面向6G演进的“AI+”核心网

        下一代核心网的演进以AI为牵引，AI自身架构变革从外挂集中到泛在内生，同时AI会引领网络架构变革，完成6G核心网从传统的数据传输转变为智能服务的神经中枢。

AI自身架构变革

        核心网内生智能架构如图1所示。AI自身架构的演进主要体现在以下几个方面：

• 集中到泛在：从以NWDAF/MDAF（网络数据分析功能/管理数据分析功能）为核心的集中式AI架构向分布式为主的泛在AI架构演进；能够更好地适应动态变化的用户需求和流量模式，提供更加灵活和个性化的服务。
• AI for Net到Net for AI：从以AI优化网络性能、效率和用户体验的网络智能化向网络为AI应用提供端到端业务保障和能力服务的AIaaS演进。
• 单体到多体：以AI为核心，协同跨层、跨域的资源，保障用户各种实时业务（如沉浸式体验）所需的连接、算力、数据和模型等多要素需求。
• AI+数字孪生，实现高阶智能：AI Agent理解意图，然后通过网络数字孪生构建，能够实时反映真实物理世界的行为和性能，对物理世界进行准确的时空推理，应用于自动驾驶、机器人、智能工业生产和远程医疗等场景。

AI引领网络架构变革

        针对5G/5G-A网元多、交互复杂、新功能上线慢的痛点，以及面向未来6G沉浸式通信、智能内生、通感融合等新场景、新需求，中兴通讯以AI为牵引，结合双通道增强，融合智能体多要素协同技术（AMC，AI-agent multi-factor coordination），提出统一网络架构底座（iSBA，intelligent service based architecture），并以iSBA为基础创建智能分布式通信网络和智能体实时通信网络，全面实现6G具身智能核心网AICore。

统一网络架构底座

        iSBA是6G网络架构基石，云化+SBA/eSBA实现了5G/5G-A网络架构的成功，iSBA将引入智能化、服务化、多要素融合等新的关键特性，具体如下：

• 智能化（智能底座）：iSBA提供统一智能底座，包含GPU、AI OS、AI Cloud全栈智能，智能分布式通信网络（intelligent distributed communication network，iDCN）和智能体实时通信网络（AI-agent real-time communication network，ARCN）将统一构建在统一智能底座上，不仅可以节省软硬资源，而且可以复用AI的基础功能和框架，更好地实现网业协同、网媒融合。
• 服务化（高速通道）：SBA/eSBA以SBI为基础，统一和简化了网元之间的交互信令接口，iSBA将引入数据通道接口（data communication interface，DCI），实现SBI+DCI双通道。SBI和DCI相互依存、相互协同，SBI传递信令数据，DCI传递大数据流，实现网元之间的高性能交互。同时对5G网元进行融合简化，提出“5U”至简网络架构，支持微服务、插件化、敏捷框架、即插即用等。
• 多要素（融合调度）：未来将从单一的通信，向“通感智算”多要素融合演进，实现基于AI Agent的一体化调度。基于AI实现多模态意图识别，复杂任务拆分，再根据任务拆分调度多要素原子能力；基于AI编排通感算智等资源、流程；通过孪生，可视化展示多要素的资源分布。

智能分布式通信网络

        在向6G网络演进的过程中，当前的网络面临着诸多挑战，包括网络架构复杂度增加、自动化运维能力不足，以及安全可靠风险加大等问题。面向未来，6G网络将承载更多种类的用户和业务，终端类型、数量和子网数量等将成倍增长，对网络性能和业务体验提出了更高的要求。新业务的需求和现有网络的问题推动着网络向智能分布式通信网络iDCN演进（见图2）。

