NQI-KPI质差分析工具助力大连联通网络质量提升
发布时间：2021-11-25 作者：中兴通讯 沈远 阅读量：
大连联通作为东北地区重要的运营商之一，网络规模和用户数量都位居前列，4G和5G站点总数超过13000个，分流比位居辽宁省第一，5G驻留比居全省第二，净推荐值（NPS）跃居全省第一。质差小区分析一直是大连联通网络优化的重点之一。在质差小区优化分析过程中，网优工程师需手动关联各类子因计数器、参数配置、告警等数据，对于问题的处理依赖于网优工程师的理论功底和工作经验，网络KPI问题的处理繁琐且低效。网优人员亟需质差小区监控分析工具，能够自动识别并处理质差小区。
新时代网优利器应运而生
5G时代，AI和大数据等各项新技术逐步应用于通信领域，也使得质差小区的智能识别和快速闭环处理成为可能。在这样的背景下，新时代网优利器NQI（Network Quality Insight，网络质量洞察）应运而生。NQI作为中兴通讯无线智动运维方案UME-NIA（UME-Network Intelligence Automation）的一个重要应用，与UME网管共平台部署，无需额外部署硬件，为UME网管提供智能化和自动化运维，支持对4G/5G网络数据进行分析。NQI主要功能包括KPI质差小区分析、干扰分析、网络异动检测和容量参数自优化。
KPI质差小区分析功能，融合网优专家丰富的分析优化经验，自动关联网管中的配置、告警等数据，利用中兴通讯创新算法完成Top质差小区的根因定位，为网络维护和优化提供多种常见KPI问题的分析定位及解决建议，提升网优效率。
KPI质差小区分析具备以下功能和特点：
- 质差小区自动识别
该功能支持周期性自动识别睡眠、低话务、退服、KPI恶化等TOP质差小区，并可对多类性能指标进行筛选，包括接入类、寻呼类、系统间/内切换类、掉话类、感知类等，并支持自定义组合指标的筛选。
- 质差小区根因定位
该功能可分析质差小区的异常计数器，自动定位质差根因，根因包括但不限于终端异常、覆盖问题、干扰问题、邻区配置问题、核心网参数问题和硬件问题等。相对于传统人工分析，NQI可大幅缩短分析周期，以20000个小区为例，传统方式下对接通率、掉线率、切换成功率等主要指标的分析耗时约9.5小时，使用NQI以后可缩短为1小时，而且全程无需人工参与。在人力投入方面，20000小区的质差分析，传统方式需要投入1.2人天，引入NQI后只需要0.1人天，按照每天处理一次的频率，NQI可节省1.1人天，一年约节省400人天，折合人力成本60万元。
- 处理建议明确，快速闭环
该功能针对常见的KPI问题如接通率、掉线率、切换成功率等，均提供各类根因的处理建议，根因分析准确率超过80%。除了可以使用NQI自带的专家经验进行根因分析外，也可以基于现场的经验自定义根因。该功能和运营商的日常工单处理流程相结合，可极大提升质差小区的处理效率和工单闭环率。
KPI质差分析助力大连联通网络提质提效
大连联通从2021年初开始率先进行NQI KPI质差分析功能试点，当前NQI KPI质差分析已经嵌入到日常指标优化的流程中，在提升网络质量的同时，现场优化工程师分析差小区的效率也得到了极大提升。
为打造匠心网络，收敛质差小区，提升在网用户体验，大连联通利用KPI质差分析功能，迅速识别和定位质差小区并进行根因分析，快速定位。
- 切换成功率低的差小区根因：切换门限不合理、对端小区参数配置错误或覆盖等；
- 无线接通率低的差小区根因：上下行不平衡问题、异常终端问题或参数配置问题等；
- 无线掉线率高的差小区根因：切换参数配置不合理、弱覆盖类、切换带不合理或异常终端问题等。
得益于问题的高效定位和精准分析，现场质差小区的整体处理效率明显提升，通过多轮次差小区优化，质差小区比例降低到2.35%（见图1）。
图1 大连联通5G感知差小区比例变化
化繁为简，直击根因，中兴通讯将借助丰富的网络优化经验，不断打磨完善UME-NIA智动运维解决方案。面向未来，中兴通讯将继续携手大连联通，在领航城市的共同目标下，借助丰富的智动运维功能，保障5G网络部署进程，降低运维成本，提升运维效率及用户感知，助力大连联通打造5G精品网络。
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