天馈权值自优化及姿态自检测

2019中国国际信息通信展览会上，中国工信部副部长陈肇雄部长宣布5G商用正式启动，打响了中国5G网络建设的发令枪，也让2019年成为5G商用元年。随着2020年的到来，5G网络的建设速度正逐步加快，5G网络的维护优化成为运营商和设备商不得不考虑的新课题。

一方面，5G网络建设初期需要运营商投入大量的资金及人力，随着网络规模的变化，优化维护的支出也相应提升；另一方面，智慧城市、自动驾驶、远程医疗、工业4.0虽然都是5G网络未来重要的新增收入点，但是短期内带来利润的可能性较低，在无法做到“开源”的情况下，“节流”就成了不二之选。如何快速开通站点、如何省电、如何提升维护效率等都成为运营商的主要研究课题，各类自动化、智能化工具孕育而生。

在此背景下，中兴通讯推出两款提效降本的自动化、智能化工具：天馈权值自优化及天馈姿态自检测。两款工具通过对现网数据的自动采集及分析，对不同的场景及需求，做出智能化的判断及建议，从而提升日常优化运维的效率。

天馈权值自优化

天馈权值自优化（Automatic Antenna Pattern Control，AAPC）是为使用Massive MIMO（以下简称MM）天馈的网络而开发的一款应用。相比于传统的天馈，MM天线具备更多的可软调整的参数，有水平波瓣宽度、垂直波瓣宽度、波束方向角、下倾角、波束数量共5个参数。因此MM天馈也具备了能应对更多覆盖场景的能力。比如独栋高层场景下，可通过调整参数来做到偏向于垂直覆盖的波束赋形；而在低层的密集城区，可将波束调整成偏向于水平覆盖的形态（见图1）。

MM天馈可适应多种场景，比如密集城区的热点覆盖、高楼林立的三维纵深覆盖和大型场馆、集会的短时段内超高话务吸收等场景。与传统天馈对比，MM天馈优势明显。但同样，其优化难度也显著增加。首先需要优化人员对覆盖区域十分了解；其次，因可软调参数的增加，优化时需要考虑的参数组合也呈几何级增加，延长了优化耗时，抬升了优化成本。

AAPC设计的初衷就是解决以上问题，通过引入大数据与人工智能，从数据采集、分析、优化到参数调整这些步骤都通过工具来自动完成。网优工程师只需进行一些简单操作，如选择优化区域、输入基础工参数据，以及优化后的KPI、测试对比等。

运营商通过部署AAPC，不仅可以降低优化成本、提升优化效率，更可以提升优化的时效性。传统优化中，工程师依赖现场路测、分析数据、上站调整天馈、确认优化结果等流程，耗时费力。尤其是针对集会、演唱会、运动会等短时间聚集大密度人群的活动，传统优化缺少有效手段。AAPC则可以通过远程采集现场相关数据，在短时间内给出优化建议并作出调整，天馈不仅能快速自优化成主吸收高话务的吸热模式，还能快速在集会结束后自优化成主覆盖模式。

建网期间，设备商也可以通过部署AAPC，减少工程阶段优化成本，再配以虚拟路测等工具，大幅降低对外包商的依赖。

AAPC目前在国内多个试点（包括北京移动、广州移动等）进行了外场测试，结果显示针对单波束的RSRP平均能提升5dB左右，SINR提升2～3dB；多波束RSRP提升3～4dB，SINR提升1.5～2dB。

天馈姿态自检测

天馈姿态自检测（Antenna Falling Detection），是一款远程检测天馈是否滑落的工具应用。5G时代，AAU的规模性使用对现场安装有了更严格的要求。AAU将天线与RRU集成于一体，使得其体积、重量较传统天馈成倍增加。如安装不规范，容易出现AAU倾斜、箱体位移甚至滑落，进而影响网络覆盖。   

从运维提效降成本的角度思考，通过远程手段来检测天馈姿态可能是最好的解决方案之一。“天馈防坠落”是中兴通讯基于上述需求开发的工具应用，可以周期性对天馈姿态进行自动检测，快速定位有问题的小区并预警。通过采集现网MR数据，将当前的RSRP信息及TA信息与原始姿态的RSRP、TA信息进行比对，从而判断天馈的姿态变化，并进行预警。

天馈姿态自检测工具帮助运维人员快速定位安装有问题的站点，避免了反复上站确认或长时间无法发现所带来的网络性能下降问题。经过外场验证，检测准确率达90%以上。相信后续通过模型及门限的优化，天馈姿态自检测将得到广泛的应用。

以科技演进为根基，以工具创新为助力，未来5G网络运维将更智能，更精准，更高效。可预期的是，将来会有更多智能化的工具出现，在为运营商节省更多成本的同时，能更大限度地挖掘、开发网络的潜能。