        iDCN网络具有以下关键特性：

• 智：从AI外置向内生协同演进，以满足未来网络和业务的端到端智能协作需求。在域内，通过集中式管控与分布式协作形成分层智能，实现域内网络的自主自治；域间，通过AI Agent进行网络跨域智能协同。
• 简：从网元互联向子网互联演进，为网络支持快速业务扩展和网络扩展等提供架构基础。在域内，通过信息和功能的聚合，减少跨网元的信令交互；在域间，通过子网互联和发现的方式替代网元互联发现的方式，简化拓扑和互联的发现选择流程。
• 柔：从人工配置向即插即用演进，实现快速业务部署、资源动态共享，以及网络自动化和智能化。在域内，可实现网络功能的插件式扩展，减少对周边网元的影响，降低新功能新业务的TTM；在域间，通过提供子网随建随销的自动化管理机制，实现网络级的即插即用。
• 安：从物理防护向虚实共生演进，以提升网络的安全防护和可靠性。在域内，引入网络数字孪生技术（network digital twins，NDT）增强对用户、网络和业务的状态感知，提升主动免疫能力；在域间，通过网络辅助单元（assisted network unit，NAU）实现网间互联的隔离防护、拓扑隐藏和安全访问保障。

        分布式通信网络iDCN中有三大关键技术：

• NAU分级互联：NAU间进行相互发现、容灾和信任保障等，替代现有网络的网元间网状互联架构。
• AI Agent协同：NAU集成AI Agent能力，实现自主的任务思考和决策能力，感知域内各功能服务的状态和能力，协同域间其他网络节点和Agent功能，以提升网络自主自治的智能化管理和运行优化能力。
• NDT虚实共生：通过构建核心网数字孪生系统，实现对网络的实时感知和预测分析能力，通过仿真验证和虚实交互，实现对现网运行系统的保障，提升网络的智能化自治能力。

智能体实时通信网络

        未来实时通信将从“音视频”向“音视频、触味感”多模态通信演进，从“人、物”通信，向“人、物、虚”通信演进，从“真身”向“化身、分身”通信演进，实现6G内生智能体实时通信业务。6G核心网将基于统一服务化架构iSBA，融合6G网络和实时通信的数据面、媒体面、智能面，提供统一的插件化、智能化架构，支持智能体之间的多模态通信。

• 智能赋能网络（AI for ARCN）：通过内生AI Agent，提供6G内生实时通信业务，实现“人、物、虚”多模态通信。AI Agent以LLM/MLLM为核心，实现任务拆解，进行推理决策、反思和自主学习等，通过RAG等技术实现短期和长期数据存储，将该数据作为上下文输入到LLM/MLLM中，并通过工具集（Tools），完成特定任务，通过AI Agent将实时通信业务从物理世界拓展到数字世界。
• 网络使能智能（ARCN for AI）：AI Agent将分布在终端、无线、核心网，甚至第三方网络，iSBA的双通道（SBI+DCI），为AI Agent之间协作及数据、模型的传递提供高效的运力，从而实现AI Agent之间，以及AI Agent与人的高速、确定性的实时通信。

多要素协同

        6G网络需解决如何进行多种资源和能力的协同调度，将不同的业务通过最优的网络路径，调度到最优的计算节点，以满足特定的QoS，最终实现需求和资源的最优匹配。

        多要素协同本质上是在多要素QoS的约束下，对算力资源和网络资源的协同；要素是协同的因子，算网是协同的对象。其涉及的关键技术包括：多要素标识、多要素感知、多要素度量、多要素编排调度、多要素QoS、多要素协同能力开放等。

        多要素协同同时存在多域（云、边、端、RAN、CN）、多维度（通、感、智、算、安）、多量纲，如何引入融合AI Agent能力解决多要素协同的复杂性，为用户提供差异化、定制化服务，实现需求和资源的最优匹配（代价最小满足）具备挑战性。

        AI牵引网络向6G演进，目的是简化网络，使能网络更柔性、更易于定制，使网络达到泛在、普世；AI使能6G服务全行业、智能世界，提升社会整体生产力，服务社会可持续高速发展，体现6G网络价值。