网络地理化智能分析

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无线接入-5G

智能运维

方案综述

场景与问题

网络复杂

运营商的无线网络普遍涉及4G5G多模多频，网络层次复杂，优化运维难度大

5G初期覆盖弱

5G网络建设初期，用户投诉多，根因主要是覆盖

5G初期分流比低

5G分流比低，倒流问题严重，5G投入产出比低。4G负荷走高，持续承压

优势与亮点

海量多维数据

NGI基于4G/5G无线网络的MR、CDT数据，以及工程参数，终端信息等

微服务/云平台

自研TECS OpenPalette PaaS平台；微服务、DevOps云原生基础架构

Web客户端

Web客户端不需安装，使用浏览器访问;支持多任务模式，复杂计算以任务形式下发，分析结果无需等待

自动智能

一键式自动输出各种评估报告，方便阅读、分发和存档;嵌入AI引擎，支持多种智能算法

客户价值

提高网优效率

支持用户投诉处理、业务质量分析，快速找出影响网络质量及用户感知的原因

节省成本，降低OPEX

通过对海量无线数据的挖掘和自动分析，可足不出户完成网络覆盖质量与异常事件评估分析

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