大纲知识点

机器学习实践(20%)
机器学习模型分类问题训推实践、 机器学习模型回归问题训推实践
计算机视觉实践(20%)
图像分类实战(NVIDIA+PyTorch)、 图像分类实战(PaddlePaddle+KLX P800)、 目标检测实战(PaddlePaddle+KLX P800)、 -YOLO模型算法实践与应用
自然语言处理实践(10%)
文本预处理与基础特征工程​、 词表示与语言模型基础​、 序列建模:循环神经网络架构​、 卷积神经网络在NLP中的应用​、 Transformer架构与预训练语言模型
大模型训练实践(10%)
大模型训练框架、 大模型参数高效微调实战(NVIDIA)、 大模型参数高效微调实战(KLX P800)
大模型应用开发实践(40%)
DeepSeek大模型应用实践探索、 大模型应用开发框架LangChain、 大模型能力提升实战-RAG知识助手、 大模型Agent基础理论、 大模型Agent协议解读、 大模型应用开发实战-Agent智能体

认证考试介绍

专家认证:依次通过理论考试、综合答辩考试,获得ZCTE证书

考试形式:理论考试

考试详情 >
  • 考试代码 自定义
  • 考试名称 ZCTE of AI,AI专家级工程师认证考试
  • 考试费用 自定义
  • 考试时长 60分钟
  • 试题数量 60道 单选、多选或判断题各20题
  • 通过分数/总分 60/100

考试形式:综合答辩

考试详情 >
  • 考试代码 自定义
  • 考试名称 ZCTE of AI,AI专家级答辩考试
  • 考试费用 自定义
  • 考试时长 30分钟
  • 试题数量 自定义
  • 通过分数/总分 80/100

认证有效期

通过ZCTE认证考试,证书有效期2年。
证书持有者在证书有效期失效前,如需再次获得该证书,需要再次参加证书对应认证级别的考试。