大模型+5G，赋能行业智能化

        2022年下半年以来，ChatGPT为代表的AI大模型热潮席卷全球，标志着人工智能技术正式进入大模型时代。然而，模型发展和应用在2023年呈现冰火两重天的局面。一方面，模型发展一骑绝尘；另一方面，模型应用发展不温不火，没有跟上大模型的发展速度。大模型作为一个新兴技术，强力推动了基础智能科学的快速发展，但广泛的应用还需要跟行业、其他技术结合。本文探讨大模型结合5G在行业中的应用新范式，探讨“5G+模型”推进行业智能化的发展的前景和演进之路。

        国内连续举办六届“绽放杯”5G应用征集大赛，促进数字经济与实体经济深度融合。在此过程中也暴露了较多问题，如5G网络技术门槛高、行业使用者维护及运营困难、网络数据价值无法体现等。模型应用在行业，同样遇到很多困难，优质语料获取、快速行业部署等问题依旧突出。

        行业智能化发展需要大模型和5G相辅相成，共同推进：大模型使能5G，推动行业数智化转型；5G赋能大模型，加速模型应用落地（见图1）。

大模型使能5G

        5G向行业拓展中遇到的问题和困难，主要包括网络运维复杂、业务SLA不确定性、针对特定业务差异化处理手段欠缺等。在大模型引入5G网络之后，上述问题均可解决。

大模型助力5G网络智能运营

        行业用户部署5G网络后，业务开通及日常运维需要专业知识支撑及人员储备，增加了用网成本及投资，将大模型应用在5G运维领域，实现网络智能运营，可大幅降低行业投入。大模型帮助行业用户将业务需求转换为网络规划及配置，实现业务的意图驱动，提升业务开通效率；通过分析大量的网络日志/告警数据，大模型可以识别或预测故障，并提供相应的解决方案；大模型通过深度挖掘用户行为数据，可以预测用户的网络需求和业务偏好，生成相关业务套餐，帮助行业用户更好地运营网络。

大模型实现网络SLA保障

        不同行业应用对网络的带宽时延需求不同，比如智能制造领域的视频监控类业务有大带宽需求，生产控制类业务有低时延需求，因此需要5G网络针对不同的用户或业务提供相应的SLA保障。在核心网侧通过大模型，可以对用户的业务质量进行评估及预测并及时生成业务保障策略；在无线侧，大模型通过分析无线信号和传感数据，实现更精确的资源分配和调度，提高网络的效率和质量。

大模型实现智能业务分析

        行业应用场景，有数据不出园区的保密性要求。通过引入大模型及AI算法，5G网络对接入的业务流量在网元内实时分析及智能标注，进而进行差异化业务保障，满足行业特定业务需求，并满足数据保密性要求。

5G赋能大模型

        5G网络作为数字化时代的信息基础设施，具备高带宽、低时延、海量接入特性，极大拓宽了行业的数据采集能力，丰富了大模型的数据集。同时，随着5G网络广泛使能行业领域，将带动大模型深度参与行业数智化转型。

5G网络增强大模型数据集

        在行业智能化的进程中，数据是构建大模型竞争力的核心要素。5G网络支持IP/LAN等多种接入方式，解决了移动性限制，使得行业内的语音、图像、视频等数据可以随时随地接入，极大丰富了大模型的数据集。同时，5G网络通过用户鉴权、传输加密等技术，保证了接入数据的安全性及有效性，大幅度提升大模型的数据集质量。

5G网络拓展大模型应用场景

        5G技术是充满活力的创新引擎，正在千行百业大展身手。5G的应用拓展了大模型的应用场景：一方面，通过部署5G专网，能够支持一线生产现场传感器、摄像头等监控设备的异构海量连接，这些新的场景也催生了对行业大模型的需求，通过大模型的多模态分析能力，实现智能精准化故障预警和风险管理，大幅提升生产效率；另一方面，5G网络也促进了大模型的协同能力，当前大模型主要以云边协同为主，随着5G网络的应用，大模型的智能体（Agent）可以延伸到5G智能终端，形成云边端协同体系。

        为推进大模型+5G的行业应用，中兴通讯推出了AiCube算网一体机。算网一体机由算力硬件、云平台、AI平台组成。算力硬件能够适配多厂家多型号CPU/GPU；云平台实现资源统一管理，算力按需分配，具备部署5G网络和大模型的能力。AI平台为运营商和企业用户提供数据管理、模型开发、模型训练、模型推理、应用统计等工具，方便用户使用，提升效率。

        作为全栈智算解决方案提供商，中兴通讯将与运营商、行业用户紧密合作，持续推动大模型+5G应用，共同构建智算新生态，迎接智算新未来，为数字经济的发展注入新的动力。