CDO của ZTE Cui Li nhấn mạnh AI hiệu quả và xanh là động lực thúc đẩy tiến độ SDG tại Hội nghị AI for Good Global Summit

· ZTE tập trung giải quyết "Tình thế Tam giác ngược" của ngành trên ba cấp độ- phát triển cơ sở hạ tầng hiệu quả, cho phép tăng cường trí thông minh hiệu quả và tăng tốc tác động thông qua hiệu quả hiệu quả, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển hiệu quả và xanh của AI

· Theo chiến lược cốt lõi "AI for All", ZTE đã tích hợp sâu AI với các công nghệ và sản phẩm ICT của mình để xây dựng các giải pháp thông minh toàn diện.

Geneva, Thụy Sĩ, ngày 11 tháng 7 năm 2025 - Tập đoàn ZTE (0763.HK / 00000063.SZ), một nhà cung cấp giải pháp công nghệ truyền thông và thông tin tích hợp hàng đầu thế giới, tuyên bố rằng bà Cui Li, Giám đốc Phát triển (CDO) của công ty, đã được mời tham dự hội thảo có chủ đề "Khám phá giao điểm của AI, Môi trường và Năng lượng hướng tới một tương lai bền vững" tại Hội nghị AI for Good Global Summit 2025 tổ chức tại Geneva.Trong phiên họp, bà đã có một bài phát biểu với chủ đề "Tăng tốc SDG tiến lên phía trên với mô hình mới do AI hỗ trợ", trong đó bà chia sẻ các nỗ lực sáng tạo của ZTE để thúc đẩy AI hiệu quả và xanh, và tăng cường tích hợp AI với công nghệ và sản phẩm ICT, với mục tiêu tăng tốc khả năng tiếp cận AI và chuyển đổi xã hội ít carbon.

Li CUI đã nhận thấy rằng, làn sóng AI mới nhất, được thúc đẩy bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, đang lan rộng khắp thế giới với tốc độ đáng kinh ngạc..Sự tiến bộ nhanh chóng này được kèm theo nhu cầu điện toán tăng cao và mức tiêu thụ năng lượng tăng vọt.Việc đạt được AI bền vững do đó đã trở thành một mệnh lệnh trên toàn ngành và chìa khóa nằm trong việc xác định con đường rõ ràng và hiệu quả. Đưa ra vấn đề theo hai góc độ- "Năng lượng cho AI" và "AI cho Năng lượng", bà đã nêu rõ cách thức các công ty có thể mở rộng AI một cách xanh hơn, hiệu quả hơn và đến lượt mình khai thác AI để thúc đẩy chuyển đổi năng lượng giúp cắt giảm chi phí, cải thiện hiệu quả và hỗ trợ một tương lai ít carbon.

Về mặt "Năng lượng cho AI", Cui Li nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp phải đối mặt với một "Tình thế Tam giác ngược" và hiệu quả chính là chìa khóa để giải quyết tình thế khó xử.Để ứng phó, ZTE đang giải quyết vấn đề trên ba cấp độ phát triển cơ sở hạ tầng hiệu quả, cho phép tăng cường trí thông minh hiệu quả và tăng tốc tác động thông qua hiệu quả hiệu quả và xanh của AI.

Đối với "AI for Energy", bà nhấn mạnh rằng trong chiến lược cốt lõi của "AI for All", ZTE đã tích hợp sâu sắc AI với các công nghệ và sản phẩm ICT của mình để xây dựng các giải pháp thông minh toàn diện.Công ty hiện đang triển khai khả năng AI trên toàn bộ các kịch bản công nghiệp, gia đình và người tiêu dùng, cho phép hiệu quả chi phí, lợi ích hoạt động và quỹ đạo carbon thấp hơn cho nền kinh tế rộng lớn hơn.

AI for Good được tổ chức bởi ITU trong quan hệ đối tác với hơn 40 Cơ quan chị em của Liên Hiệp Quốc và đồng nhóm với Chính phủ Thụy Sĩ, cam kết xác định các ứng dụng AI đổi mới, kỹ năng và tiêu chuẩn xây dựng và thúc đẩy quan hệ đối tác để giải quyết các thách thức toàn cầu.Kể từ khi AI for Good Global Summit khai mạc vào năm 2017, tập hợp trên 400 trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong AI, nền tảng này đã phát triển vượt xa nguồn gốc của nó, phát triển thành một cộng đồng các bên liên quan nhiều liên quan bao gồm chính phủ, giới học thuật, ngành công nghiệp, xã hội dân sự và Liên Hiệp Quốc.

