CDO của ZTE Cui Li phát biểu tại sự kiện AI Innovation Asia 2025 của Economist Impact

· Chuyển đổi từ một tổ chức mang tính máy móc sang một tổ chức hữu cơ: luôn tìm kiếm sự ổn định từ sự bất định, xây dựng hào lũy vững chắc và duy trì sự linh hoạt để thích nghi với những thay đổi.

· Cam kết chuyển đổi số và thông minh, vì trí tuệ được xây dựng trên nền tảng số và mạng lưới, và AI chỉ có thể mang lại kết quả thông qua đầu tư dài hạn.

·Giữ con người tham gia vào các bước quan trọng. Các mô hình AI lớn vốn dĩ đi kèm với rủi ro, trong khi con người có trí thông minh xã hội và đạo đức.Để đảm bảo trách nhiệm, các tổ chức cần tích hợp sâu AI với kiến thức chuyên môn và xem xét các quy trình làm việc thực tế cũng như các chỉ số hiệu suất chính (KPIs).

· AI có tính chủ động đang tái định hình chiến lược nhân tài.Ba loại nhân tài sẽ quan trọng nhất: Chuyên gia AI, người dùng sức mạnh AI và những người đi xa hơn AI

Singapore, ngày 3 tháng 12 năm 2025 - ZTE Corporation (0763.HK / 000063.SZ), nhà cung cấp giải pháp công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) hàng đầu thế giới, hôm nay đã thông báo rằng Giám đốc Phát triển của công ty, bà Cui Li, đã phát biểu tại sự kiện AI Innovation Asia 2025, được tổ chức bởi Economist Impact, bộ phận lãnh đạo tư duy của The Economist Group.

Trong phiên thảo luận "Agentic AI và Trải nghiệm Khách hàng", Cui Li đã chia sẻ những hiểu biết thực tiễn và triển vọng tương lai của ZTE về Agentic AI trao quyền trải nghiệm khách hàng, tái tạo khả năng phục hồi của tổ chức, thực hiện quản trị đạo đức AI và các lĩnh vực liên quan.

Dưới đây là phần Hỏi & Đáp của Cui Li:

Câu hỏi 1: Thiết lập bối cảnh – Agentic AI đang ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực của bạn như thế nào?

Agentic AI đang tái định nghĩa trải nghiệm người dùng—không chỉ về thiết kế giao diện người dùng, mà còn từ phản hồi đến sự thấu hiểu và đồng sáng tạo.Đối với ZTE, theo chiến lược "AI for All" của chúng tôi, chúng tôi đang tích hợp Agentic AI vào bốn lĩnh vực chính: mạng lưới, điện toán, gia đình và các thiết bị cá nhân.

Ví dụ, chúng tôi thúc đẩy mạng tự quản lý thông minh phát triển tới level 4 với ba công cụ—Mô hình Lớn Viễn thông Nebula, dữ liệu lớn và bản sao số.Trong thực tế, ZTE và China Mobile đồng tạo ra nhiều tác nhân có thể phát hiện sự cố mạng và có khả năng tự khắc phục, cắt giảm thời gian khắc phục sự cố 47%.

Câu hỏi 2: Chuyển đổi chiến lược – Việc tăng cường tính tự chủ kỹ thuật số thông qua AI có tính đại diện sẽ định hình lại như thế nào cách các tổ chức xây dựng khả năng phục hồi và thích nghi?

Thực tế, chúng ta đang sống trong một thời đại đầy bất ổn.Điều này yêu cầu chúng ta bắt đầu với mục tiêu cuối cùng trong tâm trí, cụ thể là luôn tìm kiếm sự ổn định từ sự bất ổn và xây dựng một "hào chắn" vững chắc giống như hiệu ứng quả cầu tuyết.Và chúng ta cũng phải nhanh nhẹn để phát hiện thay đổi và xoay trên một đồng xu, phát triển từ một tổ chức giống máy móc thành một cơ sở hữu cơ, thích ứng.

