
基于此，中兴通讯推出NQI（Network Quality Insight）网络质量洞察方案。NQI是一套专注于无线网络KPI监控、分析的智能化、自动化解决方案，作为中兴通讯无线智动运维方案UME-NIA的重要应用之一，NQI融合了中兴通讯积累多年的网优专家经验及基于AI的机器自我学习成果。目前在网络KPI监控方面，NQI提供“KPI质差分析”及“网络异动检测”两款应用，分别应对全网质差小区分析和全网指标近实时自动监控两类日常工作。下文将介绍两款应用的功能及提效预期。
NQI-KPI质差分析
在工具界面中，通过简单的任务设置，就能让系统在后台自动周期性对全网质差小区进行筛选并输出。同时，NQI利用自身的平台优势，可直接从网管中获取配置、告警、操作记录等大量数据，分析出差小区的问题根因。相较于传统的人工分析，NQI可以极大地缩短分析时长，大幅提升处理效率。
质差小区分析可自动筛选网络中指标排名最差的性能小区，可识别指标包括接入类、掉话类、系统内切换类、系统间切换类、寻呼类等。在筛选出TopN的质差小区后，NQI能进一步对这些质差小区进行根因分析，提出具体解决建议。运营商可利用该工具，每天对各类指标进行TopN差小区分析，并依据分析结果进行处理，提高工作效率。
统计已成功部署NQI的局点使用情况，以20000小区规模为例，日常的质差小区根因分析时长由原来的9.5小时缩短到1小时，且基本由工具自动完成，无需人工干预。工作流程也得到了简化，将原流程中的人工三步骤（指标提取、Top小区筛选、劣化原因关联分析）简化成由NQI工具自动一步完成。图1是某网络在引入NQI之前与引入后的工作流示意图对比，从总公司通过工单平台给各分公司下发优化任务开始，到最后闭环解决问题，相较于传统方式，NQI完成了大部分原本需要人工完成的步骤。以20000+小区规模网络的效益估算。按人工处理方式分析差小区需每日10个工时，折算成1.25人天，每月大概可节约人力35人天。
图1 智能质差分析工具与传统分析方式流程对比
NQI-网络异动检测
网络异动检测提供7×24的网络关键指标自动监控，相较于传统方式，NQI的监控粒度可提高至每15分钟一次。基于中兴通讯内嵌的专家经验及智能算法，它可在无需人力干预的情况下，自动找出问题小区（高贡献小区）及问题根因，包括但不限于站点硬件故障、配置问题、传输故障，以及用户激增等突发性原因。
网优团队可通过设置后台任务，安排NQI自动监控网络的关键指标。一旦某个指标发生恶化或非预期的波动，工具会第一时间告警。同时，工具会自动关联网管的告警信息、历史操作记录、KPI等数据，短时间内明确受影响的站点或小区，提供恶化根因，完成问题定位。
以某地市网络应用为例，日常需要安排3班倒换，每班需要配置3人，分别负责告警监控处理及网络整体指标监控与分析。引入NQI网络异动自动检测后，可以将监控处理人力减少到1人，主要负责告警监控处理，而整体网络指标监控工作可交给工具自动完成。当某个子网出现指标异常波动后，NQI可以将整个分 析定位时长压缩在10~15min，相较于传统的指标异动分析提高了4~5倍的效率，为排障团队争取了宝贵的时间。智能工具提供的主动近实时的高效监控，将助力运营部门减少网络客户投诉，提升用户业务体验。
数字化是大势所趋，融入智能化的主动运维将极大帮助运营商打造优质网络。未来，中兴通讯将不断扩充智能运维工具体系，在行业数字化转型的道路上继续发光发热。
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