Dưới đây là toàn văn của bài phát biểu của Cui Li có tiêu đề "Đẩy nhanh tiến độ hướng tới các Mục tiêu Phát triển Bền vững với Mô hình mới hỗ trợ bởi AI":

Kính thưa quý vị đại biểu, xin chào!Tôi là Cui Li đến từ ZTE, và tôi rất vinh dự được phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh này.Thật sự rất truyền cảm hứng khi được nghe những diễn giả trước chia sẻ về những cách thức khác nhau để khai thác AI nhằm mang lại lợi ích cho tương lai bền vững của chúng ta.Hôm nay tôi muốn chia sẻ cách thức chúng ta có thể thúc đẩy tiến trình hướng tới SDG bằng mô hình mới hỗ trợ AI.

AI đã tồn tại hơn 70 năm. Nhưng trong hai năm qua, mọi thứ đã thay đổi nhanh chóng- Hãy nghĩ đến ChatGPT, DeepSeek, và các mô hình ngôn ngữ lớn khác. Chúng thật tuyệt vời, nhưng chúng cũng mang đến những thách thức lớn, đặc biệt là về tính bền vững. Ví dụ, làm thế nào chúng ta có thể tiếp tục phát triển AI mà không gây hại cho hành tinh của chúng ta? Đó là điều tôi muốn chia sẻ với nhóm này.

Hãy bắt đầu với việc tự hỏi một câu hỏi cơ bản: Liệu tương lai của AI cuối cùng có bị ràng buộc bởi năng lượng không? Mọi người có thể nhìn nhận nó theo cách khác nhau.Nhưng dù câu trả lời là gì, có một điều chắc chắn, năng lượng là một vấn đề lớn.

Như tất cả chúng ta đều biết, để phát triển AI một cách bền vững, chúng ta cần hai điều: dữ liệu lớn và khả năng tính toán khổng lồ—tức là liên tục theo đuổi hiệu suất tính toán so với các mô hình ngày càng lớn. Và đối với mỗi zettabyte dữ liệu—tương đương một tỷ nghìn tỷ byte—chúng ta cần khoảng 300.000 máy chủ. Các quy luật mở rộng tiếp tục thúc đẩy AI phát triển, không chỉ trong việc huấn luyện mà còn trong suy luận, cùng với sự tăng trưởng nhanh chóng về quy mô dịch vụ và ứng dụng thực tế, tất cả đều đặt ra những yêu cầu lớn đối với phần cứng và tài nguyên.

Khi các mô hình AI ngày càng lớn hơn, chúng cũng tiêu tốn nhiều năng lượng hơn.Vì vậy, sự bền vững nên là mục tiêu cho tất cả chúng ta.Vậy chúng ta nên làm gì?Tại ZTE, chúng tôi tin rằng câu trả lời là sự hiệu quả.Bây giờ sau khi chúng ta đã thiết lập được "cái gì", hãy đi sâu hơn vào vấn đề quan trọng hơn là "cách thức".

"Cách thức" của chúng tôi bao gồm hai phần: Năng lượng cho AI và AI cho năng lượng.

Hãy bắt đầu với năng lượng cho AI.

Sự tiến hóa của AI luôn được thúc đẩy bởi ba lực lượng: thuật toán, dữ liệu và điện toán. Nhưng tương lai của nó phụ thuộc vào một điều mà chúng ta thường bỏ qua: môi trường nơi nó phát triển mạnh mẽ.

Ngày nay, chúng ta đang đối mặt với điều mà tôi gọi là "Tình thế Tam giác ngược".

Như bạn có thể thấy ở phía dưới, dữ liệu chất lượng cao, vốn chắc chắn là nguồn tài nguyên quan trọng nhất của chúng ta, đang dần cạn kiệt, buộc chúng ta phải chuyển sang dữ liệu tổng hợp.

Ở cấp độ thuật toán và tính toán, chúng ta đang đối mặt với giới hạn hiệu quả, sự thiếu hụt tài nguyên và thách thức kỹ thuật.

Và ngoài những điều này, chúng ta cũng phải tập trung vào sức khỏe và an ninh của chuỗi ngành, sự phù hợp với các yêu cầu và tình huống kinh doanh, cũng như các thách thức về nhân tài, tài chính và tất nhiên – tiêu thụ năng lượng.

Chìa khóa để giải quyết tình thế khó xử này?Hiệu quả.Không phải suy nghĩ lại, mà là chiến lược cốt lõi của chúng ta.Và chúng tôi đã xây dựng cách tiếp cận của mình trên ba cấp độ.

Đầu tiên, phát triển cơ sở hạ tầng hiệu quả không xác định lại cơ sở hạ tầng ở tất cả các cấp: die, chip, máy chủ, mạng và trung tâm dữ liệu.

Thứ hai, cho phép cải tiến trí thông minh hiệu quả giúp tạo ra các thuật toán chia sẻ dữ liệu thông minh hơn, nhân giá trị và công nghệ AI kết hợp chúng để đẩy nhanh tốc độ tác vụ.

Và thứ ba, tăng tốc tác động thông qua hiệu quả, vì công nghệ là vô nghĩa nếu nó không thể tiếp cận các doanh nghiệp và các cá nhân cần nó nhất.

Từng cấp độ riêng lẻ đều vững chắc khi đứng riêng lẻ. Nhưng khi kết hợp lại thì sao? Chúng tạo ra một điều phi thường—một mô hình mới nơi AI không chỉ phát triển mà còn phát triển một cách có trách nhiệm và thân thiện với môi trường.

Hãy đi sâu hơn vào khía cạnh kỹ thuật, chúng ta cùng xem xét việc phát triển cơ sở hạ tầng hiệu quả. Các bit không thể tồn tại nếu không có các nguyên tử. Mọi ứng dụng phần mềm—bao gồm cả AI—đều chạy trên phần cứng. Nếu chúng không hiệu quả, năng lượng sẽ bị lãng phí. Ngành công nghiệp CNTT đã thiết lập nhiều phương pháp tốt nhất. Vậy hãy để tôi nêu bật hai ví dụ.

Ví dụ đầu tiên là về mạng tốc độ cao. Chúng kết nối mọi thứ—die, chip, máy chủ và trung tâm dữ liệu. Kết nối nhanh hơn đồng nghĩa với việc tiết kiệm năng lượng hơn. Tại ZTE, chúng tôi đang xây dựng các mạng tiên tiến để làm cho việc tính toán AI hiệu quả hơn.

Một ví dụ khác là các trung tâm dữ liệu thông minh của chúng tôi. Chúng được thiết kế để giải quyết ba thách thức: Thiếu hụt năng lượng, giới hạn mật độ và khối lượng công việc hỗn hợp. Một ví dụ điển hình? Hệ thống làm mát thích ứng của ZTE, đủ thông minh để xử lý mọi tình huống và đủ hiệu quả để tiết kiệm năng lượng và chi phí.

Làm thế nào để tận dụng tối đa khả năng của những cơ sở hạ tầng hiện đại đó? Hãy tập trung vào việc thúc đẩy nâng cao trí tuệ một cách hiệu quả.Đối với các mô hình AI lớn, kích thước không phải là tất cả—lớn hơn không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với thông minh hơn.Và chúng ta có thể biết một quy luật trong thế giới công nghệ—Andy cho gì, Bill lấy đi.Vì vậy, bên cạnh việc nâng cấp cơ sở hạ tầng toàn diện, chúng ta phải tối ưu hóa dữ liệu và thuật toán.

Hãy coi dữ liệu như đất.Khối lượng, độ tinh khiết và tính bảo mật của nó quyết định AI như một cái cây có thể phát triển tốt đến mức nào.Để cải thiện dữ liệu, chúng ta xây dựng thư viện mẫu, tự động hóa việc gán nhãn và sử dụng đồ thị tri thức để AI kết nối và hiểu các sự kiện.Điều này làm cho các tập dữ liệu của chúng tôi đầy đủ, chính xác và thích ứng hơn.

Tiếp theo, các thuật toán của chúng ta giống như rễ cây: chúng chuyển đổi các chất dinh dưỡng từ dữ liệu thành suy nghĩ và quyết định.Bằng cách áp dụng các kỹ thuật, và thông qua việc nén mô hình, cắt tỉa và chưng cất, chúng ta giảm một nửa hoặc hơn thời gian huấn luyện và suy luận cũng như mức tiêu thụ năng lượng.

Chúng tôi cũng có thêm các công cụ bổ sung để tăng cường khả năng: Chuỗi Suy Nghĩ và Cây Suy Nghĩ để tăng cường khả năng lập luận, kiến trúc đa phương thức để vượt ra ngoài chỉ một cách cảm nhận, và các công cụ khác.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng tôi đang tích hợp AI vào thế giới thực.Các bản sao kỹ thuật số phản ánh thực tế trong thời gian thực, trí tuệ không gian giúp AI hiểu môi trường, và AI hiện thân, với những đột phá trong cảm biến, ra quyết định và kiểm soát chuyển động, cho phép robot hoạt động hiệu quả trong thế giới vật lý.

Cuối cùng, tăng tốc tác động thông qua hiệu quả—làm thế nào để AI hoạt động tốt trong các bối cảnh thực tế và doanh nghiệp.Đó là về việc giải quyết vấn đề, tạo ra giá trị và xây dựng một bánh đà dữ liệu.Để đạt được tiến bộ và sự bền vững trong xã hội loài người, giá trị sản xuất của AI vượt xa sức hấp dẫn về mặt cảm xúc của nó.Chúng tôi hy vọng làn sóng AI này sẽ thúc đẩy một cuộc cách mạng công nghiệp và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người.Về cơ bản, đây là AI vì lợi ích chung.

Và tại ZTE, chúng tôi hiện thực hóa tầm nhìn này thông qua ba sáng kiến chính:

· Thứ nhất, giới thiệu GPU từ các nhà cung cấp đa dạng, như Nvidia và Cambricon, để phục vụ tính toán thông minh, và kết nối liên máy chủ dựa trên các giao thức như OLink.

· Thứ hai, phát triển cơ sở hạ tầng AI mở và có khả năng tùy chỉnh với các sản phẩm như AiCube, nhằm giải quyết các vấn đề về chi phí, độ trễ và bảo mật.

Thứ ba, xây dựng nền tảng AI mã nguồn thấp như ZTE AIS và Co - Sight, với 54 mẫu mã nguồn mở được tích hợp sẵn, ứng dụng AI vì mục đích tốt đẹp và cho tất cả mọi người.

Bằng cách tách rời đào tạo và suy luận và sử dụng thiết kế mô - đun, chúng tôi cho phép phân bổ tài nguyên linh hoạt và triển khai nhanh chóng, tăng tốc độ tích hợp sâu của AI với nền kinh tế thực tế.

Chúng tôi đã tìm hiểu đủ về khái niệm năng lượng dành cho AI, giờ là lúc nói ngắn gọn về AI cho năng lượng.

Xuyên suốt lịch sử, các nền kinh tế thăng trầm là kết quả của việc con người tranh giành tài nguyên.Nhưng giờ đây chúng ta có một yếu tố thay đổi cuộc chơi—AI.Nó không chỉ nâng cao hiệu quả của các nguồn lực hiện có, mà còn tạo ra những nguồn lực mới, thúc đẩy sự tiến bộ trong các ngành và xã hội.

Tại ZTE, chiến lược cốt lõi của chúng tôi là "AI cho mọi người".Chúng tôi tích hợp AI với ICT để xây dựng giải pháp tính toán thông minh toàn diện nhằm giảm chi phí, tăng hiệu quả và giảm lượng khí thải carbon.

Cho đến nay, các giải pháp của chúng tôi đã được áp dụng vào nhiều ngành công nghiệp khác nhau như thép, giáo dục, ô tô, tài chính và viễn thông.Tổng cộng, chúng tôi đã mở rộng chuyên môn của mình ra 18 lĩnh vực với hơn 100 thực tiễn tốt nhất.

Trong các tình huống gia đình, mạng lưới, hệ thống tính toán, màn hình thông minh và robot được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi hoạt động cùng nhau để mang lại trải nghiệm liền mạch, an toàn và thông minh.

Đối với người tiêu dùng, ZTE đưa ra khái niệm "AI Together" dựa trên sự hợp tác giữa thiết bị đầu cuối, biên mạng và đám mây.Chúng tôi giới thiệu nhiều mô hình AI trên nền tảng ZTE Nebula để cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa trên điện thoại thông minh, máy tính bảng và các thiết bị di động khác, tạo ra một lối sống thông minh và dễ dàng hơn cho mọi người.

Trong tương lai, ZTE sẽ tiếp tục cải thiện các sản phẩm và quan hệ đối tác của mình, đồng thời duy trì cam kết "AI for All" để cùng nhau tạo ra một tương lai bao trùm và ít carbon.

Tóm lại, tôi tin rằng bản thân công nghệ mang tính trung lập—nó phụ thuộc vào cách chúng ta sử dụng nó.AI hiện có thể suy nghĩ sâu hơn và xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhưng rủi ro thực sự không phải là bị thay thế—mà là bị vắng mặt.Tiến bộ chưa bao giờ chỉ đến từ trí tuệ, mà còn từ lòng dũng cảm, lòng trắc ẩn và sự cam kết của con người.Đây là những phẩm chất mà silicon không thể tạo ra.Chúng ta phải tin tưởng vào nhân loại.Với tình yêu, trí tuệ và sự hợp tác, chúng ta đã luôn vượt qua những thử thách—và chúng ta sẽ tiếp tục làm điều đó khi cùng xây dựng một tương lai xanh hơn và tươi sáng hơn.

Cảm ơn.