作为算力网、5G-A、互联网等网络应用的底座,OTN光网络部署规模不断扩大,网络服务层次、网元设备结构、组网结构日趋复杂,OTN网络运营、运维难度也与日俱增,成本不断提升。其中,对OTN网络服务的开通与维持,是OTN网络管控系统聚焦的主要场景和功能,当前面临着以下问题和痛点:参数输入数量多且配置组合复杂、用户网络开通体验不理想、通用开通能力低、开通时间长、服务维持处理滞后。
在上述背景下,中兴通讯推出有线自智网络综合解决方案,针对“OTN网络服务开通与维持”这一高价值场景,该综合方案提出了将OTN网络管控体系逐步转型到依托数字孪生、AI大/小模型技术应用于一体的基于意图驱动的光网络,即IBON(intent based optical network)技术理念与方案,并在此基础上推动OTN网络服务走向完整生命周期的自动化生态体系建设。
IBON意图光网络
在IBON意图光网络中,意图指的是用户网络服务的预期目标,即用户想要网络服务所达到的某种状态。意图网络将这些预期目标解析并转化成网络服务编排策略,策略编排无误后就可以下发配置到网络设备,并实时监测网络设备的状态,不断校验和优化意图网络服务编排策略,从而满足数字化时代对用户OTN网络服务领悟与认知的敏捷性要求。
以满足用户对OTN网络服务意图预期为目标的IBON架构,主要包括以下几部分子系统:意图引擎、数字孪生引擎、AI大模型引擎、控制引擎。
通过上述IBON架构,赋能OTN网络运维自智、实现OTN网络服务敏捷开通,最大限度地满足用户对OTN网络服务的运维、使用意图,提升用户体验。
OTN网络专线服务开通方案关键技术
图1描述了基于IBON的OTN网络专线服务开通方案,涉及到的IBON关键技术包括意图解析、意图编排、意图仿真等。
意图解析技术
目前IBON的首要关键技术在于领悟和解析来自服务运营层的对OTN网络服务的资源意图要求,并根据解析获得的信息为OTN网络服务编排、配置所需要的网络资源,从而满足服务运营层对OTN网络服务开通、运营的意图要求。以OTN政企专线(包括EOO/EOS/Client等)服务意图开通为例,可结合待开通OTN专线的用户SLA等级、应用场景、偏好、习惯,以及基本的开通输入内容(如专线源宿节点、严格约束等)等意图信息,采用大模型(如Transformer)等技术,围绕专线资源、性能指标等进行意图解析,将用户专线开通意图解析成各指标优化权重的形式。
意图编排技术
根据各指标优化权重,采用DRL等优化算法编排OTN网络服务开通运营所需要的网络资源,量化对OTN专线服务的意图满足度,最终获得满足用户网络服务意图的各指标综合优化结果。典型OTN网络服务性能指标包括:政企OTN专线包括带宽、硬隔离、时延、可用率、路由代价、路由约束满足度、生存性等指标;ODU业务包括误码率、ODU时钟抖动、ODU时延抖动等指标;光层通道的包括光功、光衰、OSNR、谱效等指标。
意图仿真技术
IBON的意图仿真技术涉及数字孪生引擎的应用。在IBON技术架构中,数字孪生引擎结合大数据引擎主要用来分析待开通、已开通网络服务的资源占用、性能变化是否满足用户意图要求,并及时评估仿真待实施的OTN网络服务编排策略,确保满足用户意图承诺。
IBON技术已成为实现OTN网络服务运维迈向高阶自智的基本途径,特别是随着近年来大模型智能体技术的发展,以大模型为基座的OTN网络服务运维智能体将成为IBON技术的实现形态:通过智能体大模型基座可更加准确地理解用户网络服务意图预期;通过智能体大模型基座的思维链(CoT)和问题分解等能力,可推理规划出更加合理的OTN网络服务编排策略;数字孪生引擎将成为供智能体使用的网络分析工具,通过大模型基座的调度,将更加灵活地实时感知OTN网络服务资源使用与性能等变化,以确保智能体对OTN网络服务的监控与调优。