双层智能节能，打造绿色高效网络

        全球气候变化的影响正在给全人类生存发展带来严峻挑战，走向碳中和已成为全球的共识。要解决这一问题，需要各方调和，协助各国向低碳经济转型。全球主要国家都承诺最晚于本世纪中叶完成国家层面碳中和计划，中国承诺在2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和。通信网络作为数字经济发展的重要基座，如何实现绿色低碳的高质量发展尤其值得关注。

        通信网络传统节能策略部署存在三大痛点，一是人工分析投入大，需要分析大量基站KPI以确定适合的节能策略；二是节能策略固化，采用统一策略及参数配置，无法匹配网络各站点真实需求；三是节能方案无演进性，无法适配组网或配置变化，需要重新进行策略分析制定。基于此，中兴通讯率先推出网络级智能与内生智能相协同的双层智能节能方案，提供高效、可靠和个性化的网络节能服务能力。

        双层智能节能方案秉承网络/用户需求指导网络容量的理念，网络侧构建网络能效模型、负荷预测模型，基站侧构建重叠覆盖模型、栅格用户体验模型、实时KPI评估模型，将网络强大的预测能力与基站实时感知能力有机结合，优势互补，形成双层智能节能，并与时、空、频、功率域的节能技术相协同，从而发挥出节能的最大效能（见图1）。

网络级智能节能

        网络级智能节能发挥网络级AI站高望远能力，一览网络整体能效、发展趋势，以全网能耗最优为节能目标，具备业务精准预测、智能节能策略选择、节能效果评估等功能，实现基站设备能耗的智能管理。方案支持以大数据手段，根据场景、用户群体话务等进行特征画像，制定“一站一策”节能策略，实现4G/5G多制式、多厂家设备的统一管理。

        能效识别体系是网络节能中的关键一环，通过对网络能效进行全面评估，可以指导相应的网络节能策略，并优选能效最佳网络进行业务承载。能效识别体系必须不断更新演进，针对网络发展的不同阶段、不同场景的业务重心差异，选择更为合理的多维度指标进行能效评估。

        方案通过采集运营商的基站运行指标、工参等数据，按场景、区域、基站性质对基站进行分级管理，利用机器学习对历史业务量数据进行建模，通过业务量模型对基站进行业务预测，节能策略模块根据预测结果自动生成节能任务并发送给基站网管，在业务空闲时将基站射频模块关闭、设定为休眠状态或关闭部分发射通道，在业务高峰时则自动切换为正常模式，从而达到全天候、跨厂家、多网协同的系统级节能效果。

        通过引入大数据分析及人工智能等网络级AI技术，方案在传统软件节能基础上实现节能策略选择智能化、参数配置自动化、效果评估全面化，达到全网运行效率最优、综合节能效率最优的节能目标。

基站内生智能节能

        信息流流动路径为终端-空口-基站主设备-传输网-核心网-互联网，作为信息流流动的中心环节，基站分布广，同时也是距离终端用户最近的节点，拥有更多实时性信息和数据。利用基站自身算力赋予基站额外的感知能力，包括用户业务需求、用户实时位置、网络流量/负荷、网络能耗等，让基站可基于用户行为、网络负荷等精准预测，制定近实时的节能策略，同时实时保障用户体验和网络性能的闭环，是网络智能化发展至今的必然趋势。

        基站可凭借频点信息、用户测量报告，进行网层网络覆盖识别，使能载波关断、深度休眠、自动启停等节能技术在网络的深度部署；按照栅格分析用户所处位置、业务需求，构建知识库，在保证用户感知的前提下进行用户精准导引，优化网络能效；并根据网络能效进行多层网络载波智能关断+按需唤醒，以最优的容量实现网络最佳服务，保证网络始终基于需求指导容量，实现网络能耗最低化。

        此外，通过将实时定位、资源调度等通信技术融入IT行业常用的时间序列预测（如长短期记忆网络）和聚类算法（如K-Means），可实现基站级高实时性和复杂性的AI节能策略、用户感知、网络性能闭环，以及秒级颗粒度KPI监控，可快速评估节能导致的指标恶化，激活惩罚机制，实时响应突发，实现末端快速决策，托底网络性能，保障网络性能指标和用户感知。

        实现“碳达峰碳中和”，是我国当前重大战略决策，也是构建人类命运共同体的庄严承诺。绿色低碳已成为社会发展的必然要求，中兴通讯将坚持以创新驱动绿色节能技术持续向前演进，提升通信网络能效，推进经济数智化转型，实现经济社会发展与生态环境保护的双赢。