多媒体通信、软件无线电、ＦＦＴ、ＤＳＰ

多媒体通信

      多媒体通信（Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）是信息传输媒体具有多种形式的通信。在多媒体通信中，多种形式的传输媒体包括文字、语音、图像、图形和数据等媒体。多媒体通信是现代信息社会发展的必然要求，也是现代通信技术发展的必然趋势。多媒体通信可以更好地满足人们对各种信息进行处理和交流的需求。

     多媒体通信技术涉及到多门学科领域，主要包括计算机技术、通信技术、数字信号处理技术以及电子技术等技术。其中，多媒体通信所涉及的关键技术有：

.数据量很大的各种媒体信息的压缩处理，特别是语音、图像信息的压缩处理；

.多媒体数据的网络传输与交换；

.各种媒体信息的同步技术及多点控制。

软件无线电

     软件无线电（Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｒａ-ｄｉｏ）是一种新的无线通信技术，它基于同一通用、具有可编程性的硬件平台，通过软件编程来实现各种标准和通信制式，是可以方便地增加新通信功能的无线通信技术。基于软件无线电技术的个人移动通信将实现真正意义上的无时间、无地点限制的个人移动通信。

      约束软件无线电能否实现的关键技术是数字信号处理的硬件技术及其算法。

     软件无线电最大的特点是其具有完全的可编程性。它可通过软件工具分析无线通信的环境，并用软件定义或扩展业务。相比较数字无线通信，它要求射频（ＲＦ）频带的可编程、频道接入方式的可编程以及频道调制的可编程。

     由上可知，软件无线电需要对射频频带宽度的采样数据进行处理，因此，软件无线电对数字信号处理器的要求极高，它不仅要求数字信号处理器具有高速的数据通信能力，而且还要求数字信号处理器具有极其高速的数字处理运算能力。

ＦＦＴ

     ＦＦＴ是Ｃｏｏｌｅｙ和Ｔｕｋｅｙ于１９６４年提出的概念。ＦＦＴ是快速付立叶变换（Ｆａｓｔ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）的简称。ＦＦＴ事实上是离散付立叶变换（ＤＦＴ）的一种快速计算算法（ＤＦＴ是在离散频率点上计算付立叶变换的一种时——频变换）。ＦＦＴ作为ＤＦＴ的一种快速计算算法，可以将Ｎ点的ＤＦＴ计算量从直接计算的Ｎ２次乘法减少到（Ｎ／２）ｌｏｇ２ Ｎ次乘法，它具有以下两方面的特征：

（１）ＦＦＴ是一种算法，在计算上没有任何的近似，即并不是通过牺牲计算精度来获取计算量的节省；

（２）ＦＦＴ是ＤＦＴ的一种高效实现途径。

ＤＳＰ

     ＤＳＰ在不同的文献中，含义也不同。有的文献中，它表示数字信号处理（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇ-ｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ），有的文献中，它又表示数字信号处理器（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）。

     数字信号处理指以数字运算的方式对信号进行分析、提取、变换等处理。由于现实世界的信息总是携带于模拟信号中，所以在进行数字信号处理之前，必须首先对模拟信号进行采样，得到相应的数字信号，然后再将数字信号处理的结果转换为模拟信号。

     数字信号处理器是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器。为了能够高效地实现数字信号处理运算，数字信号处理器在其体系结构上不同于一般的微处理器，而采用哈佛结构（ＨＡＲＶＡＲＤ）、硬件乘／累加（ＭＡＣ）等。

现代通信的特点是数字化，因此，数字信号处理和数字信号处理器在现代通信中已经得到广泛应用，并随着通信技术的发展，它还将发挥更大的作用。