水利数字孪生防洪减灾解决方案 | 中兴通讯

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方案综述

场景与问题

基础能力建设不足

与水利高质量发展的需求相比，透彻感知算据不足，模型算法距高保真目标有差距，计算存储算力不强，网络安全防护能力偏弱，业务智能程度较低

极端灾害条件监测数据无法回传

水文测站通信方式单一，韧性不足，需要保障在防洪关键期断路、断网、断电“三断”等恶劣条件下“测得到、测得准、报得出、报得及时”

模型构建与仿真精度问题

水利创新与北斗、人工智能、大数据、遥感、物联网、云计算等信息技术亟待与应用深度融合，构建数字化场景、实现智慧化模拟、支撑精准化决策

优势与亮点

全感知

覆盖水雨情监测、水质监测、工程安全监测等诸多场景；除传统感知手段外，辅以新型测雨装备、AI边缘网关等构建全景化水利感知网。

稳连接

在网络通信保障上，提供从感知网、信息网到应急网全套空天地一体国产化解决方案，保障极端天气下“三道防线”数据采集、人员通讯。

智孪生

基于数字星云能力，构建水利智慧孪生体。实现对水利专业模型的统一管理、耦合、调用，快速构建数字孪生场景；以智算为基，着力打造水利行业大模型，提供全栈MaaS能力。

强四预

强化“预报、预警、预演、预案”能力，实现风险提前发现、预警提前发布、方案提前制定、措施提前实施，确保水利决策精准安全有效，助力流域防洪减灾。

客户价值

加快“三道防线”建设

· 加快推进新型设备使用，如流量在线监测设备，强化北斗卫星通信备份，不断提升水文测站的测报能力。
· 加强适应不同运行环境、固定或移动、自主可控的系列水利测雨装备应用，开展基于新型测雨装备等一批关键技术推广应用

信息传输与水利行业深度融合

· 充分利用北斗、5G等新一代网络技术，提升各级水行政主管部门以及有关单位和工程间的通信传输效率。
· 出现三断极端情况下，借助窄带、宽带自组网等形式，提供终端之间的互相通信。
· 需进行基础算力及存储、以及人工智能算力的建设。

强化“四预”支撑

· 全面国产化渲染引擎，支持高质量预演。
· 针对“降雨—产流—汇流—演进”，加快流域产汇流、泥沙等水利专业模型的研发应用，同时与大模型技术结合，将机理模型和智能模型有效融合，支撑提高洪水预报预警预演精准度。

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