基于无线算力网络的跨域联合编排，赋能5G行业应用精准保障

        以5G为代表的新一代信息通信技术正在日益成为推动行业数字化、网络化、智能化转型升级的重要引擎。然而行业数字化市场终端类型多元化，业务体验要求高，业务对网络性能需求差异大，在对业务进行网络性能保障时，需要针对每个业务流的QoS需求提供个性化、精准的保障，达到业务质量保障和网络资源高效利用的统一。受限于产业链的进展，例如终端的可用性、URLLC的成熟度等，目前5G对行业应用保障能力仍然不足，尤其是在对超低时延类业务的保障上。

        为此，中兴通讯携手产业链合作伙伴，打造了业界首个基于无线算力网络的RAN+CN跨域联合编排方案，在多类型行业设备通过CPE接入5G网络的场景下，创新性基于无线侧NodeEngine算力基站以及核心网PCF协同完成QoS流的自动拆分，实现行业应用的差异化QoS免签约极速闭环保障，填补了行业空白。

        跨域联合编排方案的实现基于中兴通讯业界首发的低成本内生智能引擎NodeEngine。NodeEngine方案通过将算力下沉到边缘，将传统5G基站打造成面向ToB业务的智能引擎，低成本、低复杂度按需部署精准业务识别及端到端体验智能保障所需的智能化算力。NodeEngine的部署简易快速，对于已经部署的5G网络，只要在基带处理模块（BBU）内增加一块处理单板，1个小时就可以实现业务开通。基于NodeEngine，跨域联合编排方案包含三个实现步骤：

        - 多层次业务特征学习与识别；

        - 端到端业务流QoS flow自动拆分与建立；

        - 基于业务及网络感知的精准保障。

多层次业务特征学习与识别

        由于行业业务的多样性，目前在行业应用中，针对没有在核心网签约中明确配置的业务流，一般会使用默认5QI来建立逻辑链路。本方案在无线网络中引入NodeEngine智能引擎，基于深度学习的用户级业务组合特征、流级业务统计特征、数据包级达到特征，准确指导网络资源配置及体验优化。动态业务流识别对运营商和行业客户带来的主要收益包括：

        - 扩展业务类型

        支持针对实际使用的业务定制QoS保障策略，不再局限于3GPP规范预定义的标准5QI。

        - 简化运维，提升运维效率

        5G网络基于流（QoS flow）的QoS框架，SIM卡-CPE-设备必须严格匹配，SIM卡签约流程复杂。而基于无线算力的业务自动识别，QoS保障可以自动匹配到对应的业务流，签约发卡时，所有SIM卡都可以配置为默认5QI；业务部署时，可实现QoS保障与SIM卡、无线终端的解耦，大大降低运营商和行业客户的运维管理工作。

端到端业务流QoS flow自动拆分与建立

        利用NodeEngine智能引擎业务学习与识别后的结果，基于无线侧NodeEngine与核心网能力开放平台的自动化流程，完成QoS流的拆分和动态建立，整个业务流程如图1所示。经过无线和核心网的跨域联合编排，将原来由两种业务混杂在一起的缺省数据流（default flow），拆分成缺省数据流和新的需要特别保障的专用业务数据流，从而为后续网络的差异化处理提供基础。

基于业务及网络感知的精准保障

        方案基于匹配业务及网络特征的智能用户导引、智能调度以及智能参数配置，以最少的网络资源满足不同业务的差异化体验需求，实现业务体验及网络资源效率的双优。以低时延业务保障为例，在低时延业务数据被成功拆分成一个单独的数据流之后，相应的低时延保障措施就可以作用在该数据流上。低时延保障措施包括使用更小的业务服务周期（SR周期）、保守的调制编码模式（MCS），以及基于优先级的调度等措施。一般地，系统会基于每种不同QoS特性数据流预设一组参数模板，业务一旦被精准识别后就可以动态匹配相应的模板。

        基于NodeEngine算力基站的跨域联合编排方案，可以让5G网络在保障资源效率的前提下，实现对低时延业务的精准保障。以某5G云桌面手写板项目为例，通过端到端联合编排，5G网络自动识别CPE上的手写板业务数据流，并将其从原来的缺省数据流中拆分出来新建为一个单独的数据流，针对该业务流应用增强的时延保障措施，端到端时延降低50%以上，大大提升了手写板的业务体验。

        目前，NodeEngine方案已广泛应用在工业园区、智慧煤矿、智慧民生、智慧场馆等场景，赋能行业数字化转型。下一步，中兴通讯将推动算力基站以分布式网络边缘云的形式纳入算力网络体系，由算网大脑实现算力统一管理、编排、调度，为最终用户提供泛在算力服务，为更大范围的ToB场景多元化业务精准保障提供成本可控的解决方案。