算力基础设施技术演进方向分析

      图1   算力基础设施分层架构

在中心云场景下，三朵云的规划重点在站址层面的融合，主要体现为DC配套设施以及硬件层面的一体化，在虚机/容器/裸金属供给及网络等基础能力方面统一规划。三朵云的场景化能力各自规划，三朵云资源池分离部署。

在边缘云场景下，网络边缘云、移动边缘云强调多维度的协同，主要表现为：东西向CT域和IT域在编排、能力及业务流程的协同，打造以运营商为中心的边缘应用合作生态；南北向提供云边一体集中运维编排环境，满足边缘零运维要求。在保障ICT域安全隔离的前提下，也可以积极尝试融合边缘云的试点，真正实现ICT域资源融合以及编排的一体化。

多样性算力

应用场景的驱动，带来了多样性算力的部署落地。具体包括：应用高性能的要求带来DPU、GPU、NPU等加速异构算力；泛在部署的环境因素，有了边缘一体化设备以及在接入设备中内生的算力；由于安全可信的要求，国产化硬件也需要加速落地。

以数据为中心构造的专用处理器DPU，通过灵活卸载虚拟化、网络、存储、安全等基础服务负荷以及业务负荷，充分满足算力网络多场景要求，广泛应用于高性能存储、AI训练、视频处理、网络安全等高性能、高集成、低成本场景中。同时以计算为中心的CPU由于充分适配流动性、灵活性场景，也将长期存在。

软硬协同技术，最早可以追溯到2018年的智能网卡，通过卸载OVS流表，可以减少CPU占用同时大大提升网络转发的性能，目前在各大运营商已经开始落地商用。而智能云卡，可以进一步将虚层Hypervisor卸载到卡上，同时提供网络、存储加速以及安全加密能力，实现可提供云化服务的高性能裸机资源，成为当前的技术热点。DPU的加入则进一步提升了智能云卡的性能及集成度，同时基于自研DPU的智能云卡也提供了国产可信保障。后续，随着DPU的逻辑开放灵活可定制，以数据为中心的架构可以广泛应用于多种业务场景中。

目前5G基站基本已经实现了县级区域全覆盖，总量超过150万。在BBU设备中内置即插即用的算力单板，可以快速补齐接入边缘这个关键环节，提供贴近终端用户的超低时延算力资源，同时由于算力可以与BBU共网管运维，可以快速提供算力的集中运维管理。接入设备的内生算力，打造了运营商在边缘的差异化竞争力。目前比较典型的应用场景，包括通过内生智能，支撑无线网络功能的AI化，实现无线性能AI增强、确定性能力保障、多维感知预测、业务跨层协同等。另外一个典型场景是提供云网业一体化的极简专网，实现工业互联网场景下的AGV小车、电子围栏、数据采集、机器视觉质检等业务。

智能化统一调度

算力形态的多样、部署的泛在化，必然带来应用开发及部署的复杂性，这对于数字化转型背景下，应用的敏捷部署、快速迭代而言是一个很大的挑战。因此，基于SLO（Service Level Objectives）智能感知的统一调度平台的价值就更加凸显。

从应用角度来看，对算力的需求描述是业务层面的，比如时延、帧处理能力，与FLOPS、IOPS等算力服务度量值，需要有一个映射。同时，算力网络的复杂性也导致了资源碎片化。具体包括由于异构因素，应用与多样性异构算力的匹配问题；由于空间因素，应用部署适配云边端泛在算力的问题；由于时间因素，业务潮汐效应导致资源浪费的问题。

针对以上问题，智能调度平台的算力映射实现了业务需求到算力服务的映射转换，算力抽象实现算力服务与异构硬件的充分解耦，泛在调度实现南北向中心与边缘、东西向枢纽间/边边间的全局调度、不同潮汐时间的应用混合部署，满足资源供给削峰平谷的要求，从而使得复杂泛在的算力成为应用可以敏捷调用的抽象服务算力，实现业务敏捷部署，同时提升了资源利用率（见图2）。

     图2   统一调度平台架构

随着千行百业数字化转型的逐步深入，以及技术的成熟、政策的引领，使得以网强算，以算促网，通过泛在算力提效降耗、实时算力保障服务体验、新型算力服务拉动网络流量，从算网解耦演进到算网一体的算力网络成为运营商建立差异化竞争力的利器。中兴通讯拥有从IDC、芯片、服务器、数通等基础设施到云平台的全系列产品，结合在电信、IT领域的丰富经验，将全方位助力运营商算力网络建设。