您当前访问的的浏览器版本过低,为了给您带来更好的体验,建议您升级至Edge浏览器或者推荐使用Google浏览器
取消

NQI-KPI质差分析工具助力大连联通网络质量提升

发布时间:2021-11-25  作者:中兴通讯 沈远  阅读量:

大连联通作为东北地区重要的运营商之一,网络规模和用户数量都位居前列,4G和5G站点总数超过13000个,分流比位居辽宁省第一,5G驻留比居全省第二,净推荐值(NPS)跃居全省第一。质差小区分析一直是大连联通网络优化的重点之一。在质差小区优化分析过程中,网优工程师需手动关联各类子因计数器、参数配置、告警等数据,对于问题的处理依赖于网优工程师的理论功底和工作经验,网络KPI问题的处理繁琐且低效。网优人员亟需质差小区监控分析工具,能够自动识别并处理质差小区。

 

新时代网优利器应运而生

 

5G时代,AI和大数据等各项新技术逐步应用于通信领域,也使得质差小区的智能识别和快速闭环处理成为可能。在这样的背景下,新时代网优利器NQI(Network Quality Insight,网络质量洞察)应运而生。NQI作为中兴通讯无线智动运维方案UME-NIA(UME-Network Intelligence Automation)的一个重要应用,与UME网管共平台部署,无需额外部署硬件,为UME网管提供智能化和自动化运维,支持对4G/5G网络数据进行分析。NQI主要功能包括KPI质差小区分析、干扰分析、网络异动检测和容量参数自优化。

KPI质差小区分析功能,融合网优专家丰富的分析优化经验,自动关联网管中的配置、告警等数据,利用中兴通讯创新算法完成Top质差小区的根因定位,为网络维护和优化提供多种常见KPI问题的分析定位及解决建议,提升网优效率。

KPI质差小区分析具备以下功能和特点:

- 质差小区自动识别

该功能支持周期性自动识别睡眠、低话务、退服、KPI恶化等TOP质差小区,并可对多类性能指标进行筛选,包括接入类、寻呼类、系统间/内切换类、掉话类、感知类等,并支持自定义组合指标的筛选。

- 质差小区根因定位

该功能可分析质差小区的异常计数器,自动定位质差根因,根因包括但不限于终端异常、覆盖问题、干扰问题、邻区配置问题、核心网参数问题和硬件问题等。相对于传统人工分析,NQI可大幅缩短分析周期,以20000个小区为例,传统方式下对接通率、掉线率、切换成功率等主要指标的分析耗时约9.5小时,使用NQI以后可缩短为1小时,而且全程无需人工参与。在人力投入方面,20000小区的质差分析,传统方式需要投入1.2人天,引入NQI后只需要0.1人天,按照每天处理一次的频率,NQI可节省1.1人天,一年约节省400人天,折合人力成本60万元。

- 处理建议明确,快速闭环

该功能针对常见的KPI问题如接通率、掉线率、切换成功率等,均提供各类根因的处理建议,根因分析准确率超过80%。除了可以使用NQI自带的专家经验进行根因分析外,也可以基于现场的经验自定义根因。该功能和运营商的日常工单处理流程相结合,可极大提升质差小区的处理效率和工单闭环率。

 

KPI质差分析助力大连联通网络提质提效

 

大连联通从2021年初开始率先进行NQI KPI质差分析功能试点,当前NQI KPI质差分析已经嵌入到日常指标优化的流程中,在提升网络质量的同时,现场优化工程师分析差小区的效率也得到了极大提升。

为打造匠心网络,收敛质差小区,提升在网用户体验,大连联通利用KPI质差分析功能,迅速识别和定位质差小区并进行根因分析,快速定位。

- 切换成功率低的差小区根因:切换门限不合理、对端小区参数配置错误或覆盖等;

- 无线接通率低的差小区根因:上下行不平衡问题、异常终端问题或参数配置问题等;

- 无线掉线率高的差小区根因:切换参数配置不合理、弱覆盖类、切换带不合理或异常终端问题等。

得益于问题的高效定位和精准分析,现场质差小区的整体处理效率明显提升,通过多轮次差小区优化,质差小区比例降低到2.35%(见图1)。

    图1  大连联通5G感知差小区比例变化

 

化繁为简,直击根因,中兴通讯将借助丰富的网络优化经验,不断打磨完善UME-NIA智动运维解决方案。面向未来,中兴通讯将继续携手大连联通,在领航城市的共同目标下,借助丰富的智动运维功能,保障5G网络部署进程,降低运维成本,提升运维效率及用户感知,助力大连联通打造5G精品网络。

分享到: