基于楼宇画像的5G室内覆盖精准规划

2022-06-22 作者:中兴通讯 朱永军,王智,张旭东   阅读量:
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基于楼宇画像的5G室内覆盖精准规划
发布时间:2022-06-22  作者:中兴通讯 朱永军,王智,张旭东  阅读量:

在无线通信网络规划中,室内是包含了窗口、过道、电梯、地下车库等多种场景的三维无线传播环境,远比平坦开阔的室外环境复杂。即使某幢楼外的道路上有良好的信号覆盖,在进入楼宇后,也可能会因为墙壁阻挡增加额外的穿透损耗,从而导致弱覆盖而掉话。而网络的大部分话务量来自于室内,所以我们必须重点关注室内用户的感知。因此,5G精细化建网的一个关键课题是:如何准确全面地评估楼宇的用户感知、价值分档,并基于楼宇属性、现网设备信息等,提供最优投资回报率(ROI)的解决方案。

中兴通讯基于大数据平台和仿真软件,提出从多维度的楼宇画像到“一楼一策”的精准覆盖规划的综合解决方案,提供场景化的策略模板或自定义专家规则,并一键输出报告。

 

多维度楼宇画像

 

楼宇画像包括下面四个基本维度。

- 楼宇属性:反映楼宇本身的物理、场景用途等固有特征,包括从3D电子地图提取的楼高、占地面积、几何因子等信息,以及由POI获取的楼宇场景用途(居民区、高校、医院等类别)等属性;楼宇属性作为关键特征,应用在方案的所有流程中。

- 价值评估:反映此楼宇的5G网络投资价值,包括从4G/5G网络提取的用户数、流量、5G终端数、4G小区ARPU值等数据,以及竞对运营商的覆盖对比、是否存在VIP用户等外部信息;价值评估除了用于楼宇排序和筛选外,还用于计算当前楼宇到5G网络的分流潜力,以及可以获得的收入回报。

- 覆盖评估:评估此楼宇中用户的网络接入服务质量。在有MR数据的楼宇,首选MR数据分析,没有MR的楼宇或区域,采用仿真预测。如果有用户投诉数据,也可以引入作为关键指标。评估结果包含4G/5G网络的综合覆盖和分制式、分频段的覆盖能力。

- 现网信息:覆盖当前楼宇的4G/5G小区,以及相应的室分、Qcell、微站或宏站、竞对站址等设备信息。

基于以上数据,方案支持多维组合的方式增加衍生维度,如楼宇属性和价值评估组合筛选出价值楼宇、竞对运营商的覆盖对比和竞对站址(此楼中是否有竞对运营商的5G室分或Qcell)组合筛选出竞对优先楼宇、4G/5G流量组合筛选出5G分流高潜力楼宇等,并支持分档权重打分,以满足不同价值筛选场景的需求。最终,结合用户分布及业务需求,批量筛选出值得增加5G投资的楼宇。楼宇画像的3D覆盖评估图如图1所示。

 

      图1  楼宇画像的3D覆盖评估

“一楼一策”精准室内覆盖规划

 

对于筛选出的楼宇,可以选择5G低频段、1+X权值、室分利旧或新建、微站和宏站等解决方案,达到“一楼一策”的粒度。

如某个城市的规划中,预先按成本对解决方案进行优先级排序,即700M覆盖、1+X权值方案、4G室分和Qcell利旧升级、新建Qcell、宏微站点规划的先后顺序。如果这个城市已经规划了700M站点,但因为MR数据不足,无法准确评估楼宇的室内覆盖,则先通过仿真预测,评估哪些楼宇的覆盖问题可以由700M解决;接着,对于低层有5G覆盖,但是高层无覆盖的楼宇,基于建筑物形态,搜索可以实现良好覆盖的权值波束;存在4G室分和Qcell的楼宇,优先利旧升级5G;多维度判断剩余楼宇中,哪些适合新建室分或Qcell;然后是宏微站点的规划评估。最终,针对所有目标楼宇都会输出一个解决方案和预测评估。同时,具体场景具体分析,例如对于有4G室分的高价值高流量楼宇,我们需要考虑升级5G甚至新建5G室分,以满足业务需求和用户体验。当然,如果有详细的ARPU数值,可以对所有方案进行量化的ROI测算,那么就直接基于ROI值进行方案优先级排序。

 

应用实践

 

中兴通讯Smart hippo/VMAX-R无线网络精准规划平台,提供5G网络价值评估、覆盖解决方案、权值规划等功能。对于室内覆盖规划,已经支持多维度的楼宇画像,自定义规则的楼宇筛选,以及1+X权值、室分、微站和宏站多种解决方案。用户只需要导入现网工参、PM和MR数据(可选),即可一键下载报告。

在自智化演进上,平台持续提升感知、分析、决策、执行各流程的能力。目前平台已支持按专家规则设定的场景策略模板,供用户选择,快速输出方案。同时,从现网数据训练得到的规则和AI模型,将融合专家规则,使自智化等级从L3提升到L4。

 

对于5G网络的评估和规划工作,我们不仅关注站点、小区、设备等网络信息,更关注用户感知和网络投资价值。未来,我们将继续深入到每幢楼宇的用户感知粒度,为运营商提供更全面更深入的5G网络规划建设服务。

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