Và sau đó chúng ta cần biết AI có thể thực sự giúp chúng ta như thế nào.Các mô hình AI lớn hiện đã hoạt động ở mức độ tương đương hoặc vượt qua trình độ Tiến sĩ.Trong khi các tác nhân tiến thêm một bước nữa bằng cách tích hợp bộ nhớ và các công cụ, hoạt động như ứng dụng thực tế của các mô hình.Và AI có tính tác nhân có thể phối hợp các tác nhân khác nhau để tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và tốn nhiều thời gian hơn.Tất nhiên, đây là một trạng thái lý tưởng.Sự thật là, dù là các tác nhân hay AI mang tính tác nhân, chúng vẫn đang ở giai đoạn rất sơ khai và phải đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật.Nhưng với sự phát triển vượt bậc của AI, tôi tin rằng các giải pháp sẽ sớm được đưa ra.

Và tôi tin rằng AI chỉ có thể tạo ra ảnh hưởng khi chúng ta gắn bó với nó trong thời gian dài.Trí tuệ được xây dựng trên nền tảng kỹ thuật số và mạng lưới.Nếu không có chuyển đổi số, một công ty sẽ không thể thực sự đạt được sự thông minh, chưa kể đến việc trở nên linh hoạt hoặc thích nghi hơn—điều này giống như cố gắng chạy trước khi biết đi.Ngoài ra, để trở nên thông minh cần có kỹ thuật tri thức, tái cấu trúc quy trình và tư duy AI, đây là một cuộc chạy marathon, không phải một cuộc chạy nước rút.

Tại ZTE, hành trình số hóa của chúng tôi bắt đầu từ năm 2016, và sau đó là chuyển đổi thông minh vào năm 2022.Đây là trải nghiệm của chúng tôi: Trước tiên là cơ sở hạ tầng, nhưng vẫn giữ sự cân bằng giữa phần cứng và phần mềm; thực hiện kế hoạch hệ thống từ trên xuống, để đảm bảo mọi người đều ở trên cùng một trang; thực hiện đầu tư liên tục, như những bước đột phá mang tính đột phá đến từ từng bước nhỏ; và cuối cùng, bắt đầu từ các kịch bản mang tính giá trị cao và cụ thể, sau đó lặp lại nhanh chóng để giải quyết bất kỳ sự không chắc chắn trong suốt quá trình.

Câu hỏi 3: Giám sát & trách nhiệm – Khi các hệ thống AI đưa ra nhiều quyết định một cách tự động hơn, làm thế nào các công ty có thể duy trì sự giám sát, đảm bảo trách nhiệm và bảo vệ chủ quyền kỹ thuật số?

Tóm lại, để giữ con người trong vòng lặp.Các nhiệm vụ như thiết kế, đánh giá, ra quyết định và giám sát—chúng vẫn cần được thực hiện bởi con người, những người nên chịu trách nhiệm cuối cùng.Tự động hóa chỉ là một phương tiện, không phải là mục đích cuối cùng.Điều mà con người thực sự nên lo lắng không phải là bị thay thế—mà là rút lui hoặc vắng mặt trong quá trình này.

Mỗi đồng xu đều có hai mặt, các mô hình này cũng vậy.Khả năng khái quát hóa, các năng lực nổi bật và sự tiến hóa liên tục của chúng—đúng vậy, đây chính là những đặc điểm của một công nghệ thực sự thay đổi cuộc chơi.Nhưng chúng vốn dĩ đi kèm với các ảo giác, vấn đề hộp đen, và những vấn đề tương tự.Ngoài ra, con người có trí tuệ xã hội và đạo đức, những điều mà AI không bao giờ có thể thực sự làm chủ.Về cơ bản, trí tuệ nhân tạo (AI) được xây dựng dựa trên các mô hình thống kê—nó thiếu đi sự hiểu biết thông thường trong thế giới thực, chứ chưa nói đến việc xử lý các sự đánh đổi phức tạp như con người.

