构建开放协同的智算标准体系,推动AI生态高质量发展

发布时间:2026-04-20 作者:中兴通讯 朱静,黄程

        在第四次工业革命加速演进的背景下,AI已成为驱动数字经济转型的核心引擎。智算作为支撑AI落地的底层基础设施,正重塑全球科技竞争格局。建立统一、开放、可互操作的智算标准体系,已成为打通技术孤岛、加速产业协同的当务之急。

 

智算标准内涵与战略意义

 

        智算标准是在智算系统全生命周期中为实现硬件兼容、软件互通、生态协同而制定的技术规范与评估体系,旨在推动AI技术从实验室走向规模化商用。

        全球范围内,智算标准缺失已成为制约AI普惠化发展的主要瓶颈。不同厂商的AI芯片架构各异、训练框架互不兼容、工具链割裂,导致企业面临重复造轮子、迁移成本高、运维复杂等困境。尤其在通信、能源、金融等关键行业,对系统稳定性、安全性与可审计性要求极高,缺乏统一标准将严重阻碍AI技术深度渗透。因此,构建开放、中立的智算标准体系,是技术演进的必然要求,也是保障国家数字主权的战略选择。

 

智算标准发展现状与趋势

 

        当前,全球智算标准体系呈现多极并行、协同演进的格局。

        美国依托其强大的科技生态,主导了多个事实性标准。NVIDIA的CUDA成为行业默认接口;Google推动的TPU与TensorFlow框架形成硬件和软件的闭环;而LF AI&DATA与CNCF等组织推动多个AI开源项目,构建开源即标准的软性治理范式。

        欧盟则更强调合规与伦理导向。《人工智能法案》对高风险AI系统提出明确的可解释性、数据质量与透明度要求,间接推动了AI模型评估、审计与部署标准的建立。

        中国近年来在智算标准领域加速布局。

        政策层面,2024年6月,四部委联合发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,明确以基础支撑为优先方向,推动标准体系化、结构化发展。

        组织层面,早在2020年,全国信标委人工智能分委会(SAC/TC28/SC42)即已成立,成为我国首个聚焦AI标准化的国家级专业机构。2024年12月,工业和信息化部成立人工智能标委会(MIIT-TC1),统筹负责AI相关领域行业标准制修订工作,标志着我国人工智能行业标准化工作迈入新阶段。2025年11月,计算互联总线工作组(SAC/TC28/WG39)正式成立,旨在推动建立开放、统一的计算互联总线国家标准体系。同时,SAC/TC599、SAC/SWG32、CCSA TC1、ODCC、AIIA等标准组织/联盟也积极开展人工智能标准建设,在硬件、网络、框架、应用等领域加强垂直整合,围绕行业赋能、大模型应用和评测体系开展横向协同,推动形成体系化、协同化的标准布局,呈现出“多元推进,生态繁荣”的良好态势。

        开源层面,信通院、阿里、百度、腾讯、中兴通讯、华为等纷纷构建活跃的开发者社区,针对模型开发、训练优化、分布式调度、异构推理引擎等创建开源项目,形成事实上的技术互操作软性标准,为智算标准制定提供广泛共识;同时通过开源协助机制,推动接口统一、协议一致,成为智算标准研制的试验田。通过这种“以开源促共识、以共识定标准、以标准强生态”的模式,避免标准制定脱离产业实际的问题,提升标准的可实施性与产业接受度。

 

中兴通讯在智算标准建设中的实践探索

 

        中兴通讯作为通信与算力基础设施的领军企业,深度参与国家智算标准体系建设。

  • 牵头《人工智能 超节点技术要求》国家标准编制
     

        中兴通讯作为牵头单位,和中国电子技术标准化研究院、华为等单位一起,首次定义了超节点——即面向大模型训练的高性能、高可靠、可扩展的智算集群系统架构。标准明确了超节点的产品形态、关键功能及性能等核心要求,填补了国内在大模型训练基础设施标准化领域的空白。

  • 深度参与人工智能加速器互联互通相关国家及行业标准编制
     

        相关标准规范了协议栈、报文封装格式、接口协议、可管理性、安全等关键技术要求,解决了国产AI芯片与服务器厂商间接口不统一、部署复杂、集成成本高等痛点。基于上述标准,中兴通讯已完成自研芯片及服务器产品的研发与落地应用,并被多家国产芯片厂商采纳,显著降低了多厂商异构算力的集成难度与总体成本,成为推动国产AI加速器互联标准、产业及生态协同发展的关键支撑。

        通过标准的落地,中兴通讯实现了“标准引领产品、产品反哺生态”的闭环,为国家智算标准体系提供了可复制、可推广的产业实践范式。

 

未来展望:构建开放、可信、可持续的智算标准生态

 

        面向未来,智算标准体系的发展将呈现三大趋势:一是从技术标准向治理标准延伸,拓展安全伦理与可持续维度;二是企业反哺生态,头部企业主动开源,推动标准普惠;三是标准与开源深度融合,开源项目成为标准的试验田与实施载体。

        中兴通讯的实践表明,唯有坚持开放协作、产业协同的路径,才能构建真正具有全球竞争力的智算标准体系。我们期待更多企业、科研机构与政府力量携手,共同打造开放、互信、可持续的智算生态,让AI技术真正成为驱动社会进步的普惠力量。