从CDN到AIDN:运营商在智算网络时代的机会

发布时间:2026-09-24 作者:中兴通讯 洪冲

        当下Token(词元)正从大模型内部的计算单位,演变为智能时代可计量、可定价、可交易的业务单元。2026年3月中国日均词元调用量已突破140万亿,两年增长超千倍,成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。

        “Token经营”已成为运营商核心议题,国内三大运营商相继推出Token套餐。如果说过去的“流量包”解决的是访问互联网的成本问题,今天的“Token包”解决的则是调用智能能力的入口和交付问题。CDN是流量经营的关键基础设施,凭借其智能调度、分布式节点、质量监测与计费运营等成熟体系,可演进为AIDN(智能分发网络),从而构建从流量经营到Token经营的最短通路。

 

传统增长放缓,AI成为新引擎

 

        近几年国内三大运营商传统业务增长趋缓,而算力及智能业务则呈爆发性增长。2025年,中国移动算力服务收入近900亿元,智算服务收入增速达279%;中国电信天翼云收入1207亿元,AIDC收入345亿元,智能收入123亿元;中国联通算力业务收入占比超过15%,人工智能收入同比增长超过140%。

        2026年算力及智能投资方面,三家运营商占比均提升至30%以上。运营商不缺基础设施,缺的是将网络、云、算力、边缘节点重新组织成智能时代产品体系的能力。传统CDN正是关键切入口——它天然具备缓存、调度、就近服务、质量监测和计费运营能力,若能升级为智能分发网络,有望成为Token经营的核心承载层。

 

从CDN到AIDN的能力升级

 

        AIDN是在传统CDN的边缘节点、调度系统、缓存系统之上,叠加AI模型服务、语义识别、向量检索、Token计量和模型路由等能力。传统CDN解决“内容离用户更近”的问题,AIDN让“智能能力离用户更近”。

        CDN时代核心处理对象是图片、网页、视频流,AIDN时代则扩展为Prompt、Token、Embedding、模型响应和AIGC生成结果。传统调度依据地域和链路质量,AIDN调度需同时考虑用户意图、模型能力、Token成本和推理时延。演进的关键是形成“中心大参数模型推理+边缘小参数模型推理和语义缓存+业务侧智能体”的协同架构,而非把每个节点都变成大型GPU集群。

 

中兴通讯CDN向AIDN演进方案

 

        中兴通讯基于运营商现有CDN架构设计,平滑演进到AIDN解决方案架构如图1所示。

 

        AIDN节点主要由集中管理和用户服务节点组成。

  • AIDN集中管理节点:负责资管、运维、统计、安全复用CDN已有能力,仅新增AIDN用户管理门户。

  • AIDN用户服务节点:域名解析、全局调度复用CDN已有能力(LDNS、TCS),边缘/中心节点改造支持模型推理服务、语义缓存等服务。AI网关提供大模型路由、语义分析等AI业务逻辑控制;语义缓存(SC)模块提供语义缓存和加速的能力;推理服务(IFS)模块具有GPU算力分配、推理框架运行、大模型加载能力,提供AI推理、视频分析、视频处理服务。
     

        AIDN具有以下核心能力:

  • 语义感知与模型路由:基于用户语义特征进行智能识别(包括复杂度、专业性、Token成本等),自动匹配最优的大模型执行处理,保障任务与资源高效匹配;

  • 语义缓存:面向高频重复、语义相似的查询场景,对用户请求进行匹配,命中缓存后直接复用历史计算结果,避免重复调用大模型;

  • 视频智能处理:将视频CDN节点升级为“智能处理节点”,在分发基础上叠加自动摘要、内容审核、精彩片段提取、字幕生成等AIGC分析能力,从“分发视频”升级到“理解视频、加工视频、经营视频”。

 

从连接服务走向智能服务

 

        从CDN到AIDN,是运营商在智算网络时代重要的战略及技术演进方向。传统CDN解决了互联网时代“内容如何高效到达用户”的问题,AIDN则要解决智能时代“模型、知识、Token和智能体如何高效到达用户和业务场景”的问题。

        面向公众市场,运营商将AI助手、内容创作、家庭教育等能力与移动宽带套餐结合,形成“通信权益+Token权益”的新型套餐。用户无需理解复杂的大模型计价,像购买流量包一样获得智能服务额度。

        面向政企市场,将专线、云主机、AIDC、模型服务、知识库组合为行业解决方案。运营商为医院提供病历辅助检索和导诊智能体,为教育机构提供教学资源生成和学习辅导,为工业企业提供设备巡检和生产运营助手。计费方式引入Token调用、场景包、智能体实例等多维度。

        面向生态市场,开放AIDN能力给第三方开发者,提供模型路由、语义缓存、推理加速、内容理解等服务,运营商从AI应用背后的网络管道升级为AI交付链条中的关键平台。

 

        未来的竞争不只是“谁的带宽更便宜”,而是谁能以更低成本、更低时延、更高可靠性,把智能能力交付到千行百业。CDN向AIDN演进,正是运营商从连接服务商走向智能服务运营商的重要路径,将连接服务与智能服务组合成可计量、可运营的模式。