5G-A车联网

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无线接入-5G-Advanced

全域通感

方案综述

场景与问题

场景化问题难解决

智慧交通的实现难以仅靠单车的智能化，车路协同能够实现全局最优，解决感知盲区等长尾问题，带来交通安全和效率的提升

传统C-V2X连接性能不足

传统C-V2X带宽小，业务发展受限，而5G具有大带宽、低时延、高可靠特性，并已具备广覆盖基础，可实现快速、规模商用

算力部署灵活性低

算力机房的部署和运维，需要耗费大量成本，并且距离通信传输节点较远，难以实现自动驾驶业务信息的快速闭环

优势与亮点

连接到车

将原有分散的PC5网络迁移至5G 网络，统一承载V2X车路信息，通过现网基站资源复用节省投资、快速部署；基于5G的QoS、切片实现超稳态网络连接，保障业务高可靠

算力到边

利用算网一体基站，下沉式部署V2X业务，实现V2X边缘融合感知计算的虚拟部署，以更低成本、更低时延实现业务精准推送，通过跨站协同实现全路段业务服务

感知到网

基于5G通感一体技术，在5G通信的基础上叠加感知能力，替代路侧雷达实现对车辆、行人的感知，达到1km感知距离和亚米级感知精度，进一步降低5G V2X的建设成本

客户价值

对移动运营商

连接上车带来流量新增长，连接+算力一体化基站低成本实现一网多用

对车企

车辆全域感知以及协同能力增强，为消费者提供更好的业务服务

对交管部门

更实时、精准的交通管理，减少拥堵，降低碳排，提升城市交通效率

拓展阅读

成功案例