RAN Composer,全方位提升无线网络自治能力

发布时间:2023-12-26 作者:中兴通讯 沈远,严海波 阅读量:

        移动通信发展正从连接万物到赋能万物,从内生智能向原生智能迈进。5G实现万物互联,为各行业数字化转型打下基础;下一代移动网络将实现“万物智联”,以“内生智能”为特征,推动数智化转型,后续将达到原生智能。智能化为移动网络发展带来三大机遇:首先,可实现自动化运维和成本优化;其次,可开启以人为本的新服务,满足人们日益增长的智能服务需求;第三,可加速行业数字化转型,创造新的商业模式。

        当前网络面临多维挑战,这些挑战驱动着RAN智能化不断演进。

        - 业务多样化与网络策略不匹配。不同业务对网络资源需求各异,一刀切的网络策略难以满足需求。

        - 人工节能策略无法达成理想化的能耗曲线。运营商的能耗中无线基站占比高达73%,要实现更精细化的节能,智能手段不可或缺。

        - 天线组合选择难度大。单小区上万组合,要实现更精准的覆盖,场景化的波束调整需要智能决策。

        - 海量KPI难以人工及时处理。多制式网络导致KPI成倍增长,人工分析效率低下;网络性能优化要深入分析KPI根因,需要智能手段。

        - 容量弹性机制不足。面对不断增长的业务需求,运营商需要对容量进行智能挖潜,实现网络容量自动弹性提升。

        - 隐患识别难度大。网络中还存在难以人工识别的器件隐患、散热隐患、供电隐患等,要保障网络健康,需要智能识别与处理这些网络隐患。

 

RAN Composer无线单域自智整体解决方案架构

 

        面对当前网络面临的体量与质量双提升的挑战,中兴通讯围绕资源运营层的无线工作台和自身设备网元及OMC,开展深入研究,推出了RAN Composer无线单域自智全新解决方案。该方案聚焦六大价值场景,以业界最新的意图驱动技术牵引,为运营商提供多个场景的自智应用,向上支持能力开放与上层工作台形成资源闭环,内部通过OMC和网元算力、数据和算法的协同形成网元闭环,形成三层两闭环,帮助运营商应对目前面临的业务和运维侧的诸多需求和挑战(见图1)。

 

 

RAN Composer方案亮点及应用成效

 

        中兴通讯RAN智能化方案RAN Composer率先提出内生智能理念,进一步挖掘了网元内生智能和网元内生算力,通过基础设施和自智应用实现卓越的网络性能。

 

优体验:Radio Composer,智能编排持续演进,助力实现网络高阶智能

        智能编排1.0以用户为中心,包括用户编排和网络编排。用户编排基于用户体验预测和终端能力实现用户在多频层下的精准导引和调度,保障用户优体验;网络编排基于话务模式预测实现频谱和帧结构的配置自适应,满足话务的动态需求。智能编排1.0方案在国内完成10000+站点验证,带来边缘用户速率提升和用户优体验时长的增加,降低切换时延和低速用户占比。

        智能编排2.0实现网随意动,带来业务体验提升和运维效率提升,达成多业务体验保障能力。意图驱动可根据运营商意图调用多种智能应用,实现精准业务体验保障,DeepEdge实现业界首个基站级业务特征的智能识别,更精准识别的业务助力运营商意图的实现。

 

优能效:PowerPilot,节能效率最大化

        PowerPilot通过双层AI的协同调度,实现符号关断、通道关断、小区关断、深度休眠、自动启停等多种节能功能在网络中的深度部署,实现低负荷时最低能耗,高负荷时最高能效,无线网络整体降耗可达35%。在实现网元OMC闭环的同时,也可以和上层节能平台对接,在能效优化场景赋能上层系统提升自智能力。

 

优覆盖:Coverage Tuner,规优协同,双管齐下保覆盖

        覆盖是网络的基础,是一切业务开展的前提。覆盖优化方案Coverage Tuner从规划、优化两手来抓,协同开展,在实现网元OMC闭环的同时,也可以和上层运维平台对接,在权值优化场景赋能上层系统提升自智能力。

