AIMind“1专家+2助手”：打造故障管理新体验

        在数字化转型加速、网络架构日益复杂、业务连续性要求不断提升的背景下，传统运维模式正面临前所未有的挑战：告警泛滥、根因难定、响应滞后、人工依赖高、跨域协同低效，导致平均故障修复时间（MTTR）居高不下，运维成本持续攀升。

        为破解这一行业痛点，中兴通讯推出AIMind跨域故障智能体，创新性地提出“1专家+2助手”智能运维新范式：以“跨域故障监控专家”智能体为核心大脑，协同“NOC监控助手”与“一线排障助手”两大智能体，构建覆盖“感知—分析—决策—执行—评估—反馈”全生命周期的闭环智能运维体系（见图1）。AIMind跨域故障智能体实现网络运维从“被动响应”到“主动预测”、从“单点操作”到“协同智能”的根本性跃迁，重新定义网络运维的体验标准。

跨域故障监控专家，驱动故障闭环的“智能中枢”

        跨域故障监控专家以网络事件管理业务流程为核心牵引，基于大语言模型能力，在事件闭环中深度集成感知、分析、决策、执行与评估核心环节，通过多Agent协同机制实现网络故障全生命周期闭环管理。系统由识别、分析、调度、评估四大核心Agent组成，覆盖从事件发现到闭环验证的完整流程。

        通过引入AI模型和知识图谱技术，系统能够智能识别网络异常，提升故障发现效率；采用思维链推理方法，系统可以准确定位故障根因，实现精准的故障定界定位；基于智能决策引擎，系统自动生成处置策略并调度工单，有效缩短响应时间；通过多维度验证机制，系统确保处置效果，保证故障真正解决；同时，系统自动提炼故障经验，形成知识闭环，持续提升智能化水平。

        跨域故障监控专家通过智能化技术革新传统故障处理模式，为运维管理带来全方位价值提升。

        在故障发现环节，系统结合AI模型和规则识别方式，将故障识别时间大大缩短，特别是对于跨专业、跨网元的复杂故障场景，AI识别能力显著优于传统规则方式。

        在故障分析环节，系统采用思维链推理技术，融入专家排障经验，结合知识图谱进行故障传播路径分析，根因定位准确率提升，将原本需要30~60分钟的人工分析工作缩短至3~5分钟。

        在调度处置环节，系统基于Co-Sight框架实现智能化调度决策，自动生成处置策略、派发工单、下发指令，将调度响应时间从平均10分钟缩短至3分钟以内。

        在效果评估环节，系统通过多维度自动验证，确保故障真正闭环，同时自动生成故障报告，人工填报工作量减少80%以上。更重要的是，系统具备持续学习能力，通过知识回收和模型精调，系统能力随使用时间不断提升，形成越用越智能的正向循环。

NOC监控助手，统一入口，赋能运维团队的“智慧秘书”

        NOC监控助手作为面向运维人员的核心人机交互机制，深度融合后台多智能体能力，实现“问数、问知、问事”一体化交互体验。支持PC端与移动端（App）访问，适配值监控班长、监控人员、专家支撑等不同角色的使用场景，使运维人员可随时随地掌握事件处理的全局动向。

        NOC监控助手提供事件监控、知识问答和数据查询三大核心功能，通过自然语言交互方式实现智能化运维。

        事件监控与协同处置，提供端到端的事件监控与协同处置能力。事件按处置阶段划分为活动事件、待调度事件、已调度事件和归档事件四大列表，支持运维人员通过PC或移动端快速定位当前关注的事件。在事件处置流程中，支持运维人员通过自然语言对话下发关键调度指令。信息发布功能可向指定角色或群组推送事件通报、处置进展或风险预警；任务督办功能对未及时响应或超时工单发起人工催办，自动关联责任人与SLA；工单派发功能根据事件类型与影响范围，智能推荐或自动创建处置工单并派发至对应团队。

        基于大模型的知识问答能力，让运维人员可以在工作现场随时查询所需的专业知识。整合了通信基础知识、故障知识（包括故障现象、原因、检查和处置方法）以及应急预案（针对影响服务质量问题的应对策略）。采用RAG（检索增强生成）技术，支持多轮对话和追问，能够综合多份资料进行关联分析和知识推理。

        数据查询能力，支持使用自然语言查询事件相关数据，并以可视化方式呈现结果。查询范围覆盖事件数据、告警数据、性能数据、拓扑数据和日志数据等多个维度。

        NOC监控助手将事件监控、知识问答、数据查询等能力整合到统一平台，降低操作门槛；通过自然语言交互替代传统界面操作，提升响应效率；支持人工与智能体高效协同，实现“所见即所问、所选即所控”；还可根据不同角色权限与偏好动态调整呈现内容。

一线排障助手，现场工程师的“智能伙伴”

        一线排障助手是面向现场工程师的智能化排障辅助系统，通过大模型技术为一线运维工作的各个环节提供智能化支持，降低运维人员工作负荷并提升作业效率。系统覆盖工单接受、上站准备、在途阶段、到站排障、关单返程五大环节，通过自然语言交互简化操作流程，通过知识问答和交互式排障指导降低技能门槛，通过智能规划优化上站计划，通过人机协同提升复杂问题解决能力，通过自动化填报减轻人工负担。

        一线排障助手通过全流程智能化辅助，显著提升现场排障工作效率和质量。

        在工单接受环节，系统通过智能推荐算法，综合考虑一线运维人员技能、位置、工单紧急度等多个维度，自动筛选和推荐最合适的工单，提升工单匹配效率。

        在上站准备环节，系统通过智能规划算法，为一线运维人员提供最优的站点顺序、路线规划和物料清单，节约上站准备时间，同时通过自动化物料领用流程，减少了跨部门协调的时间成本。

        在到站排障环节，系统提供的工单简报功能使一线运维人员快速掌握工单状态；交互式排障指导功能通过步骤化引导，使新手也能达到熟练工程师的排障效率，解决人员技能不足的问题；通过实时协作功能，一线运维人员可以快速连线后端业务专家，缩短复杂问题的解决时间；在关单返程环节，自动填报功能缩短人工填报时间。

从工具到伙伴，开启智能运维新时代

        AIMind“1专家+2助手”是一个有机协同、能力互补、数据闭环的智能运维管理系统。跨域故障监控专家负责“想得深”，NOC监控助手负责“看得全”，一线排障助手负责“做得准”，三者通过统一Agent框架与知识平台实现数据贯通、意图联动、经验反哺。

        AIMind系统不仅提升了故障处理效率，降低了人工成本，增强了系统稳定性，更重要的是，它重塑了运维人员的工作体验，使其从重复劳动中解放，转向高价值的决策与创新，从被动救火者，转变为智能系统的指挥官与协作者。