CDN融合发展，构建视频算网

        作为视频业务的重要载体，CDN（content delivery network）承载了超过77%的互联网流量，已逐步发展成为网络基础设施的重要组成部分。近年来，娱乐长短视频、家庭视频、行业视频等各类视频场景不断涌现，元宇宙、多维视频等新应用快速孵化，繁复多样的视频场景应用要求CDN网络具备弹性部署、分布式覆盖、AI智能等特征，如何将传统CDN网络升级演进，以支撑多元化的视频场景构建，成为CDN领域的重要课题。

        作为家庭视频领域的深度参与者，近年来中兴通讯也开始逐步向行业视频领域渗透，为互动教育、线上文旅、家庭智联、元宇宙等场景提供解决方案。与单一家庭视频业务不同的是，泛在视频业务存在场景割裂、能力重叠、需求相似但又资源分散等问题，为此，中兴通讯在对CDN进行模块化原子能力剥离的基础上，进一步从网络、端算力、业务三个维度进行融合发展建设，进一步延伸CDN的边界，快速应对不同场景的应用要求（见图1）。

网络融合：构建全程全网的内容网络

        CDN介于承载网与业务网之间并以重叠网的形态存在，主要基于节点状态、内容分布、用户就近等一系列原则进行调度，与底层的物理网络是割裂互不感知的，因此会出现底层链路异常引起的用户质差等问题。中兴通讯作为网络设备供应商，对于底层大网能力的跨界融合有着先天的优势。一方面，我们通过在OLT、BRAS等数据设备上插刀片单板的形式，即插即用，进行CDN云资源池的构建，突破机房环境的限制，快速部署业务上线；另一方面，建立CDN与底层网络的信息通道，逐步将二维网络进行抽象整合。例如，承载网的IP控制器与CDN可进行有效连接，在做用户服务调度时，引入网络质量维度的判断，提供SLA级别的服务，对于重要客户、重要的内容的服务提供更好的保障。尤其是对于国庆春节等假期场景，CDN在实时感知网络质量的同时，也将对应的带宽流量数据同步给了底层网络系统，双向数据测算，加强控制管理，保证服务稳定可靠。

算力融合：挖掘端侧算力价值，延伸CDN服务半径

        进入数字化时代以来，终端设备以前所未有的种类和数量融入日常生活中。全国存量手机算力是数据中心算力的12倍，但算力利用率不足15%；全国宽带用户规模达5.9亿，却有80%带宽资源处于闲置状态。终端侧的算力及网络资源有着巨大的潜力。我们基于家庭白盒终端，通过轻量化的算力适配层部署，将家庭终端的闲置算力进行统一的连接和整合，以算力网关作为入口统一对外开放。轻量化的视频业务，可以通过算力网关快速传递到多个终端，低成本强化边缘算力，真正做到端边协同，形成优势互补。

业务融合：拉通算网资源，实现视频业务云网协同

        网络与算力的融合使CDN向视频算网演进具备了条件，在面向多类型的视频业务时，能够通过视频能力层和运维编排层的部署，让业务的融合拓展快速高效。视频能力层由视频编解码、渲染、AI、媒体分发、双向实时互动等多种视频原子能力构成，用于满足各类视频应用的基础诉求；统一的运维编排层则实现了内容网络、多端算力资源、视频原子能力的智能化整合、部署，按忙闲弹性伸缩业务服务能力，做到视频业务的自检、自优、自愈。

        通过视频算网，在扩展新业务时，用户无需关心底层资源和网络，能够低代码集成快速上线，业务的扩展也只需要在同一平台上平滑进行。同时，原子能力迭代、核心技术突破时，能够共享成果，减少整合难度，而结合业务的潮汐效应，能够建立共享机制，最大化的利用整合，降低建设成本。

AI数字孪生，助力迈向CDN高阶自智

        随着网络复杂度的提升，带来的运维难度呈指数级增长。中兴通讯通过构建数字孪生系统，实现系统的自智化运维进阶。数字孪生通过构建物理网络及其虚拟镜像的方式，实现了系统运行状态的多维展示呈现。面向网络故障场景，通过全景历史回放，让故障演变过程清晰展示，并快速定位故障根因；而针对多类型运维场景，基于AI的大模型能够沉淀业务运行数据，并基于不同参数进行业务模拟推演和方案验证，从而选择最佳配置方案，自动下发网络策略，动态调优。基于数字孪生系统，可满足CDN视频算网的全方位可视、可定制、可迭代的业务预验证及仿真服务，实现了系统安全性的强有力保障。

        视频在未来智能社会的数字化转型中起到至关重要的作用，中兴通讯希望通过CDN的多元融合实现网络感知、算力感知、业务感知，构建视频算力一张网，携手合作伙伴推进视频产业数字化，为用户持续创造价值。