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天馈权值自优化及姿态自检测

发布时间:2020-03-25  作者:邬欣悦 中兴通讯  阅读量:

2019中国国际信息通信展览会上,中国工信部副部长陈肇雄部长宣布5G商用正式启动,打响了中国5G网络建设的发令枪,也让2019年成为5G商用元年。随着2020年的到来,5G网络的建设速度正逐步加快,5G网络的维护优化成为运营商和设备商不得不考虑的新课题。

一方面,5G网络建设初期需要运营商投入大量的资金及人力,随着网络规模的变化,优化维护的支出也相应提升;另一方面,智慧城市、自动驾驶、远程医疗、工业4.0虽然都是5G网络未来重要的新增收入点,但是短期内带来利润的可能性较低,在无法做到“开源”的情况下,“节流”就成了不二之选。如何快速开通站点、如何省电、如何提升维护效率等都成为运营商的主要研究课题,各类自动化、智能化工具孕育而生。

在此背景下,中兴通讯推出两款提效降本的自动化、智能化工具:天馈权值自优化及天馈姿态自检测。两款工具通过对现网数据的自动采集及分析,对不同的场景及需求,做出智能化的判断及建议,从而提升日常优化运维的效率。

天馈权值自优化

天馈权值自优化(Automatic Antenna Pattern Control,AAPC)是为使用Massive MIMO(以下简称MM)天馈的网络而开发的一款应用。相比于传统的天馈,MM天线具备更多的可软调整的参数,有水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、波束方向角、下倾角、波束数量共5个参数。因此MM天馈也具备了能应对更多覆盖场景的能力。比如独栋高层场景下,可通过调整参数来做到偏向于垂直覆盖的波束赋形;而在低层的密集城区,可将波束调整成偏向于水平覆盖的形态(见图1)。



MM天馈可适应多种场景,比如密集城区的热点覆盖、高楼林立的三维纵深覆盖和大型场馆、集会的短时段内超高话务吸收等场景。与传统天馈对比,MM天馈优势明显。但同样,其优化难度也显著增加。首先需要优化人员对覆盖区域十分了解;其次,因可软调参数的增加,优化时需要考虑的参数组合也呈几何级增加,延长了优化耗时,抬升了优化成本。

AAPC设计的初衷就是解决以上问题,通过引入大数据与人工智能,从数据采集、分析、优化到参数调整这些步骤都通过工具来自动完成。网优工程师只需进行一些简单操作,如选择优化区域、输入基础工参数据,以及优化后的KPI、测试对比等。

运营商通过部署AAPC,不仅可以降低优化成本、提升优化效率,更可以提升优化的时效性。传统优化中,工程师依赖现场路测、分析数据、上站调整天馈、确认优化结果等流程,耗时费力。尤其是针对集会、演唱会、运动会等短时间聚集大密度人群的活动,传统优化缺少有效手段。AAPC则可以通过远程采集现场相关数据,在短时间内给出优化建议并作出调整,天馈不仅能快速自优化成主吸收高话务的吸热模式,还能快速在集会结束后自优化成主覆盖模式。

建网期间,设备商也可以通过部署AAPC,减少工程阶段优化成本,再配以虚拟路测等工具,大幅降低对外包商的依赖。

AAPC目前在国内多个试点(包括北京移动、广州移动等)进行了外场测试,结果显示针对单波束的RSRP平均能提升5dB左右,SINR提升2~3dB;多波束RSRP提升3~4dB,SINR提升1.5~2dB。

天馈姿态自检测

天馈姿态自检测(Antenna Falling Detection),是一款远程检测天馈是否滑落的工具应用。5G时代,AAU的规模性使用对现场安装有了更严格的要求。AAU将天线与RRU集成于一体,使得其体积、重量较传统天馈成倍增加。如安装不规范,容易出现AAU倾斜、箱体位移甚至滑落,进而影响网络覆盖。   

从运维提效降成本的角度思考,通过远程手段来检测天馈姿态可能是最好的解决方案之一。“天馈防坠落”是中兴通讯基于上述需求开发的工具应用,可以周期性对天馈姿态进行自动检测,快速定位有问题的小区并预警。通过采集现网MR数据,将当前的RSRP信息及TA信息与原始姿态的RSRP、TA信息进行比对,从而判断天馈的姿态变化,并进行预警。

天馈姿态自检测工具帮助运维人员快速定位安装有问题的站点,避免了反复上站确认或长时间无法发现所带来的网络性能下降问题。经过外场验证,检测准确率达90%以上。相信后续通过模型及门限的优化,天馈姿态自检测将得到广泛的应用。

以科技演进为根基,以工具创新为助力,未来5G网络运维将更智能,更精准,更高效。可预期的是,将来会有更多智能化的工具出现,在为运营商节省更多成本的同时,能更大限度地挖掘、开发网络的潜能。


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