证券核心系统分布式数据库解决方案

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方案概述

业务挑战

任何故障场景下，数据不能丢

已发生的交易，记录需准确

任何时候，系统需可用

高并发场景，响应需迅速

组网架构

方案亮点

HTAP架构——解决复杂SQL查询

◇复杂SQL并行计算能力：大量券商维度的查询语句非常复杂，提供在全分=布式场景下的并行计算能力，满足BssAPI接口的数据查询时延要求; ◇交易型计算节点和分析型计算节点由GoldenDB管理节点进行统一管理； ◇当计算节点分析判断在线业务请求是OLTP类SQL时，将业务请求直接下发给数据节点进行处理。

批量插入协议——提升数据上场效率

◇业务场景：国泰君安新一代核心交易系统数据上场阶段要求数分钟完成数十亿条数据插入，DA组件写入性能达百万行/s。 ◇研发batch Prepare新协议，提升批量插入性能，支持分布式全流程的Prepare能力，适配批量插入场景，性能提升60%以上。

时延优化——提升回放能力

◇回放内存使用优化：SQL线程进行回放时，引入内存资源池，避免原数据节点对每个event事件均malloc申请一次内存发生频繁系统调用； ◇按event分发优化为按事务分发：原数据节点SQL线程回放时每个event事件读取时均产生一次系统调用，优化改为以文件为单位，一次读多个eve-nt，直接读出当前已写入的全部event日志。

流控压缩——避免瞬时流量冲高

◇由单独某个SQL或某种数据带来的数据库异常（无法靠数据库多副本解决时），业务和数据库均需考虑该场景; ◇由某个SQL或某些异常数据带来的数据库异常，业务/数据库可以通过日志及全流程跟踪迅速定位问题SQL; ◇交易时延分析：全局流水号功能，结合业务进行系统间的耗时分析，并能进行数据库事务级、SQL级逐层联动分析。

成功案例

新闻与活动

相关资源