Quan trọng hơn, việc triển khai AI trong kinh doanh cần sự tích hợp sâu với kiến thức chuyên môn.Chúng ta phải xem xét các yếu tố như độ chính xác, bảo mật, tuân thủ, và phân chia trách nhiệm, đồng thời cân nhắc cả quy trình làm việc và các chỉ số hiệu quả công việc (KPIs).Từ kinh nghiệm thực tiễn của ZTE, tôi muốn đưa ra một vài lời khuyên: Thứ nhất, các công ty nên phát triển các dự án kỹ thuật kiến thức của riêng mình và các mô hình lớn theo lĩnh vực cụ thể, cộng thêm RAG và cặp song sinh kỹ thuật số để chuyên nghiệp và đáng tin cậy.Thứ hai, xác định các vấn đề cụ thể mà các tác nhân cần giải quyết.Một đặc vụ cỡ một - cỡ - tất cả các đặc vụ thường kết thúc bằng việc không làm gì tốt cả.Thứ ba, biết khi nào nên sử dụng các tác nhân hoặc quy trình làm việc.Các tác nhân (agents) xử lý tốt hơn các nhiệm vụ phức tạp với các lộ trình thực thi thay đổi, trong khi quy trình làm việc (workflows) chính xác và hiệu quả hơn trong các tình huống có tính dự đoán cao.Cuối cùng, kích hoạt sự hợp tác giữa thiết bị đầu cuối, biên và đám mây để đảm bảo cả hiệu quả chi phí và an ninh.Trong tất cả các phần quan trọng này, con người vẫn là những người điều hướng AI theo đúng hướng và tạo ra giá trị thực sự.

Quý 4: Nhìn về phía trước – Bạn thấy Agentic AI (agentic AI) phát triển từ tự động hóa dựa trên nhiệm vụ sang trở thành đối tác kinh doanh tích hợp như thế nào, và các tổ chức nên thực hiện những hành động ngay lập tức nào để chuẩn bị cho tương lai với Agentic AI?

Từ góc độ công nghệ, chúng ta có thể xem các tác nhân hoặc Agentic AI (agentic AI) như những nhân viên kỹ thuật số chủ động.Vượt ra ngoài các nhiệm vụ đơn giản hoặc lặp đi lặp lại, chúng có thể kết nối toàn bộ quy trình làm việc, thực hiện tự động hóa nhận thức và thậm chí tự phát triển.Các tác nhân hiện nay hoạt động tốt trong các kịch bản có cấu trúc rõ ràng, nhiều thông tin, chịu lỗi tốt và có các vòng phản hồi rõ ràng.Nhưng chúng thường bị mắc kẹt trong phòng thí nghiệm khi các môi trường thực tế trở nên phức tạp hoặc rủi ro hơn.Vì vậy, như tôi đã nói, các tác nhân và trí tuệ nhân tạo mang tính tác nhân vẫn còn ở giai đoạn đầu.Trong một hoặc hai năm tới, chúng sẽ chủ yếu tập trung vào các ngành công nghiệp theo chiều dọc.Sau đó, chúng sẽ đảm nhận các nhiệm vụ phức tạp với mức độ tự chủ cao hơn, trở nên tổng quát hơn, thích nghi tốt hơn và có khả năng học hỏi cũng như phát triển.Các tác nhân hiện nay đang phát triển rất nhanh.Gemini 3, vừa được phóng vào tháng trước, đã đặt ra một tiêu chuẩn mới cho các mô hình AI với khả năng suy luận tiên tiến, hiểu biết đa phương thức và năng lực tác nhân.

Đối với các tổ chức, tôi nghĩ rằng việc chấp nhận AI là con đường duy nhất để tiến lên.Triển khai AI không chỉ là việc kết nối với API mà nó đang định hình lại quy trình, cấu trúc và đội ngũ.Các công ty cần trước tiên lập kế hoạch trung và dài hạn, đồng thời đủ linh hoạt để theo kịp những thay đổi về công nghệ và thị trường.Tiếp theo, bắt đầu từ các kịch bản có giá trị cao, đặc thù cho doanh nghiệp, sau đó lặp lại nhanh chóng.Đó là cách chúng ta có thể thực sự làm chủ trí tuệ nhân tạo.Ngoài ra, nó đang định hình lại chiến lược nhân tài của chúng ta.Trong tương lai, ba loại nhân tài sẽ quan trọng nhất: Các chuyên gia AI, những người thúc đẩy công nghệ này tiến lên; những người sử dụng AI thành thạo, những người thúc đẩy đổi mới và nâng cao hiệu quả; và những người vượt qua AI với tư duy bậc cao và một tâm lý lành mạnh.Cuối cùng, để phát huy tối đa tiềm năng của AI, các công ty nên tái cấu trúc và lên kế hoạch cho một tương lai "cộng sinh giữa con người và AI".