有线自智网络解决方案，助力网络迈向高阶自智

        数字技术的快速发展，特别是AI、大模型、数字孪生的发展带来新业务的不断涌现，使得通信网络的运营运维面临严峻挑战。首先是业务多样性服务的挑战，业务量增长数十倍，算力业务、高品质客户业务、视频直播业务等新业务变化快，需求差异大，如何实现各种业务的及时响应，满足用户对业务质量的更高要求；其次是网络效益最大化的挑战，算力等新业务的快速发展给网络资源带来前所未有的压力，如何实现网络自身隐患实时感知、故障自动诊断、敏捷调整、自动修复，如何实时分析资源使用情况，准确预测未来变化，实时优化网络资源，达到网随业动；最后是用户体验的挑战，优质的用户体验是获取用户、保有用户、发展用户的核心因素，而业务快速上线、人机交互高效便捷、网络自修复及自优化等功能都是至关重要的。另一方面，数字技术本身又为解决上述挑战提供了技术动能和崭新的思路。通信业界聚焦到自智网络这一共识下来利用新技术，创建新架构，探索新路径，推动通信网络运维向网络自治演进。有线网络是自智网络的重点之一，是运营商关注的重点领域。

新一代有线自智网络解决方案总体介绍

        中兴通讯积极响应客户需求和技术变革，基于近年来对大模型、数字孪生等新技术的研发，推出新一代有线自智网络解决方案（见图1）。

        中兴通讯新一代有线自智网络解决方案由作为智慧核心的高阶智能管控系统ZENIC ONE和具有更强大内生智能的设备网络两大部分组成。

        ZENIC ONE系统架构主要包括面向有线网络应用的三大应用引擎（意图引擎、控制引擎、感知引擎）和作为技术动能的三大技术引擎（AI大模型引擎、数字孪生引擎、大数据引擎）。三大应用引擎协作形成一个智能化应用闭环，涵盖网络全生命周期，三大技术引擎为其提供技术支撑。

        三大应用引擎中，意图引擎负责用户交互、用户意图理解分析和决策，将用户语音、文字等形式的意图输入转化为网络意图表达模型，并进行方案设计和仿真验证；控制引擎包含网络控制、管理服务，提供端到端业务的快速发放、高可靠的网络变更，支持IP、IPRAN、PTN、SPN、OTN等多种网络；感知引擎通过海量数据的关联分析和深度挖掘来提升网络感知、隐患故障识别、故障定位、网络优化的能力和效率，真正实现面向业务和客户体验的端到端网络质量保证和优化，并基于用户体验持续优化。

        三大技术引擎中，大数据引擎负责数据采集、治理、存储与处理、数据服务；AI大模型引擎通过大模型训推工具链、大小模型协同、模型库和智能体框架、多模态交互等提供智能化应用支撑，构建自智网络的智能中枢；数字孪生引擎则实现虚实交互、决策分析与可视化展现；三者密切配合，赋能三大应用引擎，构筑极致体验、极简运维的绿色自智有线网络。

        网元内生智能是实现自智网络的基石，通过在网络设备上引入实时感知能力，增强系统的“神经末梢”，包括Inband OAM、TWAMP、NetFlow、性能和告警监视等，能够实时捕获网络、业务运行情况，并通过“神经网络”Telemetry等技术上报给网络的智慧核心ZENIC ONE；通过引入轻量化的AI推理能力，设备不断增强“神经反射”式的内生实时智能，实现毫秒级的网络隐患感知和修复、能耗的智能调节等功能。

        方案同时通过数据开放、能力开放，支持上层系统编排厂家能力，推动实现端到端的自动化和智能化运维运营。

方案亮点

        中兴通讯新一代有线自智网络解决方案通过一图一板一助手，实现极致体验，通过系列智能体，实现极简运维。

        图是指基于数字孪生引擎的全息数字地图，板是指客户定制化的用户看板，助手是指统一入口的AI机器人，作为用户操作的助手。方案通过全息数字地图、看板、AI机器人的高效协同，使用户得到极致体验。

        全息数字地图，将用户关注的网络拓扑、流量、质量及状态，以及业务状态、流量、质量、路径等六视九维信息，实时、立体、准确地呈现出来，让用户实现全息掌握；

        定制化的用户看板，将用户关注的各类信息，如网络故障、网络隐患、重保业务等情况，以定制化方式呈现出来，并与全息数字地图实时关联，协同呈现，确保重点可控；

        AI机器人，用户可以只通过一个入口，进行自然语言的快捷交互，包括各种查询、操作，如告警查询、协议配置、故障诊断、网络变更等，提升交互效率和用户体验。

        此外，有线自智网络解决方案规划了面向角色的2个Copilot、面向场景的5个Agent的智能体系列应用，使用户实现网络极简运维。

        NCO Copilot，实现日常运维的智能化辅助，主要应用于ZENIC ONE客户端；上站运维Copilot，实现设备现场运维的智能化辅助，通过手机APP实现，提高现场运维效率。

        面向场景的系列Agent能够根据设定的目标进行从感知、规划、决策到执行自主闭环，实现少人或无人运维。

• 业务优化Agent：实现业务开通、业务质量监测、业务异常定位、业务恢复和优化的全生命周期管理，根据用户意图进行业务开通和管理，满足不同业务的差异化SLA需求，确保客户的高满意度；
• 故障管理Agent：自动识别网络故障，并由大模型自动生成故障诊断方案，进行自动诊断，推荐故障修复方案，自动修复软性故障或快速上站故障修复，提高故障维护的主动性和效率；
• 隐患管理Agent：自动识别和定位网络隐患，推荐修复方案，自动修复或快速上站修复，防患于未然；
• 网络变更Agent：根据用户意图，由大模型自动生成变更方案并进行变更仿真，自动实现变更动作并全程监控、自动验证和值守，高效可靠；
• 网络优化Agent：根据网络实际流量及预测趋势，按照用户网络优化意图生成优化方案并仿真，无损优化网络，实现网络效益最大化。

        通过系列智能体和一图一板一助手工具，用户只要表达了运维意图，网络就会自动完成各项任务，并实时、立体、多维呈现信息，同时，系统能够主动识别网络隐患并自动修复，从而使有线网络实现高阶自智，并通过自学习能力，不断优化，不断演进。

        中兴通讯在自智网络实践中积极与合作伙伴创新合作，2024年与中国移动浙江省公司合作，在SPN网络进行了卓有成效的基于大模型的故障管理Agent方案创新，在现网实现故障自动识别、故障诊断和修复方案自动生成、下站运维APP高效故障修复等功能，使浙江嘉兴移动故障工单下降10%，故障诊断时间减低80%。该创新成果荣获TMF催化剂最佳选择奖、ICT中国杰出案例等多个国内外行业大奖。

        通信网络正在向高阶自智网络快速迈进，新技术快速迭代，中兴通讯将积极迎接时代浪潮，与运营商和合作伙伴紧密合作，共同推动自智网络的发展。