Cloud SPN算网融合的工业质检解决方案

发布时间:2022-08-20 作者:中兴通讯 何力,曾淼 阅读量:

        生产企业数字化转型,为了实现数据不出园区、业务本地低时延处理,普遍有部署边缘算力的需求。边缘计算芯片经过多年的发展,功耗和成本已经能支持承载设备集成,实现轻量级的推理平台。

Cloud SPN算网融合的工业质检解决方案结合应用云和网络的覆盖,可以在更大带宽、更低时延、更高可靠、更快服务的基础上通过边云协同为企业提供人工智能服务,提供园区数据接入入口,降低边缘算力部署成本,支持企业有效缩短产品研发周期、提高产品质量。

        2022年9月,中国移动联合中兴通讯在江苏常州完成全球首例Cloud SPN算网融合方案试点创新项目应用,此项目主要面向工业制造中传统质检向AI质检升级的场景。通过Cloud SPN算网融合方案云边协同与AI智能检测全新算法模型的应用,实现客户工业自动产线喷码质量检测的功能。此解决方案是在现网商用SPN产品平台上增加算力单板以及加载AI算法模型,升级已有产品能力,支持超边缘泛在化算力服务。

        传统工业园区中质检工作存在诸多痛点:部分园区缺乏智能化手段,依赖人工巡检,消耗大量人力资源;部分园区部署了昂贵的专用设备进行自动化质检,但由于检测样本变化多,专用设备定制算法不灵活,导致检测系统升级困难;部分园区自动化本地检测精度不高,需对系统实时调参,服务成本高。为此,中国移动联合中兴通讯提出Cloud SPN算网融合方案,利用已有的SPN网络能力为园区提供本地轻量级计算资源池,通过边云协同方案打包边缘计算、云计算和网络能力,在工业园区SPN设备增加算力板卡以快速开展本地应用,通过SPN网络低时延特性实现公有云延伸到边缘,实现园区内数据采集和实时业务的本地处理。通过前期需求分析和初步测试结果,我们验证了三大问题的解决途径:

        — 一是充分利用小颗粒切片专线的低时延城域承载网络,保证ToB应用入云的数据安全隔离,将公有云能力延伸到园区,可将公有云的智能化能力下沉园区;

        — 二是在园区产线部署集成机器视觉芯片与应用的承载接入设备,可通过训练样本的方式快速迭代AI模型实现本地实时质检,并能解决园区用户数据不出厂、数据保密性的难题;

        — 三是利用广覆盖承载接入设备集成算力能力,实现算力泛在化部署,并且采用云边协同的架构后,对边缘算力的要求轻量化,网络设备内生算力模式大幅降低超边算力的部署和运维成本。

        以常州某科技公司质检场景为例,现场原有质检流程主要采用特定控制器和工业相机与PLC(Programmable Logic Controller)协同完成质检工作,试点上线Cloud SPN算网融合方案后,在生产线上部署了中兴通讯HEC(Hyper-Edge Computing)设备(集成算力单板的SPN接入6180H设备),主要承接第8站喷码质量检测任务,联调测试满足客户喷码检测需求,行业首次在SPN网络设备上为行业客户提供本地智能算力业务。第二阶段将继续深度合作,一台HEC设备可逐步承接生产线其他7个工站的检测任务。整体方案部署如图1所示,并可体现以下优势:

        — 各工序之间数据可实现关联分析、集中管理,后续还可提供生产线全流程故障预测等新业务;

        — 每个工站即使进行工艺或标准变更,通过软件和算法模型的训练即可快速上线新的质检工序,升级便捷;

        — 除了本地化服务优势外,后续可通过边云协同,在移动云进行模型训练,在本地SPN设备上推理,模型经SPN城域网通道下发到厂区HEC设备上,即可在线完成模型加载更新;

        — 部署Cloud SPN算网融合方案较之前的园区工业控制器方案成本将会大幅下降。

        Cloud SPN算网融合方案完成了传统质检向AI高精度质检工艺的转变,充分利用中国移动现网大量SPN网络设备的能力,形成了边云协同新模式创新应用,为超边缘算力泛在化应用部署验证了可行性,同时其场景可复制能力为运营商ToB业务推广打下基础。

        中兴通讯算网一体方案可在具备灵活带宽、多样隔离、低时延、高安全、高可靠等技术基础上为企业客户提供人工智能服务,满足不同客户的需求,从而实现开放、敏捷、差异化、智能化的专线服务,助力运营商在中、小、微企业的工业制造产业升级中与其建立云业务合作关系,充分发挥出运营商潜在优势,提升网络价值。

 

Network diagram

图1   Cloud SPN算网融合部署方案