        精准合理的规划是网络建设的源头,方案通过终端、话务、价值、重点区域等多维度的综合评估确定规划目标,利用规划平台进行价值导向的精准规划,并通过预测算法自适应预测覆盖效果,修正后可促进精准建网。在网络发展过程中,应用天线权值自优化方案基于用户实际分布变化的MR等信息,赋能AI算法,自动调整天线权值,实现智能覆盖优化,并且对于盲点、弱点等覆盖问题进行规划增补,循环迭代,确保覆盖的优良可靠,满足业务需求。

 

优容量:Capacity Balance,网元网管协同优化,全场景保资源

        随着5G网络的规模的商用,5G用户和业务增长迅猛,网络负荷越来越重,如何合理利用系统资源、在超高负荷网络拥塞场景下保证用户感知是客户迫切需要解决的问题。中兴通讯的容量自优化方案Capacity Balance,基于网管、网元协同优化方式,实现全场景资源和用户感知双保障。在实现网元OMC闭环的同时,也可以和上层运维平台对接,在容量优化场景赋能上层系统提升自智能力。

 

优性能:Performance Lens,网络质量洞察入微、分析透彻

随着网络规模和用户的不断增长,网络优化工作量越来越大,传统的日常网络优化模式越来越难以满足需要。我们推出全新的优性能方案Performance Lens,从网络维度对网络质量进行细致入微的洞察和精确透彻的分析,从网元维度通过智能AMC和智能MU-MIMO等技术助力频谱效率和调度性能双优。此外,实现网元OMC闭环的同时,也可以和上层运维平台对接,在网络优化场景赋能上层系统提升自智能力。

 

优健康:Health Guard,保障网络始终健康运行

        优健康方案Health Guard可以从基站和网管两个维度协同保障网络始终健康运行,实现网元OMC闭环的同时,也可以和上层运维平台对接,在故障处理场景赋能上层系统提升运维自智能力。

        在基站侧,基站可以监测自身的告警和性能状态,异常时及时诊断根因。同时基站可以上报告警、性能、配置、工参和根因信息给网管,网管对数据智能分析处理后下发故障处理指令给基站,指导基站完成自愈,一起协同保障基站的健康运行。

        在网管侧,可以进行全网健康状态监测,对发现的故障能自动识别根因并处理,并能主动识别网络中的隐患,在故障触发前提前维护,化被动运维为主动运维。优健康方案通过对全网34项网络指标的诊断分析,自动找出异常站点,可以在30分钟内完成全网分析,相比传统的手动操作方法效率提升95%以上。优健康方案支持告警压缩,从而减少故障排查数量,并支持根因定位,根因定位准确率在90%左右,还可以和运营商的工单系统通过OpenAPI接口对接,减少派单数量并将根因信息传递给运维团队,整体提高人工故障处理效率1/3左右,让网络的平均修复时间MTTR(mean time to repair)下降20%以上。

        此外,优健康方案还能识别网络中的睡眠小区并让其自动恢复,找到参数冲突的小区并让其自动调整到正常状态。隐患识别方面,优健康方案当前可以识别设备温度、电压和光模块、光链路相关的隐患。

 

双层六边形网络

 

        基于RAN Composer的网元网管协同架构,中兴通讯提出了特有的双层六边形网络概念。这套概念聚焦RAN的体验、性能、健康、能效、覆盖、容量等六大核心价值场景,将网络与网元两个层面的智能化进行有机协同,保障感知体验,拥抱绿色节能,确保覆盖最优,保持容量均衡,坚持健康为本,实现极致性能(见图2)。同时,双层六边形网络还能向上支持能力开放和跨域闭环,向下又能充分发挥无线接入网的算力、数据和算法能力,形成自智网络单域闭环。通过双层六边形网络,中兴通讯将充分利用其网络中所有设备,包括基站和网管的硬件资源,双层协同,在六大价值场景中全力支撑网络提质增效。

 

 

        中兴通讯提出的RAN Composer无线单域自智整体解决方案,以意图驱动技术为牵引,聚焦六大场景应用,实现业务体验和运维效率的双重提升。通过网元网管协同,形成双层六边形网络,充分发挥无线接入网的算力、数据和算法优势,实现无线网络的自主演进和自治能力的全面提升。

        智能化时代已经到来,未来中兴通讯将一如既往助力运营商应用网络体量和质量双提升的挑战,满足多样化的业务需求,在数智化转型的浪潮中勇立桥头。