智能视频中台助力运营商深化政企融合视频业务

        随着行业数智化转型的不断深化和发展，行业视频监控在新技术和新业务需求的双轮驱动下，已发展成行业数智化转型的重要助推引擎。运营商作为重要服务提供商，也正在从传统管道式服务商向高价值属性的平台、服务、生态的综合服务提供商转变。发展行业视频监控成为运营商深化政企业务拓展的有力抓手。

运营商在行业视频监控领域面临的挑战

        随着5G、云计算、人工智能和大数据技术的不断发展，运营商在家庭视频监控领域已经取得了显著的领先优势。但在行业视频监控领域，运营商面临诸多挑战。

        - 挑战一：平台集约化能力应用不足

        行业视频监控市场需求多样化，涉及到众多应用场景，如公共安全、交通、能源、医疗等。当前运营商普遍做法是为每个场景单独建设一套系统，导致部分省公司存在视频监控平台林立、重复建设等问题；同时各视频平台数据分散，开放性不足，无法实现统一管理及运营，数据价值无法充分释放。

        - 挑战二：视频业务应用智能化不足

        随着人工智能技术的发展，人们对业务智能化的追求不断提高，运营商当前提供的行业视频应用普遍智能化不足。一方面因为现网存量摄像头基本不具备AI能力，加上缺乏平台侧AI分析能力，无法对存量用户提供智能化升级服务；另一方面如果全部采用AI摄像头，则会因为AI摄像头成本高且适应场景有限，无法进行规模化推广。

        - 挑战三：个性化业务无法得到有效支撑

        新型业务场景化应用需求不断涌现，比如社会治理、校园安全、文旅监管等个性化需求差异大，迭代快，传统烟囱式建设和产品交付模式无法满足行业客户要求。

        - 挑战四：私有化项目可控性不足，盈利水平低

        随着国家数智化进程推进，各级监管部门都有强烈的行业视频监管需求，其主要需求是数据安全和可靠性。运营商虽然是这类场景的主要承建方，但主要采用转售方案，方案过渡依赖传统安防厂商，项目参与双方既合作又竞争，加之省公司缺乏自有视频核心能力，项目可控性不足，盈利水平低。

        总体来说，运营商虽然在行业视频监控领域有初步布局，但在实际的应用中仍然存在平台烟囱式建设、业务智能化不足、私有化项目可控性不足和盈利水平低等痛点，这些问题是运营商规模发展行业视频监控业务的主要障碍。

中兴通讯智能视频中台解决方案

        针对运营商在行业视频监控领域规模拓展遇到的问题，中兴通讯推出智能视频中台解决方案（见图1）。中兴通讯智能视频中台旨在帮助省公司构建集约化行业视频能力底座，融合省内云网/算网优势实现全场景视频“汇、存、算”能力融合，通过业务组件沉淀和封装，高效支撑行业视频应用快速编排，通过全维能力开放满足行业碎片化和长尾化业务的个性化定制需求。基于智能视频中台可帮助省公司同时面向两大市场提供服务：

        - 运营场景客户：基于视频中台打造标准化+场景化应用助力市场拓展，充分释放视频能力底座集约化价值。

        - 私有化场景客户：复用智能视频中台能力，采用一户一平台，为政企客户提供专属、安全的智能视频服务。方案助力运营商摆脱对传统厂家的依赖，提升项目可控性和盈利水平。

更具竞争力的终端解决方案

        终端支持国标28181、行标ONVIF、部标1400、私有协议（包括智能IPC）的接入。平台互联兼容国标，以及各运营商自定义协议互联互通。同时视频中台提供插件式终端接入适配框架，满足新协议终端快速接入适配。智能视频中台终端适配能力及开放性可支撑省公司根据业务场景灵活选择终端厂家及终端型号，为用户提供更具竞争力的终端解决方案。

低成本、安全可靠的存储方案

        随着高清摄像头普及，1080P、4K摄像头已得到广泛应用，这给运营商带来视频录像存储成本的压力，视频录像的可靠性和存储成本成为衡量视频监控平台领先性的关键因素之一。智能视频中台通过算力和存储的有效结合，可为客户提供低成本、安全可靠的存储方案。

        云端智能压缩存储，通过云端计算换存储，采用H.265 ROI像素级分割技术，前后景智能压缩，前景分配高码率，背景分配低码率；支持对存量H.264、H.265摄像头高效压缩，在保证视频体验不变的情况下节约存储空间；使用智能压缩存储，空闲场景（无人无车区域）可节约存储资源60%+。

        高可靠录像存储，采用分布式云存储，利用EC（erasure code）纠删码技术，保证数据完整性的同时，减少存储空间浪费。集群存储模式下2台服务器发生故障时，数据仍可恢复；支持大比例EC纠删码（32+2），有效存储利用率达94%+。

丰富的视频AI分析能力

        智能视频中台提供开放式算法仓，通过算力集约调度和算法自动评测为运营商提供低成本、高准确度的视频AI分析服务（见图2）。

        - 开放AI算法仓

        中兴通讯自研视频AI算法，并与业界头部AI算法生态厂商合作引入算法，共同为运营商行业视频应用提供丰富的视频AI分析能力。AI算法仓支持算法库、算法包和算法镜像多种形式引入，降低生态伙伴进入门槛，共同繁荣视频AI算法及AI应用。

        - 算力集约调度

        视频AI算法和GPU算力解耦，实现GPU算力池化，通过对算力的集中管理和智能调度，按需动态分配和使用，提高GPU资源利用率和效率。

        - 算法自动评测

        采用同源分析评估各厂家算法性能，以获取不同厂家的同类算法的准确度，通过准确度排序，为行业应用提供自主选择机制。同时也可以激发各算法厂家的创新精神，不断提高算法性能，为用户提供更好的体验。

提供标准化应用，支撑业务快速规模上量

        智能视频中台抽取并沉淀行业视频应用业务组件，基于业务组件的积木式搭建、灵活编排工具支撑视频应用的快速构建。

        针对小微型客户，智能视频中台提供AI算法+标准化服务能力，为客户提供实时视频、录像回放、AI结果查看等标准应用服务，支撑用户规模快速扩展。 

        针对中大微型客户，智能视频中台提供AI算法+场景化服务能力，为客户提供实时视频、录像回放、数据看板和AI个性化应用，支撑行业客户场景化应用，如智慧园区、智慧工地、智慧商铺等。 

全维能力开放，支撑碎片化和长尾化视频业务应用

        当前行业视频监控的碎片化和长尾化应用也是市场的一个重要趋势。智能视频中台通过全维能力开放体系的建设，促进与行业应用生态伙伴的合作，针对不同场景的特点和需求，提供更加灵活和多样化的视频监控解决方案，满足行业客户的个性化要求。 

        面向行业视频监控市场，中兴通讯智能视频中台针对当下运营商普遍面临的系统割裂、数据分散、重复投资、智能化和开放性不足等痛点，打造“汇、存、算”核心视频能力，沉淀行业视频的通用业务组件，帮助运营商构建确定性行业视频能力底座，以应对不确定性的行业视频应用。中兴通讯将助力运营商建设自有行业视频能力，支撑运营商视频业务个性化拓展，满足运营和私有化全场景行业视频监控业务的规模化发展。