孟加拉Grameenphone携手中兴通讯：打造网络故障管理智能体应用样板局

        Grameenphone是孟加拉第一大运营商，用户数8200万，占孟加拉全国用户数的44.51%，是跨国运营商Telenor集团在孟加拉的分支。中兴通讯从2025年3月开始负责Grameenphone全网的网络运维工作。同年5月，以Grameenphone高级管理层到访中兴通讯深圳总部为契机，双方深入探讨了自智网络技术，并决定基于当前执行的全网运维项目，在Grameenphone网络中开展自智网络相关探索。

        中兴通讯通过实际数据分析发现，在Grameenphone网络中，无线网络故障占全网故障总数的70%以上，是NOC运维的主要工作。因此双方决定优先开展跨域+无线网络故障管理场景的自智网络试点建设，以无线小区退服和基站退服场景为抓手，聚焦4000+个4G站点，部署中兴通讯跨域故障专家和无线故障助手2个智能体应用，为故障识别、故障定界定位分析、故障处理建议以及一线现场操作等主要故障管理业务环节提供智能化手段。

        在故障识别环节，基于跨域故障专家的故障识别智能体，采用大小模型协同技术。小模型负责数据动态聚合，大模型负责事件摘要生成，提供言简意赅的故障事件总结，实现分钟级网络故障的识别。

        在定界定位环节，通过思维链分析工程、动环、设备、网管等多维度数据的检查结果，构建知识图谱，提供根因定位及故障结论，自行推导故障传播路径。

        在处理建议环节，基于思维链推导，给出故障的最佳处理建议：对于无线设备引起的故障，通过调用无线故障智能体，进行远程自动重启恢复等动作，实现该故障的自愈；对于无法自愈的故障，跨域故障专家分析完成后，自动将该故障派单到一线，由一线运维人员上站处理。

        在现场操作环节，无线故障助手将故障知识、后台数据和原子能力前移到掌上端，一线运维人员到站后，通过无线故障助手App实时语音交互查询故障信息。无线故障助手通过多模态展示站点拓扑、故障根因以及对应的解决方案，处理后现场查询修复状态，极大降低故障处理难度，一次性快速完成上站任务，减少前后台沟通交互次数，提升一线运维人员的故障处理效率。

        项目通过将大模型和智能体能力开放嵌入现网生成运维系统中，实现无线小区和站点退服故障分钟级智能识别和生成，故障定界定位分析准确率达到90%以上，通过智能体协同减少人工参与工作量，驱动故障更高效闭环，预计实现无线网络故障问题查询效率提升70%、无线故障工单减少3%和无线故障MTTR压降20分钟的自智成效。此外，随着两个智能体应用的引入，Grameenphone无线故障管理场景的自智评级将提升到L3+。

        在2026世界移动通信大会（MWC2026）上，Grameenphone与中兴通讯签署战略合作备忘录（MOU）。双方将基于TM Forum最新的自智网络技术规范，结合Grameenphone网络的三年发展目标，针对大模型及智能体技术进一步开展深入合作，2026—2027年落地实践5个高价值自智场景，包括无线网络故障管理、无线网络优化、核心网故障管理、核心网变更管理、用户投诉处理，共同打造面向高价值场景的高度自智网络体系。

        展望未来，中兴通讯将和Grameenphone继续深入开展自智网络合作，以中兴通讯AIR Net高阶自智网络解决方案为基础，全面拓展无线网络故障管理价值场景，加速已上线的跨域故障专家和无线故障助手大模型深度嵌入到Grameenphone网络的实际运维生产中，帮助Grameenphone实现业务价值闭环。此外，双方还将在无线网络优化、用户投诉处理、核心网变更等多个高价值自智场景展开合作，部署网络优化专家、用户投诉专家、核心网故障专家等系列智能体，强化单智能体闭环和多智能体协同能力，实现跨域、跨层级的智能调度，提升网络运维效率，保障用户体验。同时，双方还将联合孵化TM Forum相关Catalyst项目，共同促进自智网络关键技术的验证与推广落地，为全球电信行业提供可借鉴的AI赋能范本。